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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于WISE30sec的中国土壤属性栅格数据
.2016.01.034）。土壤类型GIS数据集的创建使用了HWSD1.21版的土壤地图单元，并进行了少量修正，同时叠加了气候分区地图(Köppen-Geiger)作为分类协变量，土壤属性数据来自ISRIC-WISE土壤
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朱猛, 刘蔚, 张举涛, 薛媛媛, 张成琦, 冯起
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8600
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9.1 GiB
更新时间:
2025-04-14
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
利用条件变异自动编码器增强的全球地表土壤水分估算数据集（2015-2021年）
  高质量的土壤水分（SM）估算对干旱监测、环境评估和农业管理等各种应用至关重要。遥感技术的进步使得利用主动和被动传感器检索近实时地球表面土壤水分成为可能。然而，欧空
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石长江, 张万昌
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2757
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6.8 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球表层与底层土壤有机碳周转时长分布图
  全球土壤有机碳的周转时间是陆地生态系统功能的核心要素。本数据整合了多项尖端观测数据集，包括逾90,000份地理定位土壤剖面、最新
贡献者:
杨琳
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596
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4.7 GiB
更新时间:
2025-09-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于WoSIS 2023的中国及周边区域土壤剖面数据
基于WoSIS 2023的中国及周边区域土壤剖面数据
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朱猛, 刘蔚, 张举涛, 薛媛媛, 刘子彦, 张成琦, 冯起
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2281
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1.8 MiB
更新时间:
2025-08-05
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球 1 公里利用集合学习生成的每日土壤水分产品（2000-2020年）
  土壤水分是重要的气候变量之一，它控制着陆地与大气之间的水、碳和能量交换。准确而详细地了解土壤水分的时空分布对各种地球系统应用至关重要。作为全球陆地表面卫星（GLASS
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张玉芳, 梁顺林
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3074
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13.2 GiB
更新时间:
2025-06-30
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SGD-SM 2.0：全球日土壤水分长期改进的无缝数据集（2002-2022年）
  由于卫星轨道覆盖范围和土壤水分检索模式的限制，基于卫星的日土壤水分产品不可避免地存在全球陆地覆盖率低的缺点。SGD-SM 2.0 数据集使用了三个传感器，即 AMSR
贡献者:
袁强强, 金涛勇
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4017
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2.4 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万海岸线数据（2012年）
(海岸线名称) 数据类型：Text（100） 字段2：CNTRY_CODE (城市简称) 数据类型：Text（10） 字段3：CONTINENT (城市名称) 数据类型
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吴立宗
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8092
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108.0 MiB
更新时间:
2025-04-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万冰川数据集（2013年）
字段1：GLIMSId (冰川编码) 数据类型：Text（14） 字段2：BgnDate (影像时间) 数据类型：Text（8） 字段3：Area (面积) 数据类型
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吴立宗
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8394
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8.6 MiB
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2025-04-27

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全球1:100万海洋数据集（2012年）
数据集为全球100万海洋数据，包括海洋的空间分布，海洋名称等属性数据。数据的时间范围为2012年 比例尺为 1:100万 字段1：Name (海洋名称) 数据类型
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吴立宗
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105.0 MiB
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2025-04-27

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全球1:100万多边形河流数据集（2013年）
名称) 数据类型：Text（75） 字段2：TYPE (类型) 数据类型：Text（40） 字段3：Shape_Leng (长度) 数据类型：DOUBLE（0） <p
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吴立宗
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127.9 MiB
更新时间:
2025-04-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万人口75万和90万之间的分布图（2013年）
：LOCAL_NAME (城市原名称) 数据类型：Text（75） 字段2：ENG_NAME (城市英文名称) 数据类型：Text（75） 字段3：CITY_POP (城市人口) 数据类型
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吴立宗
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710.7 KiB
更新时间:
2025-04-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万机场跑道数据集（2013年）
名称) 数据类型：Text（100） 字段2：CNTRY_NAME (州名称) 数据类型：Text（75） 字段3：CNTRY_CODE（州简称） 数据类型：Text（10
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吴立宗
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2.1 MiB
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2025-04-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万城市居民点数据集（2013年）
名称) 数据类型：Text（75） 字段2：CITY_POP (人口数) 数据类型：Long Integer（10） 字段3：YEAR（年份） 数据类型：Short
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吴立宗
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12.6 MiB
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2025-04-27

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全球1:100万公园及保护区数据集（2013年）
数据集为全球100万公园及保护区数据，包括全球主要的公园空间分布面及其名称等属性数据。主要监测指标：时间范围为2013年\比例尺为 1:100万ENG_NAME (公园名称)数据类型：Text
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吴立宗
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694.5 MiB
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2025-04-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万公园及保护区分布点数据集（2013年）
：ENG_NAME (公园名称) 数据类型：Text（200） 字段2：CNTRY_NAME (国家名称) 数据类型：Text（75） 字段3：CNTRY_CODE (国家简称) 数据类型
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吴立宗
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2.8 MiB
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2025-04-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万其他人口城市数据集（2013年）
：LOCAL_NAME (城市原名称) 数据类型：Text（75） 字段2：ENG_NAME (城市英文名称) 数据类型：Text（75） 字段3：CNTRY_NAME (城市
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吴立宗
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2.4 MiB
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2025-04-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:10万海洋数据集（2012年）
本数据集为全球10万海洋数据，包括海洋的空间分布，海洋名称等属性数据。数据的时间范围为2012年 比例尺为 1:10万 字段1：Name (海洋名称) 数据类型
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吴立宗
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426.1 KiB
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2025-04-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万高速及其他道路数据集（2013年）
名称) 数据类型：Text（254） 字段2：TYPE (公路类型) 数据类型：Text（254）
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吴立宗
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7787
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273.8 MiB
更新时间:
2025-04-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万海港数据集（2013年）
名称) 数据类型：Text（35） 字段2：CNTRY_NAME (海港所在国家名称) 数据类型：Text（60） 字段3：CNTRY_CODE (国家简称) 数据类型：Text
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吴立宗
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573.6 KiB
更新时间:
2025-04-27
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沙尘模式的全球高分辨率土壤侵蚀因子数据集（2022年）
导致沙尘模拟结果存在显著误差与不确定性。为解决该问题，我们提出一种新方法，通过融合土壤湿度、植被覆盖、土壤质地及土地利用等多源数据，构建了一种基于物理过程的风蚀性数据集。该数据集以1公里分辨率覆盖全球，能够
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李火青, 王澄海, 刘宗会, 王敏仲, 买买提艾力·买买提依明
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93.0 MiB
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2025-09-26

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