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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原牧区雪灾风险性数据(2000-2020年)
积雪特性分布及调查”项目中第一、二课题积雪特性与分布地面调查和遥感监测数据集,制作了青藏高原牧区雪灾风险性专题图,表征了青藏高原1985-2020年期间致灾因子(雪灾)危险性的整体平均状况。该成
贡献者:
李林
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15.1 MiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000-2020年青藏高原牧区雪灾易损性数据
中第一、二课题积雪特性与分布地面调查和遥感监测数据集,在青藏高原设立典型区,利用高精度积雪数据产品(积雪面积、雪水当量、融雪时间)和积雪特性地面调查数据,在考虑牧区高程分布、草地类型、草层高度、社会
贡献者:
李林
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9.8 MiB
更新时间:
2023-02-16
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国AVHRR逐日无云5 km积雪面积产品数据集(1980-2020年)
用户使用。本数据集将根据实时卫星遥感数据和算法更新情况(目前到2020年12月份)进行持续的补充和完善,并采用完全开放共享形式。
贡献者:
郝晓华, 纪文政, 赵琴 ...
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3.3 GiB
更新时间:
2026-07-02
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1979-2016年中国雪深长时间序列数据集
得到的数据存在一定的系统不一致性。通过对不同传感器的亮温进行交叉定标提高亮温数据在时间上的一致性。然后利用车涛博士在Chang算法基础上针对中国地区进行修正的算法进行雪深反演。具体反演方法参考数据说明文档“中国
贡献者:
车涛
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215.1 MiB
更新时间:
2026-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1981-2020年中国北方植被指数、反照率、陆面温度数据集
数据集基于AVHRR-CDR反射率产品数据集制作,该数据集包含网格化的表面反射率和亮度温度。1)数据内容:本数据集包含1981-2020年青藏高原地区
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宋翔
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76.7 GiB
更新时间:
2026-03-18
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原日降水观测数据集(1982-2020年)
文件命名格式为LoessPlateau_prec_1982_2020。其中,LoessPlateau为地区名称,prec为变量名称。数据文件中yearly_day_prec为降水变量,时空分辨率分别为日、10 km,时间范围为1982-2020年,lat和long
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张宝庆
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566.7 MiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原日气温观测数据集(1982-2020年)
文件命名格式为LoessPlateau_temp_1982_2020。其中,LoessPlateau为地区名称,temp为变量名称。数据文件中yearly_day_temp为气温变量,时空分辨率分别为日、10 km,时间范围为1982-2020年,lat和long
贡献者:
张宝庆
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566.7 MiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
松辽流域年度地表水分布数据集(1984-2023年)
地表水精细制图对水资源管理、生态环境保护以及洪涝灾害的防治具有重要作用。然而,松辽流域尚缺乏高精度、长时间序列的地表水分布数据集。为弥补这一空白,本文基于多源卫星遥感
贡献者:
张兴旺, 张延玲, 夏浩铭
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42.8 GiB
更新时间:
2026-05-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国积雪特性时空分布电子地图数据集
本数据集基于地面和遥感调查数据以及积雪类型划分的成果数据,编制中国积雪类型系列图件,包括积雪密度(2017-2020年)、积雪日数(1980-2020年)、积雪深度/雪水当量(1980
贡献者:
张学良, 王华东, 郑子贤 ...
