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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东亚典型季风区昼夜和季节尺度辐射、热量和二氧化碳通量基准数据集（2011-2019 年）
30分钟分辨率的气象变量（气温、湿度、气压、风速和风向）、地表辐射通量、湍流热通量和CO2通量。数据集分析表明，四个地点的辐射分量、潜热通量、显热通量、土壤热通量和CO2
贡献者:
高志球, 杨元建
点击量:
5029
文件大小:
54.2 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
沙尘暴发生频率及空气质量统计图表（2015-2020年）
区域则主要位于低海拔盆地。总体而言，西南部浓度较高，东北部浓度较低。从时间变化来看，六年间的PM2.5浓度呈现单峰分布，2016年为转折点。最后，2015年至2020年新疆季节平均PM2.5浓度存在显著差异，呈现
贡献者:
夏楠
点击量:
3445
文件大小:
264.6 KiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
SDUST2023BCO：基于多源差分海洋大地测量数据，通过多层感知器神经网络构建的全球海底模型
球海洋新水深模型——山东科技大学2023全球海图（SDUST2023BCO）。所采用的多源海洋大地测量数据包括：山东科技大学发布的重力异常数据、斯克里普斯海洋研究所发布的垂向重力梯度与垂向偏转数据，以及法国国家空间研究中心发布的平均
贡献者:
郭金运
点击量:
555
文件大小:
534.6 MiB
更新时间:
2026-01-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原月度陆地蒸散量的长期变化（1982-2018年）
大陆坡（海拔高于 2500m 的地区）的年平均蒸散发量（ETa）约为（1028.22±37.8）立方米/年。ETa对TP的主要贡献来自土壤，Es占ETa的84%以上。中部和东部大部分地区的 ETa 呈明
贡献者:
马耀明
点击量:
2552
文件大小:
13.4 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
新疆柳沟水库库岸边坡表面位移GNSS监测数据集（2019年8月21日-2019年12月7日）
。本数据集的时间间隔为1次/秒，自动按天求取平均值。空间范围涉及整个边坡破面，平面范围30×20。   一体化GNSS自动监测站是一种实时监测边坡变形的新技术，改技
贡献者:
白瑞强
点击量:
1605
文件大小:
1.9 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（混合林站叶面积指数-2019）
7天滑动平均消除天气变化对LAI计算的影响（Level2），对有多个LAINet节点的观测子区，节点的均值为该子区的最终观测值（Level3）。 本次发布的数据集为处理后的Level3产品，数据
贡献者:
刘绍民, 屈永华, 徐自为, 李新
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134
文件大小:
23.3 KiB
更新时间:
2026-04-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（四道桥超级站叶面积指数-2019）
7天滑动平均消除天气变化对LAI计算的影响（Level2），对有多个LAINet节点的观测子区，节点的均值为该子区的最终观测值（Level3）。本次发布的数据集为处理后的Level3产品，数据
贡献者:
刘绍民, 屈永华, 徐自为, 李新
点击量:
137
文件大小:
73.5 KiB
更新时间:
2026-04-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（混合林站叶面积指数-2020）
器原始观测数据为仪器自动获取的每个节点逐日逐小时的光照数据（Level0），利用LAINet软件对原始观测数据进行处理，逐节点计算每天LAI（Level1），进一步对无效值识别与填充，并7天滑动平均消除天气变化对LAI计算的影响（Level2），对有多个LAINet节点
贡献者:
刘绍民, 屈永华, 车涛, 徐自为, 任志国, 李新
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501
文件大小:
14.8 KiB
更新时间:
2026-04-10

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站叶面积指数-2024）
LAINet软件对原始观测数据进行处理，逐节点计算每天LAI（Level1），进一步对无效值识别与填充，并5天滑动平均消除天气变化对LAI计算的影响（Level2），对有多个LAINet节点的观测子区，节点
贡献者:
刘绍民, 车涛, 徐自为, 谭俊磊, 任志国, 张阳
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492
文件大小:
11.6 KiB
更新时间:
2026-04-10

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（四道桥超级站叶面积指数-2020）
，该仪器原始观测数据为仪器自动获取的每个节点逐日逐小时的光照数据（Level0），利用LAINet软件对原始观测数据进行处理，逐节点计算每天LAI（Level1），进一步对无效值识别与填充，并7天滑动平均
贡献者:
刘绍民, 屈永华, 车涛, 徐自为, 任志国, 李新
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530
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更新时间:
2026-04-10

