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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原逐月多年平均积雪密度格点数据集
积雪密度是表征积雪特征的重要参数,也是将积雪深度转化为雪水当量的重要指标,在山区雪水资源估算、融雪洪水等水资源管理、自然灾害预报、气候研究等中发挥着重要作用。该数据将为青藏高原水资源评估和水文过程模拟提供数据支持。
贡献者:
曹晓云, 史飞飞, 刘致远, 张娟, 李弘毅, 肖建设
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6139
文件大小:
3.8 MiB
更新时间:
2025-07-02
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2014年西藏那曲局地环流西站观测数据
"本数据为2014年中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,那曲高寒气候环境观测研究站。观测要素:3m的风速风向;红外地温;5cm、10cm的土壤温度、土壤体积含水量和土壤热通量。命名规则:风速(WS,m/s);风向(WD,);红外地温(Tg,℃);土壤温度(Ts,℃);土壤体积含水量(SWC,%);土壤热通量...
贡献者:
胡泽勇
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5484
文件大小:
10.6 MiB
更新时间:
2023-08-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2014年西藏那曲局地环流东站观测数据
"本数据为中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,那曲高寒气候环境观测研究站,观测要素:3m的风速风向;红外地温;5cm、10cm的土壤温度、土壤体积含水量和土壤热通量。观测指标有:风速(WS,m/s);风向(WD,);红外地温(Tg,℃);土壤温度(Ts,℃);土壤体积含水量(SWC,%);土壤热通量(SHF...
贡献者:
胡泽勇
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5737
文件大小:
11.4 MiB
更新时间:
2023-08-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2014年西藏那曲局地环流南站观测数据
"本数据为中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,那曲高寒气候环境观测研究站,BL边界层塔观测数据。站点经纬度:31.37N,91.90E。;海拔高度:4509米。观测要素:3m的风速风向;红外地温;5cm、10cm的土壤温度、土壤体积含水量和土壤热通量。命名规则:风速(WS,m/s);风向(WD,);红外地温...
贡献者:
胡泽勇
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5862
文件大小:
11.1 MiB
更新时间:
2023-08-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000-2015年叶尔羌河流域喀什站0℃层探空逐日数据
本数据集记录新疆叶尔羌河流域喀什探空站2000-2015年逐日大气0℃层数据。数据采集频率为一天两次,分别为北京时间8时和20时。大气 0℃层(大气温度为 0℃的高度层)高度是大气探测的一个重要特性层,会受到海拔高度的影响,研究其变化能较好的反映当地区域气候变化特征。包含一个表,测量指标有站名、年、月、日、...
贡献者:
沈永平
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9029
文件大小:
421.1 KiB
更新时间:
2025-03-26
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2014年黑河上游站葫芦沟流域一号站综合环境观测系统数据集
此数据集为2014年1月1日—2014年12月31日葫芦沟流域一号站日尺度数据。包括140cm风向,140cm风速,145cm气温,145cm相对湿度,145cm水汽压,7cm土壤热通量,12cm土壤热通量,20cm地温,40cm地温,60cm地温,80cm地温,120cm地温,160cm地温,200cm地...
贡献者:
韩春坛
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6469
文件大小:
84.3 KiB
更新时间:
2023-11-02
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中巴经济走廊气温时空数据集(1901-2018年)
气候变化与人类活动息息相关,直接关系到区域的自然环境变化、经济发展和社会进步,是区域可持续发展中不可忽视的挑战。气温变化是全球气候变化中最为显著的指示因子,是分析和预测气候变化的重要基础数据。 本数据集基于CRU全球格点数据,制备了中巴经济走廊区域1901-2018年间气温变化时空数据集,共...
贡献者:
赵国辉
点击量:
8370
文件大小:
10.1 MiB
更新时间:
2023-05-16
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1984-2020年新疆区域1:50万融雪型洪水致灾数据
本数据集包含1984-2020年新疆区域1:50万洪水致灾类型专题图及其对应的制图数据。专题图为jpg格式,数据为栅格数据(tif),地理坐标系为WGS_1984,投影为等积圆锥投影 Asia North Albers Equal Area Conic,空间分辨率为500m。 其栅格value值代表洪...
