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基础地理
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(265)
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(237)
2001
(227)
2000
(232)
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1998
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1997
(161)
1996
(160)
1995
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1992
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1991
(156)
1990
(160)
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(153)
1988
(153)
1987
(152)
1986
(150)
1985
(150)
1984
(140)
1983
(136)
1982
(137)
1981
(128)
1980
(126)
1979
(117)
1978
(51)
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(50)
1976
(50)
1975
(52)
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(51)
1973
(51)
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(51)
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(51)
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(41)
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(41)
1966
(38)
1965
(38)
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1963
(36)
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(36)
1961
(37)
1960
(30)
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(26)
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(24)
1956
(22)
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(18)
1952
(18)
1951
(16)
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1948
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1947
(14)
1946
(14)
1945
(14)
1944
(14)
1943
(13)
1942
(13)
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昆仑山北麓小河
(10)
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(10)
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(7)
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(6)
黄河流域
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黑河中游
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(4)
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域Landsat遥感
数据集
(2009-2020年)
://ladsweb.nascom.nasa.gov/data/search.html) 该数据产品空间分辨率为30m,云量小于20%,空间范围是:103°58′17″—110°16′28″;33°41′46″—37
贡献者:
张耀南
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11639
文件大小:
2.6 TiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
湖泊冰层厚度
数据集
完成交叉验证,建立一套可靠的北半球面积 50km² 以上湖泊湖冰厚度估算方案。 该数据集版本1由三个产品组成,包括:(1)2002-2019 年卫星测高仪测量的 11 个大
贡献者:
李兴东
点击量:
7389
文件大小:
300.8 MiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域MODIS遥感
数据集
(2015-2020年)
MODIS_L1B_1km产品,250m和500m的波段辐射数据及其相关不确定性已聚合到1km分辨率。因此,整个通道数据集被引用到相同的空间和地理位置尺度。这些通道保留了数据的原始分辨率。这两个数据产品是校正过的1公里分辨率的对地观测数据
贡献者:
张耀南
点击量:
11269
文件大小:
7.0 TiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省滑坡点
数据集
(2008-2014年)
本数据集每条数据记载了甘肃省滑坡灾害信息收集的来源(包含网址链接)、时间、类型、大小、经纬度位置等。数据集为shp数据,数据主要属性字段如下:shape
贡献者:
张耀南
点击量:
10639
文件大小:
9.4 KiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省蒸散(ET)
数据集
(2000-2018年)
水分蒸发及截留降水或露水的蒸发,作为能量平衡及水循环的重要组成部分,蒸散不仅影响植物的生长发育与产量,还影响大气环流,起到调节气候的作用。本数据为2000–2018年甘肃省蒸散发(ET)数据集,时间分辨率为8天,数据分辨率为1KM
贡献者:
张耀南
点击量:
8451
文件大小:
4.7 GiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省森林地上生物量
数据集
森林是固碳量最大的植被生态系统,森林地上生物量是衡量植被生态系统生产力和碳循环的关键参数,实现精准估算对揭示生态系统物质循环及全球气候变化至关重要。该数据集为甘肃省森林地上生物量估计数据
