ncdc logo title
ncdc_logo
收起筛选
  • 2/46

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国卫星降水、土壤水分和雪水当量长期重建（1981-2017年）
产生了每日0.1°1981-2017年中国P、SM和SWE数据集，通过CMPA数据的空间和时间分割进行交叉验证，重建P的中位数Kling-Gupta效率（KGE）在日尺度上所有网格为0.68
贡献者:
杨汉波
点击量:
5766
文件大小:
8.6 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国各地森林生态系统不同时间尺度的土壤呼吸作用（2000-2018年）
  在本数据集中，参考Rs-相关文献并原地收集Rs使用常见的红外气体分析仪（即 Li-6400、Li-8100、 Li-8150）或气相色谱法组装成全面且均匀的中国森林生态系统在不同时间尺度上的数据集
贡献者:
贾丙瑞
点击量:
5253
文件大小:
227.0 KiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国森林生态系统土壤呼吸多时间尺度数据集（2000-2018年）
  中国森林面积居世界第五位，覆盖了从寒温带到热带的广泛气候梯度，在全球碳循环中发挥着重要作用。过去二十年来，中国对森林土壤呼吸作用（Rs）的研究迅速增加，基于此，本数据集
贡献者:
贾丙瑞
点击量:
5864
文件大小:
223.0 KiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2002-2021年青海省积雪日数遥感监测数据集
青藏高原内积雪的动态变化对区域能量平衡以及水文、气候和生态环境具有重要的影响。由于青藏高原内季节性积雪多呈现出雪层普遍偏浅且斑块状的分布特征，因此积雪日数将能更好的体现时空分布特征。本数据集
贡献者:
李晓东, 李林, 史飞飞, 苏文将, 肖建设, 李红梅
点击量:
5930
文件大小:
561.1 MiB
更新时间:
2023-05-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原月度陆地蒸散量的长期变化（1982-2018年）
有助于研究土地覆被变化对水文的影响，也有助于整个大陆架的水资源管理，具有广泛的应用价值。 数据集 V1 版本的时间跨度为 2000-2018 年，包含 1076 个文件，分别为 ETa、Es、Ec 和 Ew 的模拟数据集（0.01°，月尺度
贡献者:
马耀明
点击量:
2227
文件大小:
13.4 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国的无云MODIS NDSI数据集（2001-2020年）
  在本研究中，利用一种全面考虑时空背景信息的时空自适应融合方法（STAR），生成了 中国近 20 年的无云 Terra-Aqua MODIS NDSI 数据集。STAR
贡献者:
李星华, 沈焕锋
点击量:
7446
文件大小:
48.7 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪面积比例逐日数据产品（2000-2024年）
针对一带一路地区现有的积雪面积产品在山区及林地低估等问题，基于多源遥感数据，采用MARS模型结合地类特征的方法进行积雪自动识别，生成了一套一带一路区域的积雪面积数据。借助
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政, 高伟强
点击量:
4970
文件大小:
1.3 TiB
更新时间:
2025-07-03

