甘肃省滑坡点数据集（2008-2014年） - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

甘肃省滑坡点数据集（2008-2014年）

英文名称

Gansu Province Landslide Point Dataset (2008-2014)

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.GSEER.DB4063.2023

DOI

10.12072/ncdc.gseer.db4063.2023

数据共享方式

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数据分类

基础地理

数据贡献者

张耀南

数据集摘要

本数据集每条数据记载了甘肃省滑坡灾害信息收集的来源（包含网址链接）、时间、类型、大小、经纬度位置等。数据集为shp数据，数据主要属性字段如下：shape、objectid、id、date、time、country、nearest_pl、hazard_typ、trigger、storm_name、fatalities、injuries、source_name、source_lin、locational、landslide、photos_lin、cat_src、cat_id、countrynam、near、distance、adminname1、adminname2、population、countrycod、continentc、key_、version、user_id、tstamp、changeset、latitude、longitude。

基本信息

采集时间	2008/01/01 - 2014/12/31
采集地点	甘肃省
数据量	9.4 KiB
数据格式	shp

数据源描述

数据来源于NASA Landslide Viewer官网。

数据加工方法

人工收集整理校正

数据质量描述

人工收集整理校对，数据质量良好。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

张耀南. 甘肃省滑坡点数据集（2008-2014年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2023. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.GSEER.DB4063.2023.
张耀南. 甘肃省滑坡点数据集（2008-2014年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2023. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.gseer.db4063.2023.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	渭河流域滑坡点数据（1915-2021年）
2	甘肃省地质灾害点数据集
3	全球滑坡点及滑坡区域数据集（1915-2021年）
4	甘肃省基础地理数据集
5	甘肃省水库、大坝分布数据集（2022年）
6	甘肃省地形因子数据集（2009年）
7	甘肃省土地利用LC10米数据集（2020年）
8	甘肃省30米分辨率数字高程模型（DEM）数据
9	甘肃省1:50万基础自然灾害空间数据集（2008年）
10	甘肃省水文特征数据集

#	标题	文件大小
1	甘肃省滑坡点及滑坡区域数据.zip	9.4 KiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/06/12 00:01	Sh****an	您好，我是三峡大学的一名研究生，我的论文题目是基于贝叶斯模型的滑坡易发性评估预测研究，郑重承诺数据仅仅用于硕士毕业论文需要，并规范引用。
2	2026/06/09 18:43	郭*	甘肃农业大学硕士论文：陇中黄土滑坡区植被恢复与土地适宜性评价—以通渭县为例，用到以上数据，下载数据为了研究论文
3	2026/06/03 05:35	戴*岐	小组作业使用，深度学习在滑坡方面的应用。希望能够批准，我们不会用到其他商业用途
4	2026/05/27 05:38	董*龙	下载滑坡数据的用于课程作业的练习，用于滑坡易发性评价
5	2026/05/24 19:52	马*伟	研究庆阳市土地生态敏感性，对该土地的灾害分布状况进行敏感性分析
6	2026/05/13 00:22	杨*杰	下载甘肃省滑坡分布数据用于软件学习与研究
7	2026/05/09 19:24	杜*婷	面向平急两用的河谷城市公共服务设施空间布局优化研究——以兰州市主城区为例
8	2026/05/09 06:34	梁*佳	我国山区地质条件复杂，滑坡灾害频发，滑坡位移时间序列呈现显著的非平稳、非线性及多尺度耦合特性，传统统计与机器学习方法难以精准表征其演化规律，预测精度与泛化能力难以满足地质灾害预警的工程需求。为提升滑坡位移预测的科学性与可靠性，本文以滑坡位移时间序列预测为研究对象，综合运用文献分析、理论对比、模型构建与实验验证等方法，系统梳理滑坡预测领域的研究进展与技术瓶颈，对比 LSTM、TCN、Transformer 等深度学习模型的适用性与性能差异，构建包含数据预处理、时序分解、深度学习建模及结果重构的一体化预测体系。研究对原始监测数据进行缺失值处理、去噪、归一化与趋势项、周期项、随机项分解，并基于真实滑坡数据集完成模型训练、参数优化与效果验证。实验结果表明，所提模型能够有效捕捉滑坡位移的动态演化特征与长时依赖关系，预测精度与鲁棒性优于传统方法，可为滑坡灾害监测预警、风险防控与防灾减灾决策提供理论支撑与技术参考。本文创新之处在于将时序分解与深度学习深度融合，显著增强了对非线性、非平稳位移序列的拟合与预测能力。
9	2026/04/25 03:53	邓*雨	需要甘肃省滑坡灾害数据集完成一次机器学习课堂作业
10	2026/04/22 18:30	张*文	本人目前正在从事黑方台地区研究课题，例如：基于InSAR技术的黄土滑坡形变监测研究]项目。黑方台地区作为典型的黄土高原滑坡易发区，其滑坡点空间分布数据对于本研究至关重要。