贡献者:
张耀南
点击量:
8157
文件大小:
6.6 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于FY-3D MWRI北极亮度温度
数据的每日海冰浓度数据集
(2010-2019年)
-3B、FY-3C和FY-3D。采用先进的涉及动态连接点的北极辐射与湍流相互作用研究海冰(ASI)算法对SIC数据集进行检索。MWRI-ASI SIC数据集在北极和南极以12.5公里的空间分辨率投射到70
贡献者:
庞小平, 赵曦
点击量:
5926
文件大小:
5.8 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国3254座水库集水区特征
数据集
%),水域(99%)的大量数据集来自多源卫星——雷达/激光卫星高度计 + 来自 Landsat + Sentinel-2 的卫星图像。Validation_figures记录所有验证、数字
贡献者:
刘德地
点击量:
5480
文件大小:
5.2 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球湖泊水生植被
数据集
(2019-2022年)
湖泊藻华和温度之外,湖泊的物理特征及其周围环境也会影响水生植被的分布。我们的研究为保护和恢复湖泊水生植被提供了宝贵的信息。
贡献者:
侯雪姣
点击量:
3219
文件大小:
34.0 MiB
更新时间:
2026-05-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
人类对南美洲土地的改造历史(HISLAND-SA)年1公里分辨率作物专用网格化
数据
(1950-2020年)
本数据整合了多源数据,包括高分辨率遥感数据、模型模拟数据及历史农业普查数据,以1950年至2020年为时间尺度,以1公里×1公里空间分辨率,重建
贡献者:
田汉琴
点击量:
3631
文件大小:
90.8 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山区域Landsat遥感
数据集
(2000-2021年)
一个60m空间分辨率的热红外波段,板载的数据记录仪。2003年5月31日,Landsat7卫星的扫描线校正仪发生永久性故障,导致传感器视线沿地面呈锯齿状。Landsat 8发射于2013年2月11日,搭载
贡献者:
张耀南
点击量:
7915
文件大小:
2.5 TiB
更新时间:
2025-04-24
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
亚洲季节水稻产量
数据集
(1995 - 2015年)
本数据集基于亚洲年度水稻地图,将多源预测因子整合至三个机器学习(ML)模型中,生成1995-2015年期间高空间分辨率(4 km)的季节性水稻产量数据集
贡献者:
张朝
点击量:
6552
文件大小:
521.4 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省基础地理
数据集
本数据集包含以下基础地理数据: (1)甘肃省省级边界数据; (2)甘肃省市级边界数据; (3
贡献者:
张耀南
点击量:
10275
文件大小:
51.5 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河流域长时间序列SPOT_Vegetation植被
数据集
数据和4个波段数据,10天最大化合成,空间分辨率为1km,有效时间为1998-2008年,数据命名规范为覆盖范围+产品类型+Year+Month+Day。 Spot Vegetation
贡献者:
马明国
点击量:
13122
文件大小:
170.3 MiB
更新时间:
2023-08-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国及周边地区地表冻融
数据集
(2000-2023年)
融循环变化指标,空间分辨率为0.1°和0.01°,区域范围介于3°N–54°N,60°E–136°E,覆盖中国、蒙古、巴基斯坦、阿富汗、塔吉克斯坦、吉尔吉斯斯坦等29个国家。本数据集具有现势性强、要素多、范围
贡献者:
赵国辉, 张耀南, 余慧明 ...
点击量:
7899
文件大小:
21.1 GiB
更新时间:
2026-05-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国近地表日气温
数据集
(1979-2018年)
为0.27°C ~ 0.68°C, R2范围为0.99 ~ 1.00。此外,利用多种评价指标分析Ta的时空变化趋势,Tavg增加幅度大于0.0°C/a,与全球变暖的总体趋势一致。 综上所述,该数据集具有较高的空间分
贡献者:
毛克彪
点击量:
8147
文件大小:
14.3 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国高分辨率卫星太阳诱导叶绿素荧光
数据集
(2000-2022年)
(TROPOMI)提供了几乎覆盖全球的精细光谱分辨率,可进行可靠的 SIF 检索。然而,目前卫星获得的 SIF 数据集只有较粗的空间分辨率,限制了其在精细尺度上的应用。在此,我们利用加权叠加算法,从 TROPOMI
贡献者:
张兆英
点击量:
4863
文件大小:
429.1 GiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
过去 300 年亚洲多指标重建的标准降水指数
数据集
( 1700-2000年)
,以及雨季(即西亚的11月至4月,其他地区的5月至10月)的标准降水指数重建,空间分辨率为 2.5∘。为了从其相连区域内具有同质降水机制和相似降水变率的可用代用指标中筛选出用于重建每个网格内 SPI 的最
贡献者:
郑景云
点击量:
3365
文件大小:
115.5 MiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
内蒙古中东部半干旱荒漠植物群落生境照片(2017-2021年)
本数据集以毛乌素沙地、浑善达克沙地、科尔沁沙地及呼伦贝尔沙地为调查区域,于2017-2021四年共调查点位291个。重点调查分布在研究区内的常绿针叶林、落叶阔叶林、落叶
贡献者:
褚建民, 李景文, 叶学华 ...
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1912
文件大小:
39.2 GiB
更新时间:
2023-12-11
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原10米分辨率土地覆被图(2022年)
图对于更好地了解气候变化对陆地生态系统的影响至关重要。然而,现有的青藏高原土地覆被数据集要么空间分辨率较低,要么植被类型不足以表征某些独特的青藏高原生态系统,例如高山碎石。利用最先进的遥感方法,包括 Sentinel-1 和 Sentinel-2 图像
贡献者:
田丰
点击量:
7335
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7.3 GiB
更新时间:
2026-05-14