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122.7 GiB
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2023-05-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1978-2012年中国雪深长时间序列数据集
对不同传感器的亮温进行交叉定标提高亮温数据在时间上的一致性。然后利用车涛博士在Chang算法基础上针对中国地区进行修正的算法进行雪深反演。具体反演方法参考“数据说明文档”。 该数据集包含EASE-Grid和经纬度两种投影方式,分别
贡献者:
车涛
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384.1 MiB
更新时间:
2023-08-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国6小时PM2.5数据集重建(1960-2020年)
期记录和高时间分辨率方面更具优势。该模型还重建了一个 0.25°×0.25°、6 小时网格化 PM2.5数据集,通过合并空间要素。结果显示PM2.5污染逐渐恶化或在2010年之前从年代际规模持续,但在接下来的十年中有所缓解。尽管不同地区
贡献者:
张晓叶
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3.6 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
ChinaCropPhen1km:基于 LAI 产品中国三种主要作物的高分辨率作物物候数据集(2000-2015年)
比较了三种常见的平滑方法,并针对不同作物和地区选择了最适合的方法。然后,我们开发了一种基于最优滤波的物候检测(OFP)方法,该方法结合了基于拐点和基于阈值的方法,在 1 km 空间分辨率下检测了中国三种主要作物的关键物候期。最后
贡献者:
骆玉川, 张朝
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更新时间:
2026-05-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球径流指数时间序列数据集(1806-2022年)
于开展广泛的研究,如集水区的水文行为研究、数据稀缺地区的水流状态预测,以及从全球角度研究水流状态的变化。
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姜丽光
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1.1 GiB
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2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
生物和非生物因素对林木生态系统中茎流产量影响的全球定量综述(1970-2019年)
位数范围,IQR)为2.7%(1.0-6.3%)。我们发现干旱地区(Köppen-Geiger气候分类中的B型)的St明显高于其他气候类型(P <0.01),我们还发现树木(中位数:2.4%;IQR:1.0-5.3
贡献者:
张亚峰, 王新平, 潘颜霞 ...
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418.3 KiB
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2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海洋监测系统叶面积指数(GIMMS LAI4g)时空一致的全球数据集(1982-2020年)
利用实地 LAI 测量和大地遥感卫星 LAI 样本显示出更高的精度和更低的低估率。GIMMS LAI4g 产品可能有助于缓解全球长期植被变化研究之间的分歧,也可能有利于地球和环境科学的模型开发。
贡献者:
朱再春
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2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原牧区雪灾风险区划数据(2000-2020年)
积雪特性分布及调查”项目中第一、二课题积雪特性与分布地面调查和遥感监测数据集,在青藏高原设立典型区,利用高精度积雪数据产品(积雪面积、雪水当量、融雪时间)和积雪特性地面调查数据。在考虑牧区高程分布、草地类型、草层高度、社会
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李林
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14.3 MiB
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2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于模型产品的统一全球陆地蒸发数据集(1980-2017 年)
量塔观测数据作为参考和评估数据。结果表明,合并后的产品在各种植被覆盖情况下均表现良好。合并产品还很好地捕捉了不同地区的陆地蒸发趋势,在南美洲的亚马逊平原和非洲中部的刚果盆地显示出明显的下降趋势,而在北美洲东部、欧洲西部、亚洲
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王国杰
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23.5 GiB
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2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山积雪雪崩研究站积雪观测数据集(1967-2021年)
中国科学院天山积雪雪崩研究站建于1967年,是中国和中亚地区唯一进行长时间积雪雪崩监测和专业研究的野外观测站。该站长期开展野外气候、积雪、冻土和雪崩定位观测、水文
贡献者:
李兰海, 郝建盛, 王海存
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701.9 KiB
更新时间:
2026-07-08
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国近地表日气温数据集(1979-2018年)
CDAT数据集包含1979-2018年期间中国近地表气温数据,本产品集成了多个数据源,如再分析数据(ERA5、CMFD)、遥感数据 (MODIS)和原位数据,并通
贡献者:
毛克彪
点击量:
8465
文件大小:
14.3 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球城市范围年度数据集(1992-2020 )
序列图像中绘制了与局部高强度人类活动相关的城市化区域。该框架包括三个部分:(1)对NTL信号进行聚类,生成潜在的城市群;(2)确定最佳阈值,划分年度城市范围;(3)检查时间一致性,修正像素级城市动态。我们利用其他城市遥感
贡献者:
程昌秀
点击量:
7356
文件大小:
341.6 MiB
更新时间:
2026-05-15