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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
纳入雪动态的标准化水分异常指数（SZIsnow）全球数据集（1948-2010年）
  本数据集是 1948 年至 2010 年空间分辨率为 0.25°的全球月度干旱数据集，该数据集基于多类型、多尺度干旱指数，即包含雪动力学的标准化湿度异常指数
贡献者:
田磊, 张宝庆
点击量:
2610
文件大小:
13.0 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球考虑积融雪过程的标准化水分距平指数数据集（1948-2010年）
  本数据集基于全球陆地数据同化系统第2版(GLDAS-2)的系统物理场，采用Noah陆面模式进行计算。数据集考虑了不同的物理水能过程，特别是雪过程。评估表明，该数据集能够调查不同时间尺度上不同类型的干旱
贡献者:
田磊, 张宝庆
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3067
文件大小:
27.8 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
GMIE：基于干旱胁迫下灌溉表现及深度学习方法构建的全球最大灌溉范围与中心支轴灌溉系统数据集（2010-2019年）
-2019年生长季的干旱月份及2010-2019年最干旱月份。基于采集样本计算了两种指标：2017-2019年干旱月份的归一化植被指数（NDVI）阈值，以及最干旱月份NDVI相对于十年均值的偏离值。通过
贡献者:
吴炳方
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1025
文件大小:
6.6 GiB
更新时间:
2025-04-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高质量再处理 MODIS 叶面积指数数据集 (HiQ-LAI)（2000-2022年）
  叶面积指数（LAI）是表征植被冠层结构和能量吸收能力的重要参数。中分辨率成像分光仪（MODIS）的叶面积指数因其明确的理论基础、大量的历史时间序列、广泛
贡献者:
闫凯
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4491
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35.4 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
通过干旱胁迫下的灌溉表现和机器学习方法得出的全球最大灌溉范围和灌溉类型数据集
素值与相应空间网格的灌溉比例相对应，范围为 0-1，背景值为 -99。对于需要定期灌溉的地区，数据是利用 2017-2019 年间的干旱月份制作的；对于偶尔需要灌溉的地区，数据是利用 2010-2019 年间最干旱的月份制作的。全球
贡献者:
田富有, 吴炳方
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2563
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5.0 GiB
更新时间:
2025-05-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海洋监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的全球数据集（1982-2020年）
  具有明确生物物理意义的叶面积指数（LAI）是描述陆地生态系统特征的关键变量。长期的全球 LAI 数据
贡献者:
朱再春
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2551
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5.7 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球最大灌溉范围和中央支点灌溉系统数据集(2010-2019年)
  本数据根据2017-2019年需要定期灌溉地区的干旱月份和2010-2019年需要偶尔灌溉地区的最干旱月份，基于干旱胁迫下的灌溉表现和机器学习方法得出。全球共有67个碎
贡献者:
吴炳方
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1130
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6.3 GiB
更新时间:
2025-05-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
生物和非生物因素对林木生态系统中茎流产量影响的全球定量综述（1970-2019年）
位数范围，IQR）为2.7%（1.0-6.3%）。我们发现干旱地区（Köppen-Geiger气候分类中的B型）的St明显高于其他气候类型（P <0.01），我们还发现树木（中位数：2.4%；IQR：1.0-5.3
贡献者:
张亚峰, 王新平, 潘颜霞, 虎瑞, 陈宁
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3429
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418.3 KiB
更新时间:
2023-07-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球荒漠化风险数据集（2001-2018 年）
  在干旱地区（包括AI干旱地区），2000年开始非林地植被定义为裸地，裸地的基本生态系统服务被剥夺。根据土地退化的类别，总荒漠化又分别定义为农业荒漠化、草原
贡献者:
李国帅
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5717
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724.0 MiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的数据集（1982-2020年）（V1.2）
  该数据集基于反向传播神经网络（BPNN）模型和像素整合方法，开发了新一代 GIMMS LAI 产品（GIMMS LAI4g，1982-2020 年）。GIMMS LAI4g的特点是使用了北京大学GIMMS NDVI产品和大量高质量的Landsat LAI样本。最近发布的 PKU GI...
