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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
过去百年全球陆地蒸散发数据集V1.0
本陆地蒸散发数据集采用互补蒸散发模型,采用3种不同方法确定模型的参数(PT-α);模型输入驱动包括GSWP3气温、风速,20CR的相对湿度,以及
贡献者:
马宁
点击量:
4845
文件大小:
1.3 GiB
更新时间:
2025-12-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于互补蒸散发方法的全球陆地蒸散发数据集V2.0
本陆地蒸散发数据集采用互补蒸散发模型,其中模型的参数(PT-α)采用逐格点、逐时间步长皆变化的参数;模型输入驱动包括ERA5气温、湿度、风速以及GLDAS 2.1的净
贡献者:
马宁, Jozsef Szilagyi, 张永强
点击量:
8490
文件大小:
1.1 GiB
更新时间:
2023-10-10
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
通过干旱胁迫下的灌溉表现和机器学习方法得出的全球最大灌溉范围和灌溉类型数据集
本数据集使用 WGS84 坐标系,GMIE-100 的文件格式为 GeoTIFF。灌溉比例的 GMIE-100 以单波段图像表示。GMIE-100 的像素值与相应空间网格的灌溉比例相对
贡献者:
田富有, 吴炳方
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3645
文件大小:
5.0 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球 1 公里利用集合学习生成的每日土壤水分产品(2000-2020年)
)产品套件的一部分,从 2000 年到 2020 年生成了一个长期的全球 1 公里日表面土壤湿度产品。该产品(GLASS SM)主要由 GLASS 反照率、LST 和 LAI 产品、ERA5-陆地
贡献者:
张玉芳, 梁顺林
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5093
文件大小:
13.2 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球航运排放量数据集(2013,2016-2021年)
%; 根据社区排放数据系统 (CEDS),全球所有人为来源的 NOx 和 CO2 排放量的 14.2% 和 2.3%。根据盘点结果,导致全球船舶排放的船舶类型构成保持相对稳定。从时间上看,全球
贡献者:
刘欢
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4196
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3.3 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
近实时全球网格化每日二氧化碳排放量数据集(2019-2020年)
持不同空间尺度的全球排放监测。我们展示了 2019 年 1 月 1 日至 2020 年 12 月 31 日期间电力、工业、居民消费、地面交通、国内和国际航空以及国际航运部门的排放变化空间模式。这有助于深入了解各部门的相对贡献。
贡献者:
刘竹
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7249
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505.8 KiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
沙尘模式的全球高分辨率土壤侵蚀因子数据集(2022年)
导致沙尘模拟结果存在显著误差与不确定性。为解决该问题,我们提出一种新方法,通过融合土壤湿度、植被覆盖、土壤质地及土地利用等多源数据,构建了一种基于物理过程的风蚀性数据集。该数据集以1公里分辨率覆盖全球,能够
贡献者:
李火青, 王澄海, 刘宗会 ...
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3555
文件大小:
93.0 MiB
更新时间:
2025-09-26
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
纳入雪动态的标准化水分异常指数(SZIsnow)全球数据集(1948-2010年)
本数据集是 1948 年至 2010 年空间分辨率为 0.25°的全球月度干旱数据集,该数据集基于多类型、多尺度干旱指数,即包含雪动力学的标准化湿度
贡献者:
田磊, 张宝庆
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4178
文件大小:
13.0 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球锆石U-Th-Pb地质年代数据库
/232Th)和误差、四种相应的年龄和误差,以及样品信息、定年仪器、定年参考材料、主岩岩性、采样地点和参考编号。“参考文献"文件包含与锆石地质年代记录相对应的源参考文献信息,包括参考文献编号、作者、年份
贡献者:
季建清
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5127
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252.5 MiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1km分辨率月尺度地下水储量异常变化数据集
用奇异谱分析(SSA)填补了时间序列空缺;根据NASA 全球陆面数据同化系统2.1版本(GLDAS Noah v2.1)提取了土壤水、雪水当量和冠层水,并转换为了相对于2004-2009年基准期的变化值。根据
贡献者:
樊逸飞, 张宸, 韩文霞 ...
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105
文件大小:
164.3 GiB
更新时间:
2026-05-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球30米分辨率冬季三叶草作物分布图(2017-2022年)
所有调查县或地区的冬令三叶草作物识别面积与农业统计面积一致,识别面积与统计面积的相关系数(R2)均超过 0.6,而相对平均绝对误差(RMAE)在所有六年中均小于 30%。总之,本研究提供了一种可靠的、无需任何训练样本的冬凌草作物自动识别方法。高分
贡献者:
袁文平
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4880
文件大小:
28.8 GiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
GMIE:基于干旱胁迫下灌溉表现及深度学习方法构建的全球最大灌溉范围与中心支轴灌溉系统数据集(2010-2019年)
-2019年生长季的干旱月份及2010-2019年最干旱月份。基于采集样本计算了两种指标:2017-2019年干旱月份的归一化植被指数(NDVI)阈值,以及最干旱月份NDVI相对于十年均值的偏离值。通过
贡献者:
吴炳方
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2331
文件大小:
6.6 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球90m分辨率流域数据集
当前排水系统形状的全球数据集具有相对较低的空间分辨率。本数据集通过使用 90 米分辨率的数字高程模型 (DEM)计算全球大于 50 平方公里的流域盆地,获得
贡献者:
贺传奇
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6825
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6.4 GiB
更新时间:
2025-04-24
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
利用条件变异自动编码器增强的全球地表土壤水分估算数据集(2015-2021年)
高质量的土壤水分(SM)估算对干旱监测、环境评估和农业管理等各种应用至关重要。遥感技术的进步使得利用主动和被动传感器检索近实时地球表面土壤水分成为可能。然而,欧空局气候变化倡议(CCI)SM 产品结合了来自多个传感器的数据,但由于卫星轨道限制和检索算法,牺牲了时空分辨率和覆盖范围。为...
贡献者:
石长江, 张万昌
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4866
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6.8 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
SGD-SM 2.0:全球日土壤水分长期改进的无缝数据集(2002-2022年)
由于卫星轨道覆盖范围和土壤水分检索模式的限制,基于卫星的日土壤水分产品不可避免地存在全球陆地覆盖率低的缺点。SGD-SM 2.0 数据集使用了三个传感器,即 AMSR-E、AMSR2 和 WindSat。全球日降水量产品被融合到所提出的重建模型中。提出了一个集成的长短期记忆卷积神经网...
贡献者:
袁强强, 金涛勇
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5705
文件大小:
2.4 GiB
更新时间:
2026-01-14