ncdc logo title
ncdc_logo
收起筛选
  • 16/19

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：大野口马莲滩草地站自动气象站数据集（2007-2009年）
-0.5m。   该站点是典型的草地下垫面，观测项目有：大气风温湿梯度观测（2m和10m）、气压、降水、辐射四分量、多层土壤温度（5cm、10cm、20cm、40cm
贡献者:
马明国, 谭俊磊, 黄广辉
点击量:
6674
文件大小:
21.2 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃民勤风沙运动输沙率和输沙强度沿高度分布（2009-2013年）
）20110515（20110515-20110516期间输沙强度观测记录表）（5）20110516（20110516-20110517期间输沙强度观测记录表），包含了民勤三号观测站输沙强度的测定，同时包含了温度
贡献者:
薄天利
点击量:
6657
文件大小:
44.2 MiB
更新时间:
2020-12-18

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中巴经济走廊冻土分布数据集（2016年）
遥感数据MODIS地表温度数据产品，利用TTOP模型得到中巴经济走廊多年冻土分布数据（GeoTIFF格式，空间分辨率1km），并采用统计学手段和现有文献资料对数据质量进行分析和评估。 本数
贡献者:
艾鸣浩, 冯克庭, 田德宇
点击量:
14104
文件大小:
4.5 MiB
更新时间:
2023-05-16

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中巴经济走廊气温时空数据集（1901-2018年）
析和预测气候变化的重要基础数据。 本数据集基于CRU全球格点数据，制备了中巴经济走廊区域1901-2018年间气温变化时空数据集，共计4604个GeoTIFF文件，其中温度单位为℃，空间分辨率为0.5°×0.5°，时间
贡献者:
赵国辉
点击量:
8315
文件大小:
10.1 MiB
更新时间:
2023-05-16

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：扁都口加密观测区Landsat TM地面同步观测数据集（2008年3月17日）
数据、地表温度、大气参数、土壤剖面重量含水量（0-1cm、1-3cm、3-5cm）、表层土壤冻融深度、土壤粗糙度。时间范围大约为11:10-13:30。   波谱
贡献者:
赵少杰, 任华忠, 赵天杰, 潘金梅
点击量:
4430
文件大小:
93.3 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
HOME框架下GBHM模型观测与模拟数据集
是在原模型基础上，基于HOME建模框架实现的模块化GBHM模型。模型驱动数据包括降水、温度、湿度、风速、日照时数，源自中国气象科学数据共享服务网；模型基础数据包括高程(SRTM V4)、坡度、山坡长度、土壤类型、土地
贡献者:
张耀南
点击量:
14420
文件大小:
22.7 MiB
更新时间:
2023-09-04

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：GPS无线探空观测数据集（2008年）
.）。采样频率为2秒一次。   观测项目有：气温、相对湿度、气压、露点温度、水汽混合比、经向风速、纬向风速、风速和风向。每次
贡献者:
孙方林, 谷良雷, 胡泽勇
点击量:
2724
文件大小:
720.8 KiB
更新时间:
2022-03-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河流域下游地下水位埋深监测及水质分析数据集（2009-2013年）
水水样的水化学与氢氧同位素实验室分析数据。数据度量单位：“高程”、“水位埋深”量纲：米；“温度”量纲：摄氏度；“pH”量纲：无；“EC”量纲：μs/cm；“电阻率”量纲：欧姆；“矿化度”、“离子含量”量纲：毫克/升；“同位素”量纲：‰。
贡献者:
王平
点击量:
9533
文件大小:
168.5 KiB
更新时间:
2021-01-10

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1980-2020年三江源逐日雪深数据集
  高空间分辨率雪深对水文、生态和灾害研究至关重要。然而，被动微波雪深产品（10/25 km）因其空间分辨率较粗已无法满足现代高精度高分辨率的需求。本研究融合了最新校准的增强分辨率亮度温度
贡献者:
赵子胜, 郝晓华, 李杭璇, 钟歆玥, 吴晓东
点击量:
3286
文件大小:
237.5 MiB
更新时间:
2025-04-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国地区AMSR-E亮温数据集
本数据集包括中国地区2002-2008年，经纬度投影，0.25度分辨率的被动微波遥感亮度温度数据。 1、数据处理过程: NSIDC produces AMSR
贡献者:
肯·诺尔斯, Richard Armstrong, 马修·萨瓦
点击量:
16624
文件大小:
2.9 GiB
更新时间:
2023-09-04