贡献者:
曹森, 朱再春
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4664
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5.7 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球30米分辨率冬小麦作物分布图（2017-2022年）
  冬小麦作物在人类饮食中占有重要地位，在世界范围内均有种植，准确的冬小麦作物空间分布信息对监测作物生产和粮食安全至关重要。本数据集采用冬季小麦作物指数（WTCI）的作
贡献者:
袁文平
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2416
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28.7 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
以河流为中心的大样本研究的全球流量特征、水文气象和流域属性 (GSHA) 综述数据集
或每周的蓄水条件（4 层土壤水分、地下水和雪深水当量）、每日植被指数（叶面积指数 （LAI））、每年的 LULC 特征（城市、耕地和森林部分）以及每年的水库信息（调节度 （DOR）和水库容量）。每个
贡献者:
林佩蓉
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4105
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64.4 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球地表水稳定同位素数据集
://wateriso.utah.edu/waterisotopes） 、测量数据和参考数据。该数据集涵盖了分布于七大洲的22432个地表水采样点。自2015年起，在中国西北干旱区石羊河流域实施了生态水文观测系统，系统
贡献者:
朱国锋
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494
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4.8 MiB
更新时间:
2025-07-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球30米分辨率冬季三叶草作物分布图（2017-2022年）
，由于现有的作物绘图方法依赖于训练样本，限制了其在全球范围内的应用，因此仍然缺乏全球高分辨率的冬季三叶草作物地图。在本研究中，我们提出了一种基于冬三叶草作物指数（WTCI）的全
贡献者:
袁文平
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2898
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28.8 GiB
更新时间:
2025-05-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于风云-3D 的全球露天生物质燃烧排放清单火点监测数据集（2020-2022年）
高分辨率卫星在探测活动火灾方面具有优势，可以更准确地估计这些排放。本数据集利用中国风云三号3D卫星的全球火点监测数据、卫星和观测生物量数据、植被指数衍生的时空可变燃烧效率以及基于土地类型的排放因子，建立了全球高分辨率（1km × 1km）的与露天生物质燃烧排放相关的日排放清单。
贡献者:
石玉胜
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1662
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9.9 GiB
更新时间:
2025-05-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集（1940 年-至今）
型包含大量预测因子，包括气候和水文变量、土地利用/土地覆被数据以及植被指标（如叶面积指数）。此外，我们的重建成功地再现了气候多变性的影响，如强烈的厄尔尼诺现象。   GTWS-MLrec
贡献者:
尹家波
点击量:
2650
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46.2 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
利用条件变异自动编码器增强的全球地表土壤水分估算数据集（2015-2021年）
  高质量的土壤水分（SM）估算对干旱监测、环境评估和农业管理等各种应用至关重要。遥感技术的进步使得利用主动和被动传感器检索近实时地球表面土壤水分成为可能。然而，欧空
贡献者:
石长江, 张万昌
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2593
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6.8 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
使用GRACE陆地储水和极端降水的洪水检测数据集（2002-2016年）
  汛日产品来源于GRACE陆地储水和极端降水。我们利用GRACE陆地储水降水数据，结合高频滤波、异常检测和洪水潜力指数方法，成功提取了2002年4月1日至2016年8月
贡献者:
刘凯
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2956
文件大小:
5.4 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球每日无缝9公里植被光学深度（VOD）产品（2010-2021年）
产品与原始产品的时间变化基本同步。本数据集可在自然灾害（如洪水、干旱和森林火灾）期间提供及时的植被信息，支持早期灾害预警和实时响应。
贡献者:
袁强强
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1184
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20.3 GiB
更新时间:
2025-06-27
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于三温模型的全球陆地蒸散产品数据集（2001-2020年）
极端气候灾害（如干旱和热浪）呈上升趋势，在这种极端条件下准确估算蒸散发仍然是一项挑战。为了克服这些挑战，我们利用 3 小时和 0.25° GLDAS 数据集（即净辐射、地表温度和气温）和三温模型（3T）（不包
贡献者:
余雷雨
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2961
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2.5 GiB
更新时间:
2025-05-29

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