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球大气CO2 0.05° 分辨率分辨率卫星数据集（2015-2021年）
>°分辨率全覆盖的全球大气柱平均干空气CO2摩尔分数（XCO2）数据集，进而探究了2015-2021年全球大气CO2浓度
贡献者:
陈颂超
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3994
文件大小:
5.2 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站叶面积指数-2019）
对原始观测数据进行处理，逐节点计算每天LAI（Level1），进一步对无效值识别与填充，并7天滑动平均消除天气变化对LAI计算的影响（Level2），对有多个LAINet节点的观测子区，节点
贡献者:
刘绍民, 屈永华, 徐自为, 李新
点击量:
137
文件大小:
73.5 KiB
更新时间:
2026-04-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（四道桥叶面积指数-2018）
），利用LAINet软件对原始观测数据进行处理，逐节点计算每天LAI（Level1），进一步对无效值识别与填充，并7天滑动平均消除天气变化对LAI计算的影响（Level2），对有多个LAINet节点
贡献者:
屈永华, 徐自为, 李新
点击量:
117
文件大小:
38.5 KiB
更新时间:
2026-04-22

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站叶面积指数-2018）
），利用LAINet软件对原始观测数据进行处理，逐节点计算每天LAI（Level1），进一步对无效值识别与填充，并7天滑动平均消除天气变化对LAI计算的影响（Level2），对有多个LAINet节点
贡献者:
刘绍民, 屈永华, 徐自为, 李新
点击量:
120
文件大小:
43.0 KiB
更新时间:
2026-04-22

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山地区多时空尺度气温和降水数据集（1941-2021年）
气象站的观测数据对降尺度的5′(1km)分辨率数据集进行了评价。与原始CRU数据集相比，新数据集对Ta和降水的平均绝对误差分别降低了52.7%和4.9%。对Ta和降水的均方根误差分别降低了53.3%和10.4%。气温
贡献者:
陈生云, 戎战磊
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11177
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2.0 GiB
更新时间:
2023-12-05

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站叶面积指数-2020）
点计算每天LAI（Level1），进一步对无效值识别与填充，并7天滑动平均消除天气变化对LAI计算的影响（Level2），对有多个LAINet节点的观测子区，节点的均值为该子区的最终观测值（Level3）。 本次
贡献者:
刘绍民, 屈永华, 车涛, 徐自为, 谭俊磊, 任志国, 李新
点击量:
400
文件大小:
50.0 KiB
更新时间:
2026-04-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国6小时PM2.5数据集重建（1960-2020年）
不同地区的转折点各不相同，但PM2.52013年后，由于清洁空气行动，关键区域的质量浓度显着下降。特别是PM2.5的年平均值2020年几乎处于1960年以来的历史最低值。该PM2.5数据集提供高分辨率的时空变化，为与
贡献者:
张晓叶
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7188
文件大小:
3.6 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
HRLT：中国气温和降水的高分辨率长期网格数据集（1961-2019 年）
湿润指数、纬度和经度等协变量。利用中国各地气象站的观测数据对 HRLT 日数据集的准确性进行了评估。最高气温和最低气温的估算比降水量的估算更为准确。最高气温的平均绝对误差 (MAE)、均方根误差 (RMSE
贡献者:
张峰
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14406
文件大小:
830.6 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国近地表日气温数据集（1979-2018年）
过结合温度策略来区分晴朗的天空和非晴朗的天空天气条件来获得。 对于Tmax，使用原位数据的验证表明，均方根误差(RMSE)范围为0.86°C至1.78°C，平均绝对误差(MAE)范围为0.63°C至1.40°C，皮尔逊系数(R2)范围为0.96至0.99。Tmin
贡献者:
毛克彪
点击量:
8029
文件大小:
14.3 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2017–2020年东北典型农田区积雪影响下春季土壤墒情数据
编程把一小时步长的浅层土壤温度数据、雪深数据、浅层土壤湿度数据处理成日平均数据集。接着根据数理统计中多元线性回归分析确定2017–2018年的气象站点实测土壤湿度数据与浅层土壤温度数据、雪深数据、浅层土壤湿度数据、经度信息、纬度
贡献者:
李晓峰
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3393
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3.5 MiB
更新时间:
2023-02-16

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