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祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(阿柔超级站大孔径闪烁仪-2018)
;zzlas:Demod>-20mv);(3)剔除降水时刻的数据;(4)剔除稳定条件下的弱湍流的数据(u*小于0.1m/s)。在迭代计算过程中,对于BLS450,选取Thiermann and Grassl(1992)的稳
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祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(大满超级站涡动相关仪-2018)
输出的30min通量值也进行了筛选:(1)剔除仪器出错时的数据;(2)剔除降水前后1h的数据;(3)剔除10Hz原始数据中每30min内缺失率大于10%的数据。观测数据的平均周期为30分钟,一天48个数据,缺失
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祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(景阳岭站涡动相关仪-2018)
Eddypro软件输出的30min通量值也进行了筛选:(1)剔除仪器出错时的数据;(2)剔除降水前后1h的数据;(3)剔除10Hz原始数据中每30min内缺失率大于10%的数据。观测数据的平均周期为30分钟,一天
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祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(混合林站涡动相关仪-2018)
Eddypro软件输出的30min通量值也进行了筛选:(1)剔除仪器出错时的数据;(2)剔除降水前后1h的数据;(3)剔除10Hz原始数据中每30min内缺失率大于10%的数据。观测数据的平均周期为30分钟,一天
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祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(花寨子站涡动相关仪-2018)
)剔除仪器出错时的数据;(2)剔除降水前后1h的数据;(3)剔除10Hz原始数据中每30min内缺失率大于10%的数据。观测数据的平均周期为30分钟,一天48个数据,缺失数据标记为-6999。5月13日
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祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(大沙龙站涡动相关仪-2018)
Eddypro软件输出的30min通量值也进行了筛选:(1)剔除仪器出错时的数据;(2)剔除降水前后1h的数据;(3)剔除10Hz原始数据中每30min内缺失率大于10%的数据。观测数据的平均周期为30分钟,一天
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祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(四道桥超级站涡动相关仪-2018)
通量值也进行了筛选:(1)剔除仪器出错时的数据;(2)剔除降水前后1h的数据;(3)剔除10Hz原始数据中每30min内缺失率大于10%的数据。观测数据的平均周期为30分钟,一天48个数据,缺失
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2026-04-22
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祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(张掖湿地站涡动相关仪-2018)
Eddypro软件输出的30min通量值也进行了筛选:(1)剔除仪器出错时的数据;(2)剔除降水前后1h的数据;(3)剔除10Hz原始数据中每30min内缺失率大于10%的数据。观测数据的平均周期为30分钟,一天
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2026-04-22
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祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(垭口站涡动相关仪-2018)
输出的30min通量值也进行了筛选:(1)剔除仪器出错时的数据;(2)剔除降水前后1h的数据;(3)剔除10Hz原始数据中每30min内缺失率大于10%的数据。观测数据的平均周期为30分钟,一天48个数据,缺失
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2026-04-22
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祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(荒漠站涡动相关仪-2018)
输出的30min通量值也进行了筛选:(1)剔除仪器出错时的数据;(2)剔除降水前后1h的数据;(3)剔除10Hz原始数据中每30min内缺失率大于10%的数据。观测数据的平均周期为30分钟,一天48个数据,缺失
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2.8 MiB
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2026-04-22
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(阿柔超级站涡动相关仪-2018)
值也进行了筛选:(1)剔除仪器出错时的数据;(2)剔除降水前后1h的数据;(3)剔除10Hz原始数据中每30min内缺失率大于10%的数据。观测数据的平均周期为30分钟,一天48个数据,缺失数据标记为-6999。冬季
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3.1 MiB
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2026-04-22
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源逐日关键积雪属性数据集(1970-2020年)
当量数据是通过逐月平均的积雪密度数据将雪深转化为5 km空间分辨率的逐日雪水当量数据。采用LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)模型,以 1980-2020 年雪深数据为目标变量,结合气温、降水、风速
贡献者:
赵子胜, 杨瑞敏, 郝晓华 ...
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138
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1.4 GiB
更新时间:
2026-09-01
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于SWAT模型的青海省木里矿区土壤植被、水循环参数逐日数据集(2000-2021年)
本研究利用木里矿区气象、水文、土壤、土地利用、DEM等数据源,基于SWAT模型,生成木里矿区2000-2020年1k m、逐日数据产品。通过验证评价发现,产品的R2值大多在0.7以上、NSE系数也优于0.7。该数据集可为青藏高原水文生态系统研究提供基础数据支持。 &em...
贡献者:
陈强
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280
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82.7 GiB
更新时间:
2026-07-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
河南小浪底站日尺度地面气象数据集(2018-2020年)
气象数据是野外科学观测研究的重要基础数据,地面气象观测是气象观测的重要组成部分,由于其遵循统一的地面气象观测规范,因此在空间上具有更好的可比较性,这也是其有别于小气候观测的方面。河南小浪底森林生态系统国家野外科学观测研究站(简称小浪底站)位于南太行地区、我国地貌第二、第三阶梯的过渡地...
贡献者:
张劲松
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2514
文件大小:
216.2 KiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
凌汛灾害防控效果评价指标原始数据集(2010-2020年)
本数据集是2010-2020年凌汛期宁蒙河段凌情特征指标实际结果。每年1组,共计11组数据,数据集完全开放共享。
贡献者:
宋伟华, 蔺冬, 高志强
点击量:
2699
文件大小:
32.5 KiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
冬奥张家口赛区中尺度WRF模式1km分辨率逐时模拟数据集(2017-2022年)
本数据集位于冬奥张家口赛区,以ERA5数据为数据源,结合WRF模式进行数值模拟生成,覆盖范围为115.0°E-116.0°E,40.5°N-41.3°N,空间分辨率为1km,时间分辨率为1小时。数据要素包含温度、气压、湿度、风速等多个要素。
贡献者:
殷水清
点击量:
6744
文件大小:
405.2 GiB
更新时间:
2023-07-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国生态系统服务高空间分辨率数据集(2000–2020年)
本研究基于生态过程模型,生产了2000年至2020年中国30米空间分辨率的高精度生态系统服务年度数据集,包含净初级生产力、土壤保持、防风固沙和水源涵养四项关键指标。模型参数通过多源数据校准,验证结果显示该数据集与实地观测及现有数据具有良好一致性。分析表明,2000-2020年间中国净...
贡献者:
赵文武
点击量:
2262
文件大小:
408.4 GiB
更新时间:
2026-02-04
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原高寒草甸生态系统5年增温实验后全年的甲烷吸收量数据集(2016-2021年)
非生长季节明显的变暖和土壤冻融循环的变化可以显著改变土壤和大气之间的甲烷(CH4)净交换速率。然而,在寒冷的高山生态系统中,变暖对F-T循环不同阶段CH4吸收的影响程度和驱动因素尚不清楚,而高山生态系统已被发现是大气CH4</su...
贡献者:
王劲松
点击量:
4100
文件大小:
73.2 KiB
更新时间:
2026-01-14