本数据集每条数据记载了甘肃省滑坡灾害信息收集的来源(包含网址链接)、时间、类型、大小、经纬度位置等。数据集为shp数据,数据主要属性字段如下:shape、objectid、id、date、time、country、nearest_pl、hazard_typ、trigger、storm_name、fatalities、injuries、source_name、source_lin、locational、landslide、photos_lin、cat_src、cat_id、countrynam、near、distance、adminname1、adminname2、population、countrycod、continentc、key_、version、user_id、tstamp、changeset、latitude、longitude。
| 采集时间 | 2008/01/01 - 2014/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 甘肃省 |
| 数据量 | 9.4 KiB |
| 数据格式 | shp |
数据来源于NASA Landslide Viewer官网。
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本作品采用
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 甘肃省滑坡点及滑坡区域数据.zip | 9.4 KiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/07/24 03:35 | 胡*茹 |
因 论文题目:彬长矿区地质灾害研究 论文摘要: 论文类型:科技论文
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| 2 | 2026/07/03 07:10 | 陈*中 |
本次申请数据拟用于“基于历史数据的地质灾害风险分析与评估模型研发”项目的后续研究。项目面向滑坡、崩塌、泥石流等典型山区地质灾害,拟基于历史灾害记录、地形地貌、地质环境、降雨水文、地下水、库水位、GNSS/GPS 位移、裂缝变化、InSAR 形变及遥感影像等多源异构数据,构建地质灾害多维数据融合数据库,并开展地质灾害早期识别、风险评估、预测预警和时空分布可视化分析研究。
申请数据将用于地质灾害控制因素、影响因素、诱发因素、变形迹象及已有灾害信息的整理与融合,支撑机器学习和深度学习模型训练。项目拟采用随机森林、XGBoost、CNN、LSTM 等方法,分析降雨、水位、地下水、地形、地质、植被、土地利用和位移变形等因子与地质灾害发生之间的关系,构建地质灾害风险分析与评估模型,并进一步开展滑坡变形趋势预测、灾害隐患早期识别和风险预警阈值研究。
本次申请数据仅用于科研分析、模型研发、论文撰写和项目成果验证,不用于商业转售或其他非授权用途。研究过程中将严格遵守数据共享平台的数据使用规定和引用要求,规范管理所申请数据,并在相关研究成果中按要求注明数据来源。
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| 3 | 2026/06/25 14:24 | 黄* |
本人为六盘水师范学院地理科学专业在校学生,申请该数据集用于自然地理课程论文滑坡灾害相关对比研究,仅作校内学术分析使用,不对外传播、不用于商业盈利,使用完成后会妥善保管数据,严格遵守平台数据使用规范。
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| 4 | 2026/06/24 23:45 | 胡*柏 |
关注到甘肃省滑坡数据集,非常感兴趣,数据仅用于科学研究与学习。
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| 5 | 2026/06/19 05:56 | 何*忠 |
用于撰写甘肃南部地区白龙江流域一带地质灾害分布与影响因素方面的论文。题目:坪定-化马断裂带内动力因素对滑坡发育的贡献率。期刊论文撰写。尚未形成文章,无摘要。
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| 6 | 2026/06/12 00:01 | Sh****an |
您好,我是三峡大学的一名研究生,我的论文题目是基于贝叶斯模型的滑坡易发性评估预测研究,郑重承诺数据仅仅用于硕士毕业论文需要,并规范引用。
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| 7 | 2026/06/09 18:43 | 郭* |
甘肃农业大学硕士论文:陇中黄土滑坡区植被恢复与土地适宜性评价—以通渭县为例,用到以上数据,下载数据为了研究论文
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| 8 | 2026/06/03 05:35 | 戴*岐 |
小组作业使用,深度学习在滑坡方面的应用。希望能够批准,我们不会用到其他商业用途
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| 9 | 2026/05/27 05:38 | 董*龙 |
下载滑坡数据的用于课程作业的练习,用于滑坡易发性评价
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| 10 | 2026/05/24 19:52 | 马*伟 |
研究庆阳市土地生态敏感性,对该土地的灾害分布状况进行敏感性分析
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| # | 类别 | 标题 | 作者 | 年份 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 论文 | From hazard mapping to risk governance: 20-year trajectory of land use/cover change impacts on landslide susceptibility via multi-modal scientometrics | Hao,Zhu,Xing,Zhu,Qiang,Xu,Xiaodi,Fu,Mingyang,Li,Xugong,Jia,Zhujun,Fan | 2025 |
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