渭河流域滑坡点数据（1915-2021年） - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

渭河流域滑坡点数据（1915-2021年）

英文名称

Data on landslide sites in the Weihe River Basin (1915-2021)

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.WRiver.2021.36

DOI

10.12072/ncdc.WRiver.db0038.2021

数据共享方式

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数据分类

灾害

数据贡献者

张耀南

数据集摘要

本数据集每条数据记载了滑坡灾害信息收集的来源（包含网址链接）、时间、类型、大小、经纬度位置等。数据集为shp数据，数据主要属性字段如下： OBJECT ID,Shape,Name of Information Source,Link to Information, Source,Envent ID,Envent Date,Event Time(approximate),Event Title, Envent Description,Location Description,Location Accuracy,Landslide Category,Landslide Trigger,Estimated Size,Landslide Setting,Number of Fatalities,Nunber of Injuries,Associated Storm Name,Link to Photo,Event Comments,Imported Event Source Catalog,Imported Event Source Id,Latitude,Longitude,Country Name,Country Code,Administrative Division,Closest Gazetteer Point,Distance to Gazetteer Point,Submitted Date,Last_edited_date,Shape_Length,Shape_Area.

基本信息

采集时间	1915/01/01 - 2021/06/30
采集地点	渭河流域
数据量	36.3 KiB
数据格式	shp
坐标系	WGS84

数据源描述

数据来源于NASA Landslide Viewer官网。

数据加工方法

人工收集整理校正。

数据质量描述

人工收集整理校对，数据质量良好。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

张耀南. 渭河流域滑坡点数据（1915-2021年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.WRiver.2021.36.
张耀南. 渭河流域滑坡点数据（1915-2021年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.WRiver.db0038.2021.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	全球滑坡点及滑坡区域数据集（1915-2021年）
2	甘肃省滑坡点数据集（2008-2014年）
3	渭河流域河流分布数据集
4	渭河流域基础地理数据集
5	渭河流域土地利用LC10米数据集（2020年）
6	渭河流域30米分辨率数字高程模型（DEM）数据
7	渭河流域90米分辨率数字高程模型（DEM）数据
8	渭河流域12.5米分辨率数字高程模型（DEM）数据
9	渭河流域MODIS MCD12Q1土地利用（LC500米）数据集（2001-2019年）
10	基于世界土壤数据库（HWSD）渭河流域土壤数据集

#	标题	文件大小
1	weihe.rar	36.3 KiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/06/22 23:36	Sh****an	您好，申请此数据集用于论文，承诺规范引用，请您通过申请，万分感谢。
2	2026/06/10 17:55	韩*玲	本人是中国科学院大学空天院在读硕士研究生韩佳玲，邮箱为hanjialing24@mails.ucas,.ac.cn，想参考该区域数据做大论文课题，暂定题目为基于时空双流Transformer网络的滑坡易发性动态评估研究，无其他任何商用，希望可以获取到贵团队的滑坡编目数据。如使用会按照标准格式进行引用~
3	2026/06/03 07:08	葛*慧	大学结课作业灾害评价的实验里需要用到该数据
4	2026/06/03 05:35	戴*岐	小组作业使用，深度学习在滑坡方面的应用。希望能够批准，我们不会用到其他商业用途
5	2026/05/24 00:08	刘*广	申请数据用于实验方面，需要做场景是滑坡的时间序列预测模型，希望多获取一些数据用于研究。
6	2026/05/18 19:08	张*哲	进行滑坡灾害研究，对区域滑坡进行易发性评价
7	2026/05/15 04:56	吴*哲	用于毕业设计，基于多模态数据的滑坡隐患识别与智能预警识别方案设计，针对黄土地貌，以甘肃省天水市为研究区
8	2026/05/09 06:19	梁*佳	题目为滑坡位移时间序列预测方法研究。论文研究所需滑坡位移真实数据集。我国山区地质条件复杂，滑坡灾害频发，滑坡位移时间序列呈现显著的非平稳、非线性及多尺度耦合特性，传统统计与机器学习方法难以精准表征其演化规律，预测精度与泛化能力难以满足地质灾害预警的工程需求。为提升滑坡位移预测的科学性与可靠性，本文以滑坡位移时间序列预测为研究对象，综合运用文献分析、理论对比、模型构建与实验验证等方法，系统梳理滑坡预测领域的研究进展与技术瓶颈，对比 LSTM、TCN、Transformer 等深度学习模型的适用性与性能差异，构建包含数据预处理、时序分解、深度学习建模及结果重构的一体化预测体系。研究对原始监测数据进行缺失值处理、去噪、归一化与趋势项、周期项、随机项分解，并基于真实滑坡数据集完成模型训练、参数优化与效果验证。实验结果表明，所提模型能够有效捕捉滑坡位移的动态演化特征与长时依赖关系，预测精度与鲁棒性优于传统方法，可为滑坡灾害监测预警、风险防控与防灾减灾决策提供理论支撑与技术参考。
9	2026/04/12 06:06	林*和	用于滑坡因子的相关性研究分析，获取滑坡点的准确数据可帮助进行统计建模
10	2026/04/15 00:27	夏*莉	以上申请数据用于滑坡灾害智能识别研究，承诺数据仅用于学术科研，并按规定引用