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1981
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1980
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北极
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青藏高原,西大滩观测场,五道梁观测场,唐古拉观测场
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吴通华
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更新时间
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
第三极
地区
冻土1平方公里范围内0~3m土壤有机碳分布
数据集
(2009-2011年)
心(深度0-3 m)的土壤剖面数据,采用机器学习方法评估了第三极冻土区不同土壤深度(0-30 cm、0-50 cm、0-100 cm、0-200 cm和0-300 cm)土壤有机碳的储量和空间分布。本研究结果为第三极地区
贡献者:
吴通华, 吴晓东
点击量:
7632
文件大小:
58.8 MiB
更新时间:
2026-05-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极冰川
数据集
。数据集制作方法如下:基于Landsat数据,采用目视解译方法生成北极地区1985、1995、2005、2015、2024年共五期冰川编目,并提取对应时段的冰川面积;基于两期已公开的冰川厚度与储量数据
贡献者:
吴通华
点击量:
925
文件大小:
23.5 MiB
更新时间:
2026-05-07
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极积雪覆盖日
数据集
(1980-2024年)
该积雪数据集旨在为气候和环境研究提供长期(1980-2024)、连续(日数据)的北极(北纬66°34′以北)积雪覆盖记录,整合两种权威数据源(AVHRR和MODIS
贡献者:
吴通华
点击量:
743
文件大小:
43.1 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2001-2100年青藏高原土壤侵蚀
数据集
本数据集基于概念侵蚀模型和多源数据对青藏高原历史时期(2001-2020)和未来(2021-2100)四种共享社会经济路径(SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3
贡献者:
魏培洁, 杜娟娟, Ali Bahadur ...
点击量:
5233
文件大小:
66.3 GiB
更新时间:
2025-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极逐日25km雪水当量
数据集
(1980-2024年)
生成1980–2024年北极(北纬66°34以北)空间分辨率为25km的日尺度雪水当量产品。通过实测数据验证,表面看该数据集与地面实测数据具有良好一致性,总体均方根误差(RMSE)为18.5mm,平均
贡献者:
吴通华
点击量:
600
文件大小:
10.9 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极逐日积雪深度
数据集
(1980-2019年)
)分别为8.5cm 和3.5cm。本数据集可为北极水文模拟、陆面过程模型的数据同化提供重要的数据支撑。
贡献者:
吴通华
点击量:
651
文件大小:
5.2 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原大范围多年冻土区地面形变遥感
数据集
(2014-2019年)
科学院西北生态环境资源研究院冰冻圈科学国家重点实验室格尔木站吴通华研究员团队发展了适用于多年冻土区较大空间尺度的InSAR地面形变遥感反演方法,并将其应用于青藏高原中部约14万平方公里的区域。该方法基于Sentinel-1SAR遥感影像资料并结合MODIS地表温度和土壤数据分析,充分
贡献者:
陈杰, 吴通华
点击量:
12759
文件大小:
155.3 MiB
更新时间:
2023-06-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2014-2016年青藏高原西大滩多年冻土活动层
数据
本数据集主要包括青藏高原西大滩综合观测场多年冻土活动层温度、水分数据; 监测西大滩活动层2014日均值、2015日均值、2016日均值的活动层水分、土壤温度等指标;主要测定指标有:5cm土壤
贡献者:
吴通华
点击量:
7901
文件大小:
582.2 KiB
更新时间:
2024-04-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2014-2016年青藏高原五道梁多年冻土活动层
数据
本数据集主要包括青藏高原五道梁综合观测场多年冻土活动层温度、水分数据;包含五道梁活动层2014日均值、2015日均值、2016日均值的活动层水分、土壤温度等指标;主要测定指标有:5cm土壤
贡献者:
吴通华
点击量:
8398
文件大小:
633.4 KiB
更新时间:
2021-12-01
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原唐古拉多年冻土活动层
数据
(2014-2016年)
本数据集主要包括青藏高原唐古拉综合观测场多年冻土活动层温度、水分数据;包含唐古拉活动层2014日均值、2015日均值、2016日均值的活动层水分、土壤温度等指标;主要测定指标有:2 cm土壤
贡献者:
吴通华
点击量:
8192
文件大小:
479.9 KiB
更新时间:
2026-05-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
环北极多年冻土分布、年平均地温及活动层厚度变化情况(1980-2019年)
,选取MAGT与ALT作为核心指标,结合地形、气候、土壤和植被等多源环境因子,利用多种机器学习算法构建预测模型,并通过交叉验证筛选出最佳模型进行空间制图。数据集覆盖北纬45°以北的泛北极地区,时间
贡献者:
吴通华
点击量:
790
文件大小:
613.6 MiB
更新时间:
2026-05-13