土壤有机碳(SOC)是第三极脆弱生态环境的重要组成部分；然而，土壤有机碳的空间分布数据仍然稀少且不确定。本研究基于多个环境变量和458个坑(深度0-1 m)和114个岩心(深度0-3 m)的土壤剖面数据，采用机器学习方法评估了第三极冻土区不同土壤深度(0-30 cm、0-50 cm、0-100 cm、0-200 cm和0-300 cm)土壤有机碳的储量和空间分布。本研究结果为第三极地区1 km2范围内土壤有机碳的储存、模式和环境控制信息，从而为未来有关地球系统模型的研究提供了科学依据。
土壤有机碳数据以网格形式存储，文件名为“TP-SOC-d.tif”，其中d表示土壤深度，如“TP-SOC-30.tif”表示30 cm深度区间第三极地区土壤有机碳储量的空间分布。
计算机模拟获得。
结合高分辨率遥感数据和插值气象数据，采用3种机器学习方法评估了第三极冻土区不同土壤深度（0-30 cm、0-50 cm、0-100 cm、0-200 cm和 0-300 cm）的 SOC 储量和空间分布。
数据质量较好。
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CSTR:11738.11.NCDC.ZENODO.DB3964.2023
10.5281/zenodo.4293454
