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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山积雪雪崩研究站气象、水文观测数据集(1967-2021年)
中国科学院天山积雪雪崩研究站建于1967年,是中国和中亚地区唯一进行长时间积雪雪崩监测和专业研究的野外观测站。该站长期开展野外气候、积雪、冻土和雪崩定位观测、水文过程和雪崩形成机理研究、防灾减灾技术研发、集成、示范与推广、合作交流、人才培养、科普教育等,目前主要从事积雪灾害的防御与治...
贡献者:
李兰海, 郝建盛, 刘明哲 ...
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10683
文件大小:
2.5 MiB
更新时间:
2022-07-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土丘陵沟壑区第一副区韭园沟流域地理信息数据集
本数据集为黄土丘陵沟壑区第一副区韭园沟流域地理信息数据集。韭园沟流域位于陕西省榆林市绥德县城北5km处,地理范围:110°15'54“E~110°23'28“E、37°29'9“N~37°38'43"N,是无定河中游左岸的一条支沟,韭园沟流域面积69.7km2,沟密度为5.34km/km2,流域海拔高度在8...
贡献者:
黄河水土保持绥德治理监督局(绥德水土保持科学试验站)
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11120
文件大小:
8.9 MiB
更新时间:
2023-05-16
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
塔里木河干流各季节可降水量数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对区域可开发空中水资源(即有效水汽)的总量和空中水资源降水潜力进行评估。
贡献者:
钟德钰
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9.5 KiB
更新时间:
2022-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
ASM-SS:首个基于潮位观测记录重建的准全球高空间分辨率沿海风暴潮数据集(1940-2020年)
本数据首次在受热带气旋引发的风暴潮严重影响的区域内,以准全球尺度实施了基于数据驱动模型的全站点建模框架。利用潮位站记录和欧洲中期天气预报中心 (ECMWF)再分析数据集v5(ERA5)数据,生成了一套高空间分辨率(沿海岸线10公里)的每小时风暴潮数据集,即ASM-SS(全站点建模风暴...
贡献者:
金涛勇
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2488
文件大小:
14.1 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
吐哈盆地小河各季节可增加径流数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对区域可开发空中水资源(即有效水汽)的总量和空中水资源降水潜力进行评估。
贡献者:
钟德钰
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文件大小:
9.5 KiB
更新时间:
2022-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
塔里木河源流各季节可增加降水数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对区域可开发空中水资源(即有效水汽)的总量和空中水资源降水潜力进行评估。
贡献者:
钟德钰
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9.5 KiB
更新时间:
2022-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河流域额济纳旗气象站逐月逐年最高风速资料数据集(1972-2016年)
本数据包含额济纳旗气象站1972-2016年逐月及逐年最高风速资料。该气象站位于额济纳旗达来库布镇,属于国家基准气候站,国家一级辐射站。
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鱼腾飞
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14.2 KiB
更新时间:
2022-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木盆地各季节降水量数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对区域可开发空中水资源(即有效水汽)的总量和空中水资源降水潜力进行评估。
贡献者:
钟德钰
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9.5 KiB
更新时间:
2022-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原东部河流源头的冰川水位和网格质量变化(1970-2000 年)
本数据集主要研究 20 世纪 70 年代至 2000 年青藏高原东部源头河流的冰川质量变化。它提供两种分辨率的数据:高分辨率冰川级数据(30 米)和低分辨率网格数据(0.1 度和 0.5 度)。高分辨率数据为单个冰川提供了宝贵的信息,包括 13117 个冰川 30 年来的海拔变化、年...
贡献者:
刘时银, 朱钰
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5880
文件大小:
529.9 MiB
更新时间:
2025-04-24
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球地表水稳定同位素数据集(V2)
该数据集包含三个主要部分:网站数据(GNIR数据,http://nucleus.iaea.org/wiser/explore;水同位素网站,http://wateriso.utah.edu/waterisotopes)、实测数据及参考文献数据。该数据集覆盖七大洲共22389个地表水采...
贡献者:
朱国锋
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2359
文件大小:
8.2 MiB
更新时间:
2026-01-31
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
ISC-GEM 全球仪器地震目录(1904-2021年)
ISC-GEM 是由国际地震中心(ISC)牵头编制的全球仪器记录地震目录。它以一致的 ak135 速度模型和重定位算法,对1904年至2021年间约74,100次全球大型地震(Mw≥5.0)进行了重新校定——包括震中位置、震源深度和各震级标度,使不同时期、不同仪器记录的地震参数可相互...
贡献者:
国际地震中心, 全球地震模型基金会
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文件大小:
8.5 MiB
更新时间:
2026-06-24
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
塔里木河源流各季节可降水转化率数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对区域可开发空中水资源(即有效水汽)的总量和空中水资源降水潜力进行评估。
贡献者:
钟德钰
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9.5 KiB
更新时间:
2022-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河流域额济纳旗气象站逐月逐年平均风速资料数据集(1960-2016年)
本数据包含额济纳旗气象站1960-2016年逐月及逐年平均风速资料。该气象站位于额济纳旗达来库布镇,属于国家基准气候站,国家一级辐射站。
贡献者:
鱼腾飞
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文件大小:
13.7 KiB
更新时间:
2022-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
塔里木河干流各季节降水量数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对区域可开发空中水资源(即有效水汽)的总量和空中水资源降水潜力进行评估。
贡献者:
钟德钰
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文件大小:
9.5 KiB
更新时间:
2022-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
河西内陆河各季节可降水转化率数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对区域可开发空中水资源(即有效水汽)的总量和空中水资源降水潜力进行评估。
贡献者:
钟德钰
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文件大小:
9.5 KiB
更新时间:
2022-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国近地表日气温数据集(1979-2018年)
CDAT数据集包含1979-2018年期间中国近地表气温数据,本产品集成了多个数据源,如再分析数据(ERA5、CMFD)、遥感数据 (MODIS)和原位数据,并通过结合温度策略来区分晴朗的天空和非晴朗的天空天气条件来获得。 对于Tmax,使用原位数据的验证表明,均方根误差(RMSE)...
贡献者:
毛克彪
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8472
文件大小:
14.3 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
塔里木河源流各季节可增加径流数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对区域可开发空中水资源(即有效水汽)的总量和空中水资源降水潜力进行评估。
贡献者:
钟德钰
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文件大小:
9.5 KiB
更新时间:
2022-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
西北内陆区各季节降水量数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对区域可开发空中水资源(即有效水汽)的总量和空中水资源降水潜力进行评估。
贡献者:
钟德钰
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9.5 KiB
更新时间:
2022-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球月度过火面积重建图集(1901-2020年)
本数据集为全球月度0.5°×0.5°过火面积比例数据集,覆盖时段为1901年至2020年。数据基于气候条件、植被状态、人口密度和土地利用数据,通过机器学习模型重建生成,旨在提供20世纪时空一致的过火面积数据,以弥补卫星观测时间覆盖短和模型模拟不确定性大的不足。数据集包含三个版本:基于...
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李伟
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4.9 GiB
更新时间:
2025-12-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集(1940 年-至今)
本研究提出了全球陆地表面 TWS 异常值的长期(即 1940-2022 年)和高分辨率(即 0.25°)月度时间序列。重建是通过一套机器学习模型实现的,该模型包含大量预测因子,包括气候和水文变量、土地利用/土地覆被数据以及植被指标(如叶面积指数)。此外,我们的重建成功地再现了气候多变...
贡献者:
尹家波
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文件大小:
46.2 GiB
更新时间:
2026-01-14