水生植被对改善水质、支持渔业和保护湖泊生物多样性至关重要。监测水生植被的时空动态对于评估和保护湖泊生态系统不可或缺。然而,目前还缺乏对湖泊水生植被的全球综合评估。本研究为哨兵-2 MSI 引入了一种自动识别算法(总准确率达 94.4%),从而首次利用 1480 万张图像绘制了 2019 年至 2022 年期间 140 万个湖泊的全球水生植被分布图。结果显示,在过去四年中,六大洲的81116个湖泊中出现了水生植被,累计最大水生植被面积(MVA)为16111.8KM2。全球水生植被发生率中位数(VO,%)为 3.0%,南美洲(7.4%)和非洲(4.1%)的数值明显高于亚洲(2.7%)和北美洲(2.4%)。在长江、鄂毕河和巴拉那河等主要河流附近的湖泊中,也观察到了较高的 VO 值。将历史数据与我们计算的水生植被覆盖率相结合,分析了全球 170 个湖泊的水生植被变化。结果显示,从 20 世纪 80 年代初到 2022 年,72.4% 的湖泊(123/170)经历了水生植被的减少,包括沉水植被和整体水生植被。亚洲和非洲的降幅最大。我们的研究结果表明,除了湖泊藻华和温度之外,湖泊的物理特征及其周围环境也会影响水生植被的分布。我们的研究为保护和恢复湖泊水生植被提供了宝贵的信息。
| 采集时间 | 2019/01/01 - 2022/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 全球 |
| 数据量 | 34.0 MiB |
| 坐标系 |
研究利用了2019年至2022年的哨兵-2A和哨兵-2B MSI Level-2地表反射率(SR)产品,共计1480万幅图像。
本研究为哨兵-2 MSI 引入了一种自动识别算法(总准确率为 94.4%),从而首次利用 1480 万张图像绘制了 2019 年至 2022 年期间 140 万个湖泊的全球水生植被分布图。
数据质量良好。
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | Global_lake_aquatic_vegetation_datasets.rar | 34.0 MiB |
| 2 | _ncdc_meta_.json | 4.8 KiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2025/11/02 18:57 | 匿名 [74.7.227.* ] |
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| 2 | 2025/11/01 13:42 | 匿名 [111.33.4.* ] |
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| 8 | 2025/10/30 20:58 | 匿名 [114.132.5.* ] |
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| 10 | 2025/10/30 02:08 | 匿名 [20.171.207.* ] |
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| # | 类别 | 标题 | 作者 | 年份 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 论文 | Mapping global lake aquatic vegetation dynamics using 10-m resolution satellite observations | Xuejiao,Hou,Jinying,Liu,Huabing,Huang,Yunlin,Zhang,Chong,Liu,Peng,Gong | 2024 |
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