1965-2020年逐月中国工业用水格网数据集 - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

1965-2020年逐月中国工业用水格网数据集

英文名称

The China industrial water withdrawal dataset (CIWW)

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.FIGSHARE.DB6533.2024

DOI

10.6084/m9.figshare.21901074

数据共享方式

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数据分类

其他

来源站点

figshare数据管理

数据贡献者

侯程程 , 李琰

数据集摘要

作为第二大人类部门用水，高质量的工业用水格网数据对于水资源研究和管理至关重要。中国工业用水格网数据（China Industrial Water Withdrawal dataset， CIWW）基于超过 40 万家企业数据、月度工业产品产量数据和连续工业用水统计数据制作得到的一套1965-2020年逐月中国工业用水数据集，其空间分辨率为 0.1°和 0.25°。数据集包括工业用水、企业数量和企业生产总值（辅助数据）等变量，可被用于水文、地理学、环境、可持续发展等方面科学研究。

基本信息

采集时间	1965/01/01 - 2020/12/31
采集地点	中国
数据量	1.1 GiB
数据格式	txt,excel,nc
数据空间分辨率(/米)	0.1度,0.25度
数据时间分辨率	月
坐标系

数据源描述

数据来源为《中国经济普查年鉴》(省级工业取水量、工业产出)、《中国工业企业数据库》（企业地理位置、产值）、《中国工业产品产量数据库》（工业产品月生产量），以及《中国水资源公报》和(Zhou et al, 2020, PNAS)的工业用水量数据。

数据加工方法

首先通过2008年企业分布数据、经济普查年鉴中分省分部门的工业用水量和工业产值计算得到分省分部门工业用水效率和工业产品产量数据，得到了2008年逐月工业用水数据。然后结合中国水资源公报和相关文献中省级工业用水数据，以2008年工业用水的时空格局作为基础分配工业用水数据，最终得到1965-2020年逐月工业用水的格网数据。详细方法见High-resolution mapping of monthly industrial water withdrawal in China from 1965 to 2020 (Hou et al, 2024, ESSD).

数据质量描述

将数据集与统计数据记录和其他数据集进行了验证，结果表示在时间尺度和空间尺度上都与统计数据具有一致性，相比已有工业用水数据有更好的精度。

详细比较内容及结果见High-resolution mapping of monthly industrial water withdrawal in China from 1965 to 2020 (Hou et al, 2024, ESSD)。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	42041007	黄河流域人地系统耦合机理与优化调控	国家自然科学基金

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

侯程程,李琰. 1965-2020年逐月中国工业用水格网数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2024. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.FIGSHARE.DB6533.2024.
侯程程,李琰. 1965-2020年逐月中国工业用水格网数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2024. https://www.doi.org/10.6084/m9.figshare.21901074.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Hou C, Li Y, Sang S, Zhao X, Liu Y, Zhao F. High-resolution mapping of monthly industrial water withdrawal in China from 1965 to 2020[J]. Earth Syst. Sci. Data, 2024-05-22, 16, (5): 2449-2464. DOI: 10.5194/essd-16-2449-2024.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	青海省格尔木市行业用水量数据集（2000、2009、2014、2019年）
2	中国6小时PM2.5数据集重建（1960-2020年）
3	中国的无云MODIS NDSI数据集（2001-2020年）
4	中国全域合并地表温度数据集（1850-2020 年）
5	基于 DSC-DF-LGB 的中国全覆盖 XCO2逐日数据集（ 2015-2020 年）
6	全球10公里分辨率网格化作物生产数据集（2010-2020年）
7	中国高分辨率月尺度灌溉取水数据集 (2000-2020)
8	黑河流域1公里土地覆盖格网数据集
9	中国灌溉耕地分布数据集（2000-2020年）
10	黑河流域1公里植被功能型格网数据集

#	标题	文件大小
1	CHINA_IWW_MAPPING_MON_010deg_2008.nc	424.9 MiB
2	CHINA_IWW_MAPPING_MON_025deg_2008.nc	68.4 MiB
3	CHINA_IWW_MON_010deg_1965_2020.nc	566.3 MiB
4	CHINA_IWW_MON_025deg_1965_2020.nc	91.2 MiB
5	Readme.txt	3.2 KiB
6	Table_List_of_Subsectors.xlsx	11.6 KiB
7	中国工业用水数据说明.pdf	337.0 KiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/01/21 04:48	x***f	Paper title：华北平原地下水储量时空演化特征与驱动因素归因 Paper abstract：华北平原是我国地下水开发强度最高、地下水超采问题最为突出的典型区域，其地下水储量变化过程受气候条件与人类用水活动的共同驱动，且表现出显著的时空非均一性和非线性响应特征。基于 GRACE/GRACE-FO 重力卫星数据，构建了 2003–2025 年华北平原地下水储量异常（GWSA）时间序列，系统刻画了区域地下水储量的长期演变趋势、年际波动特征及空间分异格局。在此基础上，综合引入农业、工业及生活用水等多源用水数据，并结合降水、蒸散发等气候因子，开展地下水储量变化的驱动因素归因分析。结果表明，研究期内华北平原地下水储量整体呈持续下降趋势，但不同子区域在变化速率和阶段性特征上存在显著差异，地下水消耗中心主要集中于灌溉密集区和人口、产业高度集聚区。归因分析显示，相较于气候因子的周期性影响，人类用水活动在控制地下水长期变化趋势方面发挥着主导作用，其中农业灌溉用水对地下水储量下降的贡献最为突出，工业及生活用水则在城镇化快速发展的区域表现出明显的叠加效应。用水数据与地下水储量之间呈现出显著的非线性关系和阈值特征，表明地下水系统对用水强度变化具有明显的尺度依赖性和累积响应特征。 Paper type：期刊论文 Tutor：陈蓓蓓
2	2026/01/10 15:34	匿名 [111.85.17.* ]	[开放下载]
3	2026/01/10 15:29	匿名 [106.118.44.* ]	[开放下载]
4	2026/01/07 05:52	匿名 [120.82.112.* ]	[开放下载]
5	2026/01/07 05:47	匿名 [220.160.29.* ]	[开放下载]
6	2026/01/06 23:36	匿名 [183.7.147.* ]	[开放下载]
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8	2026/01/04 17:25	匿名 [66.249.66.* ]	[开放下载]
9	2026/01/02 05:05	匿名 [74.7.242.* ]	[开放下载]
10	2026/01/01 11:41	匿名 [216.73.216.* ]	[开放下载]