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吴通华
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魏培洁
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2001-2100年青藏高原
土壤侵蚀数据
集
-7.0和SSP5-8.5）情景下的冻融侵蚀、水蚀和风蚀进行量化评估。本数据集为揭示该区域土壤侵蚀演变规律、开展生态风险评估及制定水土保持对策提供了重要数据支撑与科学依据。 1
贡献者:
魏培洁, 杜娟娟, Ali Bahadur ...
点击量:
4603
文件大小:
66.3 GiB
更新时间:
2025-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
第三极地区冻土1平方公里范围内0~3m
土壤有机碳分布数据
集（2009-2011年）
究结果为第三极地区1 km2范围内土壤有机碳的储存、模式和环境控制信息，从而为未来有关地球系统模型的研究提供了科学依据。 土壤有机碳数据以网格形式存储，文件
贡献者:
吴通华, 吴晓东
点击量:
6910
文件大小:
58.8 MiB
更新时间:
2026-05-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2014-2016年青藏高原五道梁多年冻土活动层
数据
本数据集主要包括青藏高原五道梁综合观测场多年冻土活动层温度、水分数据；包含五道梁活动层2014日均值、2015日均值、2016日均值的活动层水分、土壤温度等指标；主要测定指标有：5cm土壤
贡献者:
吴通华
点击量:
7950
文件大小:
633.4 KiB
更新时间:
2021-12-01
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2014-2016年青藏高原西大滩多年冻土活动层
数据
本数据集主要包括青藏高原西大滩综合观测场多年冻土活动层温度、水分数据； 监测西大滩活动层2014日均值、2015日均值、2016日均值的活动层水分、土壤温度等指标；主要测定指标有：5cm土壤
贡献者:
吴通华
点击量:
7394
文件大小:
582.2 KiB
更新时间:
2024-04-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原唐古拉多年冻土活动层
数据
（2014-2016年）
本数据集主要包括青藏高原唐古拉综合观测场多年冻土活动层温度、水分数据；包含唐古拉活动层2014日均值、2015日均值、2016日均值的活动层水分、土壤温度等指标；主要测定指标有：2 cm土壤
贡献者:
吴通华
点击量:
7656
文件大小:
479.9 KiB
更新时间:
2026-05-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极冰川
数据
集
，通过均值处理，获取研究时段内目标冰川的厚度与储量信息；物质平衡数据来源于已发表相关文献以及模型重建；基于ITS_LIVE冰川运动速度数据，提取目标冰川1985-2022年的运动速度；基于ERA5再分析数据
贡献者:
吴通华
点击量:
426
文件大小:
23.5 MiB
更新时间:
2026-05-07
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极积雪覆盖日
数据
集（1980-2024年）
该积雪数据集旨在为气候和环境研究提供长期（1980-2024）、连续（日数据）的北极（北纬66°34′以北）积雪覆盖记录，整合两种权威数据源（AVHRR和MODIS
贡献者:
吴通华
点击量:
329
文件大小:
1.1 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极逐日25km雪水当量
数据
集（1980-2024年）
产品精度不稳定，且数据时空不连续等问题。本项目基于机器学习算法，通过融合AMSRE、ESAGB、GlobSnow、GLDAS、ERA5_Land及SWEML等多种雪水当量产品，采用统计重建与数据同化方法，融合
贡献者:
吴通华
点击量:
152
文件大小:
10.9 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极逐日积雪深度
数据
集（1980-2019年）
析和模拟的积雪深度产品存在较大不确定性，以及在复杂地形区域精度不足等问题。本项目利用随机森林算法，结合AMSR-E，AMSR2，NHSD和GlobSnow、ERA-Interim、MERRA2等雪深产品和相关环境因子变量，用地面观测站点的实测雪深数据
贡献者:
吴通华
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162
文件大小:
5.2 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原大范围多年冻土区地面形变遥感
数据
集（2014-2019年）
科学院西北生态环境资源研究院冰冻圈科学国家重点实验室格尔木站吴通华研究员团队发展了适用于多年冻土区较大空间尺度的InSAR地面形变遥感反演方法，并将其应用于青藏高原中部约14万平方公里的区域。该方法基于Sentinel-1SAR遥感影像资料并结合MODIS地表温度和土壤数据分析，充分
贡献者:
陈杰, 吴通华
点击量:
12148
文件大小:
155.3 MiB
更新时间:
2023-06-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
环北极多年冻土分布、年平均地温及活动层厚度变化情况（1980-2019年）
，选取MAGT与ALT作为核心指标，结合地形、气候、土壤和植被等多源环境因子，利用多种机器学习算法构建预测模型，并通过交叉验证筛选出最佳模型进行空间制图。数据集覆盖北纬45°以北的泛北极地区，时间
贡献者:
吴通华
点击量:
359
文件大小:
613.6 MiB
更新时间:
2026-05-13
