新疆柳沟水库库岸边坡表面位移GNSS监测数据集（2019年8月21日-2019年12月7日）

中文名称

英文名称

GNSS monitoring data set of slope surface displacement of Liugou Reservoir in Xinjiang (August 21, 2019 December 7, 2019)

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB2827.2023

DOI

10.12072/ncdc.nieer.db2827.2024

数据共享方式

在线下载

数据分类

其他

来源站点

涉水重大基础设施安全保障技术研究与工程示范

数据贡献者

白瑞强

数据集摘要

本数据集涉及新疆柳沟水库岸边坡表面位移（测斜仪）监测数据。主要包括监测点不同时刻的WGS-84坐标。数据集的时间范围为：从2019年8月21日至2019年12月7日。本数据集的时间间隔为1次/秒，自动按天求取平均值。空间范围涉及整个边坡破面，平面范围30×20。

一体化GNSS自动监测站是一种实时监测边坡变形的新技术，改技术通过将卫星接收机固定在监测点上，各监测点长期连续跟踪观测卫星信号，通过数据通讯网络（3G/4G/有线）实时传输GNSS监测数据到监测中心，并结合各参考站的观测数据与起算坐标通过控制中心软件准实时解算处理，最终得到各监测点的三维坐标。该技术可获得毫米级的形变监测精度设备通过国家检测，经多年的野外实际运行，系统运行稳定，有很高的可靠性，适合野外长期无人值守自动运行。

本项目采用了武汉际上导航的GNSS监测站，该设备采用Thumb T200接收机。

基本信息

采集时间	2019/08/21 - 2019/12/07
采集地点	新疆柳沟水库库岸边坡
数据量	1.9 MiB
数据格式	excel
数据时间分辨率	日
坐标系

数据源描述

观测监测数据。

数据加工方法

观测监测。

数据质量描述

数据质量良好。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	2018YFC0809600	涉水重大基础设施安全保障技术研究与工程示范	国家重点研发计划

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

白瑞强. 新疆柳沟水库库岸边坡表面位移GNSS监测数据集（2019年8月21日-2019年12月7日）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2023. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB2827.2023.
白瑞强. 新疆柳沟水库库岸边坡表面位移GNSS监测数据集（2019年8月21日-2019年12月7日）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2023. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db2827.2024.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	新疆柳沟水库库岸边坡测斜仪监测数据集（2019年8月1日-2020年5月15日）
2	新疆柳沟水库库岸边坡温度场、湿度场监测数据集（2019年8月31日-2019年12月3日）
3	新疆柳沟水库库岸边坡温度场监测数据集（2019年7月20日-2021年9月11日）
4	1996—2006年长江三峡库区秭归县链子崖T8—T12缝段岩体表面位移监测
5	新疆达子庙水库热涂层/保温板混凝土大坝监测断面数据集（2019年9月2日-2020年3月7日）
6	万米大位移井井眼轨迹控制及防摩减阻技术方案（2019年6-12月）
7	全球湖泊/水库表面延伸数据集（GLRSED）
8	绥满高速兴安岭隧道围岩温度场监测数据集（2020年9月-2020年12月）
9	内蒙古自治区鄂尔多斯市纳林河二号矿室内相似试验模型的观测点位移值数据集（2019年12月）
10	临泽站农田土壤监测数据集（2019-2022年）

#	标题	文件大小
1	GNSS数据集说明文件.docx	1.7 MiB
2	RCT219040001.xlsx	51.4 KiB
3	RCT219040002.xlsx	24.8 KiB
4	RCT219040003.xlsx	22.6 KiB
5	RCT219040004.xlsx	48.8 KiB
6	RCT219040005.xlsx	24.9 KiB
7	RCT219040006.xlsx	26.7 KiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2025/04/22 23:54	陈*	论文题目：基于机器学习的滑坡位移预测数据在研究中的作用：做为数据集使用论文类型：硕士论文导师姓名：李丽敏
2	2025/04/18 03:09	张*伟	论文题目：GNSS形变监测数据分析及预警模型研究数据在研究中的作用：研究论文类型：本科论文导师姓名：韩厚增
3	2025/03/21 07:18	蒲*裕	为精准训练时序预测模型，特申请大坝变形相关数据集。此模型将深入分析大坝变形的时间序列特征，借助先进的算法挖掘数据背后的规律，从而对大坝未来的变形趋势进行准确预测。精准的预测能够帮助相关部门提前发现潜在的安全隐患，及时采取有效的加固和维护措施，避免因大坝变形引发的安全事故，保障周边居民的生命财产安全以及区域的稳定发展。同时，这也有助于优化大坝的运行管理策略，提高水资源的合理调配和利用效率，为水利工程的可持续发展提供有力支持。
4	2025/03/17 19:34	陈*	目前撰写边坡相关专利，缺少相关数据，所以申请下载数据集。
5	2025/02/06 23:03	代*阳	论文题目：基于机器学习的混凝土坝变形智能安全监控方法研究数据在研究中的作用：数据集论文类型：方法研究导师姓名：祁瑞敏
6	2024/12/31 06:35	宋*珊	Paper title：基于UWB的露天煤矿边坡监测预警研究 Paper abstract：将处理后的UWB定位数据按照一定比例划分为训练集、验证集和测试集。在构建数据集时，精心设计数据结构，确保每个样本包含足够的历史数据信息（如前若干时刻的边坡位移、速度等相关数据）以及对应的目标值（后续时刻的边坡变形状态），以满足神经网络对时序数据学习的需求。利用训练集对模型进行训练，在训练过程中，模型通过学习数据集中边坡变形的模式和规律，不断调整内部参数，以最小化预测误差为目标进行优化，以掌握边坡的变形规律。 Paper type：硕士论文 Tutor：郭华
7	2024/11/13 03:39	原*茗	论文题目：温度场水文场耦合作用下边坡稳定性预测方法研究（暂定）数据在研究中的作用：收集位移数据用于预测，验证方法的准确性和高精度性。温度场、湿度场、水文场等数据作为影响边坡稳定性的因素，作为输入，提高预测精度！（如果有该地区的日降雨数据更好，但是好像没找到。）论文类型：期刊论文导师姓名：王刚教授，山东科技大学安全学院
8	2024/09/12 22:38	徐*安	论文题目：数值模拟在边坡灾害中的应用数据在研究中的作用：数值模拟准确性的校验论文类型：期刊论文导师姓名：姚永胜
9	2024/09/10 18:16	何*	而舞燃情人情味认为其二去微软为其而我却七二去微软犬瘟热犬瘟热请问
10	2024/11/26 00:30	李*	论文题目：《多元数据融合的大坝位移预测方法研究》数据在研究中的作用：用于训练神经网络模型预测GNSS位移论文类型：硕士论文导师姓名：吉顺慧