贡献者:
刘艳
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3713
文件大小:
5.6 MiB
更新时间:
2023-02-16
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国上甸子区域全球大气观测站九种辐射成分质量保证数据集(2013-2022年)
新基线地面辐射(NBSR)系统于2013 在上甸子(SDZ)区域全球大气监测站(GAW)建立,用于观测九种宽带辐射成分,即全球、直接、漫射和上涌短波辐照度(GSWI、DSWI、DifSWI 和 UpSWI);光合有效辐射(PAR);紫外线辐照度(UVAI 和 UVBI);以及下沉和上...
贡献者:
权维俊
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3621
文件大小:
407.5 KiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山国家公园NPP数据(2000-2020年)
该数据包含了祁连山国家公园从2000年至2018年的NPP栅格数据集,地理坐标系WGS_1984,投影坐标系Albers。
贡献者:
王让会
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6264
文件大小:
4.9 MiB
更新时间:
2023-03-01
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省空气质量数据集(2010-2020年)
该数据集主要包括甘肃省33个站点年逐日PM2.5数据以及站点经纬度信息,时间尺度为2010-2020年十年,数据以xlsx形式保存。
贡献者:
张耀南
点击量:
10143
文件大小:
3.4 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山国家公园生境质量数据(2000-2020年)
该数据包含了祁连山从2000年至2020年的生境质量栅格数据集,地理坐标系WGS_1984,投影坐标系Albers。
贡献者:
王让会
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2721
文件大小:
118.6 MiB
更新时间:
2023-03-01
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木地区100 km分辨率气温变化率(1985-2018年)
利用ERA5降水数据,计算柴达木地区年均气温,并通过插值、回归分析等方法计算1985-2018年气温变化率,通过渔网工具,统计每100km气温变化率。
贡献者:
朱高峰
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3982
文件大小:
1.2 MiB
更新时间:
2025-04-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月降水量数据集(1952-2019年)
ChinaClim_timeseries 是中国 1952-2019 年期间的月度降水数据集,空间分辨率为 1km,该数据是基于气候学辅助插值(CAI)将月度异常面和基线气候学面(ChinaClim_baseline)叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
贡献者:
刘会玉
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文件大小:
19.4 GiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山国家公园NDVI数据集(1982-2020年)
该数据包含了祁连山从1982年至2020年的NDVI栅格数据集,地理坐标系WGS_1984,投影坐标系Albers。长时间序列的 NDVI 数据有助于对地表特征、植被覆盖情况进行长期监测。
贡献者:
王让会
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3718
文件大小:
4.7 MiB
更新时间:
2023-03-01
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月最低温度数据集(1952-2019年)
ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月最低气温数据集,空间分辨率为 1km,该数据是基于气候学辅助插值(CAI)将月度异常面和基线气候学面(ChinaClim_baseline)叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
贡献者:
刘会玉
点击量:
5778
文件大小:
15.4 GiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月最高温度数据集(1952-2019年)
ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月最高气温数据集,空间分辨率为 1km,该数据是基于气候学辅助插值(CAI)将月度异常面和基线气候学面(ChinaClim_baseline)叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
贡献者:
刘会玉
点击量:
4666
文件大小:
15.6 GiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木地区1km分辨率降水变化率(1985-2018年)
利用ERA5降水数据,计算柴达木地区年均降水,并通过插值、回归分析等方法计算1985-2018年降水变化率,通过渔网工具,统计每1km降水变化率。 本数据集主要应用于冰冻圈科学研究。
贡献者:
朱高峰
点击量:
3361
文件大小:
3.0 MiB
更新时间:
2025-04-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木地区1km分辨率气温变化率(1985-2018年)
利用ERA5气温降水数据,计算柴达木地区年均气温,并通过插值、回归分析等方法计算1985-2018年气温变化率,通过渔网工具,统计每1km气温变化率。 本数据集主要应用于冰冻圈科学研究。
贡献者:
朱高峰
点击量:
3974
文件大小:
2.8 MiB
更新时间:
2025-04-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月平均温度数据集(1952-2019年)
ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月平均气温数据集,空间分辨率为 1km,该数据是基于气候学辅助插值(CAI)将月度异常面和基线气候学面(ChinaClim_baseline)叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
贡献者:
刘会玉
点击量:
7820
文件大小:
15.5 GiB
更新时间:
2025-06-30