本研究利用木里矿区气象、水文、土壤、土地利用、DEM等数据源,基于SWAT模型,生成木里矿区2000-2020年1k m、逐日数据产品。通过验证评价发现,产品的R2值大多在0.7以上、NSE系数也优于0.7。该数据集可为青藏高原水文生态系统研究提供基础数据支持。
数据集详细内容见说明文档。
| 采集时间 | 2000/01/01 - 2020/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 青海省木里矿区 |
| 数据量 | 82.7 GiB |
| 数据格式 | *.tif |
气象数据(逐日降水、温度、太阳辐射、风速、湿度数据):CN05.1再分析数据(1997-2018)
DEM:地理空间数据云(www.gscloud.cn)
土地利用(土地覆盖分类及空间分布):Arcgis(https://livingatlas.arcgis.com/)
土壤类型(1km 土壤物理属性及空间分布):中国青藏高原数据中心(https://data.tpdc.ac.cn/)
水文数据:青海省水文水资源测报中心
(1)搜集整理气象、水文、土壤、土地利用、DEM等数据集,并依据SWAT建模要求进行数据整编处理;
(2)根据DEM数据,通过ArcSWAT的“Watershed Delineation”模块进行填洼、流向计算、河网生成等预处理,划分河网,导入水文站点和流域总出口,共划分62个子流域;
(3)基于前期准备的土地利用数据、土壤类型数据、自定义坡度取值范围和生成的子流域,通过设定阈值(土地利用10%、土壤10%、坡度10%),剔除面积占比低于阈值的破碎斑块,得到609个水文响应单元;
(4)运行SWAT模型,并结合 SUFI2算法进行参数率定与敏感性分析。
(5)形成SWAT结果数据集,并处理成1km、逐日数据集
采用相关性系数(R2)、纳什效率系数(NSE)两个评价标准。以1997-1999年月尺度为预热期,2000-2015年月尺度为参数率定期,2015-2018年月尺度为模型验证期,参数在率定期表现良好:尕大滩站率定结果为R2为0.77,NSE系数为0.76;青石嘴站率定结果为R2为0.75,NSE系数为0.81。数据集精度质量可靠,可作为评价木里矿区水文生态动态变化指标。
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2022YFF1302601 | 高寒矿区冻土水文生态时空变化监测和数据融合技术集成 | 国家重点研发计划 |
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 高寒矿区土壤植被、水循环参数数据集说明文档.docx | 20.8 KiB |
| 2 | 高寒矿区土壤植被、水循环参数数据集 |
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