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1980-2020年三江源逐日雪水当量数据集
  高空间分辨率雪水当量对水文、生态和灾害研究至关重要。然而，被动微波雪水当量产品（10/25 km）因其空间分辨率较粗已无法满足现代高精度高分辨率的需求。本研究融合了最新校准的增强分辨率亮度温度
贡献者:
赵子胜, 郝晓华, 李杭璇, 钟歆玥, 吴晓东
点击量:
3436
文件大小:
69.5 MiB
更新时间:
2025-04-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：冰沟寒区水文气象观测站自动气象站数据集（2007-2009年）
风温湿梯度观测（2m和10m）、气压、降水、辐射四分量、多层土壤温度（5cm、10cm、20cm、40cm、80cm和120cm）、土壤水分（5cm、10cm、20cm、40cm、80cm和120cm）及土
贡献者:
黄广辉, 王建, 车涛, 马明国, 王维真, 李弘毅, 郝晓华, 谭俊磊
点击量:
7258
文件大小:
16.8 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2016-2019年藏东南嘎隆拉冰川径流观测数据
度：95 °42′23，29°49′23，海拔高程：3200米，数据内容：湿度单位为百分比（%），温度单位为摄氏度（℃），降雨量单位为毫米（毫米），水深单位为米(m）， 流量单位为立方米每秒（m3/s
贡献者:
陈宁生, 丁海涛, 邓明枫
点击量:
7887
文件大小:
97.2 KiB
更新时间:
2023-05-16

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河生态水文遥感试验：黑河流域上游PLMR地面同步观测数据集（2012年8月1日）
（HDAS，参考文献2）和3台POGO便携式土壤传感器同时测量。   测量内容：观测获得土壤温度、土壤水分（体积含水量）、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电实部及虚部。植被
贡献者:
王树果, 李新, 马明国
点击量:
7186
文件大小:
472.2 KiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：预试验期盈科绿洲加密观测区EO-1 Hyperion地面同步观测数据集（2007年9月5-10日）
Pro光谱仪测量地物光谱，测量仪器为甘肃省气象局干旱所的光谱仪（350-2500nm）；   （4）红外温度枪测量地表和冠层辐射温度； &emsp
贡献者:
戴礼云, 马明国, 李新, 苏培玺, 高松, 王旭峰, 钱金波, 郝晓华, 刘强
点击量:
6160
文件大小:
1.3 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
干旱区盐渍化研究站（民勤）气象要素与能量平衡日值数据集 （2012–2025年）
湿度（均/最值）、风速风向、气压及降水等常规气象要素，并特异性集成了净辐射、土壤热通量、光合有效辐射和红外地表温度等地表能量平衡关键参数。该数据集通过长序列的微气象与能量平衡观测，真实揭示了荒漠-绿洲
贡献者:
尤全刚
点击量:
1024
文件大小:
462.9 KiB
更新时间:
2026-01-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源逐日 5km AVHRR 积雪覆盖范围产品（1980-2020年）
表面反射率数据、Landsat-5TM数据，结合地面雪深观测数据、中国长期日积雪深度数据集、地表温度和DEM等数据源，采用改进的云检测算法、多级积雪判别算法与间隙填补策略，构建了覆盖三江源区域1980
贡献者:
赵子胜, 郝晓华, 李杭璇, 钟歆玥, 吴晓东
点击量:
4227
文件大小:
248.3 MiB
更新时间:
2025-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游盈科绿洲与花寨子荒漠机载PLMR地面同步观测数据集（2012年6月28-29日）
样方针对绿洲下垫面开展同步观测。样方的选择依据主要是考虑地表覆盖代表性、尽量避开民居和大棚、穿越绿洲农田以及南边的部分荒漠、可达性、观测（路途消耗）时间，以期获得与PLMR观测的亮度温度的比较。  &emsp
贡献者:
马明国, 李新
点击量:
6941
文件大小:
52.0 MiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
沙米黄酮代谢数据（2020年）
分析采用AB Sciex API 6500三重四极杆质谱仪（Applied Biosystems，Toronto，Canada）。电喷雾离子源（ESI），负离子模式；定量分析采用多反应监测模式（MRM），离子源温度
贡献者:
马小飞, 尹晓月, 钱朝菊
点击量:
4395
文件大小:
79.8 KiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国北方半干旱区沙漠化序列（2000-2019年）
用MOD11A2产品计算LST，并结合植被指数和陆面温度计算TVDI，在人工目视解译的基础上，选择不同类型沙漠化的样本数据，选择以上六个参数通过机器学习，利用决策树分类方法获得2000-2019年年
贡献者:
宋翔, 郭坚, 刘树林, 廖杰
点击量:
9505
文件大小:
13.1 MiB
更新时间:
2022-04-18

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596