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
可可托海站喀依尔观测场综合数据集（2018年10月-2021年5月）
  该数据集包括可可托海站喀依尔风吹雪观测场2018-10至2021-05的日尺度气象积雪数据，数据包括气温、相对湿度、水汽压、降水、风速和风向（两层）、短波辐射（向上
贡献者:
张伟, 沈永平
点击量:
5248
文件大小:
0 Bytes
更新时间:
2022-04-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1965-2020年逐月中国工业用水格网数据集
dataset， CIWW）基于超过 40 万家企业数据、月度工业产品产量数据和连续工业用水统计数据制作得到的一套1965-2020年逐月中国工业用水数据集，其空间分辨率为 0.1°和 0.25°。数据集
贡献者:
侯程程, 李琰
点击量:
5748
文件大小:
1.1 GiB
更新时间:
2026-01-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
一带一路积雪反照率逐日数据产品（2000-2024年）
针对一带一路地区现有积雪反照率遥感产品精度较差，且数据时空不连续等问题，基于解析渐近辐射传输模型，构建了一套一带一路地区的积雪反照率数据自动生产算法，并基于MODIS数据形成了一套时间序列连续且精度较高的一带一路地区积雪反照率数据
贡献者:
纪文政, 赵琴, 郝晓华
点击量:
4454
文件大小:
12.3 TiB
更新时间:
2025-06-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木地区100km分辨率积雪变化率分布图（2000-2018年）
年柴达木地区1km分辨率积雪变化率数据。通过在arcgis建立100km渔网，对每个渔网内积雪变化率进行处理得到100km分辨率积雪变化率。   本数据集主要应用于冰冻圈科学研究。
贡献者:
朱高峰
点击量:
5734
文件大小:
37.5 MiB
更新时间:
2025-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于三温模型的全球陆地蒸散产品数据集（2001-2020年）
的蒸散发产品可为水循环相关研究提供周期性和大规模信息支持。   蒸散发产品涵盖 2001-2020 年，将以日和月尺度提供，数据格式为 .nc4。日数据的文件名为 “3T_ET_YYYY_MM”，月数据的文件名为 “...
贡献者:
余雷雨
点击量:
4636
文件大小:
2.5 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
TRMM卫星观测祁连山降水数据集（1998-2019年）
主要包括了祁连山地区1998-2019的月值降水数据，每个月为一个单独的nc文件。
贡献者:
李育
点击量:
5555
文件大小:
2.5 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木地区1km分辨率积雪变化率分布图（2000-2018年）
年柴达木地区1km分辨率积雪变化率图   本数据集主要应用于冰冻圈科学研究。
贡献者:
朱高峰
点击量:
6276
文件大小:
3.0 MiB
更新时间:
2025-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木地区平均积雪率分布数据集（2000-2018年）
  该数据是利用Modis产品数据，通过重采样、拼接等处理，得到柴达木盆地2000年至2018年每年的平均积雪覆被率图。   本数据集主要应用于冰冻圈科学研究。
贡献者:
朱高峰
点击量:
3957
文件大小:
4.4 MiB
更新时间:
2025-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
ChinaCropPhen1km:基于LAI产品的中国三种主要作物物候数据集（2000-2015年）
，我们建立了 2000-2015 年中国三种主要作物的高分辨率网格物候产品。与中国气象局农业气象站（AMS）的密集物候观测数据相比，该数据集具有较高的精度，检索到的物候日期误差小于 10 d，较好地表现了观测到的物候动态在站点尺度
贡献者:
张朝
点击量:
4884
文件大小:
9.4 GiB
更新时间:
2023-11-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
ChinaCropPhen1km:基于 LAI 产品中国三种主要作物的高分辨率作物物候数据集（2000-2015年）
，我们建立了 2000-2015 年中国三种主要作物的高分辨率网格物候产品。与中国气象局农业气象站（AMS）的密集物候观测数据相比，该数据集具有较高的精度，检索到的物候日期误差小于 10 d，较好地表现了观测到的物候动态在站点尺度
贡献者:
骆玉川, 张朝
点击量:
4541
文件大小:
9.4 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2017–2020年东北典型农田区积雪影响下春季土壤墒情数据
要素包括浅层土壤温度、雪深、浅层土壤湿度)以及数据集中每个格网对应的经度和纬度信息，利用多元线性回归分析制作了2017–2020年东北典型农田区积雪影响下的春季土壤墒情专题图。 首先利用MATLAB软件编程把一小时步长的浅层土壤温度数据
贡献者:
李晓峰
点击量:
3166
文件大小:
3.5 MiB
更新时间:
2023-02-16

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2017-2020年东北农田雪水潜在供应量数据
月份之前，而3月份后积雪逐渐消融，但期间仍存在降雪，因此可认为雪水潜在供应量为3月份之前的最大雪水当量和3月份后增加的雪水当量的总和。本数据集共包含2017-2020年3个积雪季专题图图件和对应的制图数据
贡献者:
李晓峰
点击量:
3060
文件大小:
3.5 MiB
更新时间:
2023-02-17

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山区域MODIS（MOD10A1、MOD10A1F、MOD10A2、MYD10A1、MYD10A1F、MYD10A2）遥感数据集（2000-2022年）
的NDSI积雪图。   MODIS/Terra积雪8天L3全球500米网格（MOD10A2/MYD10A2）数据集包含8天合成期内最大积雪范围的数据字段，以及压缩分层数据
贡献者:
张耀南
点击量:
9121
文件大小:
384.6 GiB
更新时间:
2025-04-24

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596