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中国 1 km PM2.5 数据集（2000-2022年）
  • 2026/05/28 11:12
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中文名称
中国 1 km PM2.5 数据集（2000-2022年）
英文名称
Gap-free 1-km PM2.5 dataset in China (2000-2022)
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.atmosphere.db7401.2026
DOI
10.12072/ncdc.atmosphere.db7401.2026
数据共享方式
开放获取
数据分类
大气本底
数据贡献者
何青青
数据集摘要

  本研究采用基于随机森林的回溯模拟方法，生成了 2000-2020 年中国区域逐日 1 km全覆盖 PM2.5数据集。2013 年以前国内缺乏可用的 PM2.5地面观测数据，无法直接用于模型构建与精度验证，因此本方法重点优化了该时段的 PM2.5估算效果。研究首次将 2013 年之前的观测预测因子纳入模型运算，模型输入数据涵盖多类数据源：MAIAC 气溶胶光学厚度、中国气象局气象观测数据、ERA-5 再分析数据及其他陆面相关数据。

  本数据集为2000-2022年月均数据，格式为 GEOTIFF；2021-2022年数据沿用上述文献所构建的模型独立估算完成。经样本十折交叉验证，2021 年模型决定系数R2为 0.91，均方根误差 RMSE 为 8.84 μg/m3；2022 年R2为 0.93，RMSE 为 7.42 μg/m3。

基本信息
采集时间 2000/01/01  -  2022/12/31
采集地点 中国
数据量 8.1 GiB
数据格式 GeoTIFF
数据空间分辨率(/米) 1km
数据时间分辨率 日
数据缩略图
引用和标注
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中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 何青青. 中国 1 km PM2.5 数据集（2000-2022年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2026. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.atmosphere.db7401.2026.
  2. 何青青. 中国 1 km PM2.5 数据集（2000-2022年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2026. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.atmosphere.db7401.2026.
文章引用
  1. He Qingqing, Ye Tong, Wang Weihang, Luo Ming, Song Yimeng, Zhang Ming. Spatiotemporally continuous estimates of daily 1-km PM2.5 concentrations and their long-term exposure in China from 2000 to 2020[J/OL]. Journal of Environmental Management, 2023, 342:118145. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2023.118145.
    引用格式： Endnote Bibtex RIS
  2. Q He, W Wang, Y Song, M Zhang, B Huang. Spatiotemporal high-resolution imputation modeling of aerosol optical depth for investigating its full-coverage variation in China from 2003 to 2020[J]. Atmospheric Research, 2023, 281:106481.
    引用格式： Endnote Bibtex RIS
许可协议
# 标题 文件大小
1 中国 1 km PM2.5 数据集（2000-2022年）
暂无记录。
# 类别 标题 作者 年份
1 论文 Spatiotemporally continuous estimates of daily 1-km PM2.5 concentrations and their long-term exposure in China from 2000 to 2020 Qingqing,He,Tong,Ye,Weihang,Wang,Ming,Luo,Yimeng,Song,Ming,Zhang 2023
2 论文 Spatiotemporal high-resolution imputation modeling of aerosol optical depth for investigating its full-coverage variation in China from 2003 to 2020 Qingqing,He,Weihang,Wang,Yimeng,Song,Ming,Zhang,Bo,Huang 2023
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如何获取数据 
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联系信息
数据贡献者：
何青青
元数据作者：
何青青
数据管理者：
何青青
平台数据服务信息
联系人：
李红星
服务电话：
0931-4967592
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn

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