ncdc logo title
ncdc_logo
收起筛选
  • 14/39

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
塔里木-准噶尔盆地荒漠植物DNA条形码数据集（v2）（2017-2021年）
  该数据集以原始序列数据为基础，经过与GenBank及本地数据库的双重比对，并进一步采用遗传距离分析（如Barcoding gap与序列相似性比较）及系
贡献者:
葛学军, 燕霞, 马小飞, 梁继业, 范兴科, 宋凤, 钱朝菊
点击量:
475
文件大小:
157.8 KiB
更新时间:
2026-01-09
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
巴音河中下游灌溉草地空间分布数据集（2020年）
物光谱特征与随机森林分类方法相结合，加入植被水分指数（Normalized Difference Moisture Index,NDMI），对研究区灌溉和雨养草地进行分类，制作了巴音河中下游灌溉草地数据集。该数据集可为地表过程模拟、水资源规划等提供基础
贡献者:
金彦香, 毛旭锋, 郑丽, 秦艳红, 金鑫, 杜凯
点击量:
4288
文件大小:
1.1 MiB
更新时间:
2025-04-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
西鄂尔多斯高原-阴山北麓荒漠植物DNA条形码数据集（v2）（2017-2021年）
  该数据集以原始序列数据为基础，经过与GenBank及本地数据库的双重比对，并进一步采用遗传距离分析（如Barcoding gap与序列相似性比较）及系
贡献者:
赵昕
点击量:
446
文件大小:
103.7 KiB
更新时间:
2026-01-09

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
阿拉善高原-河西走廊荒漠植物DNA条形码数据集（v2）（2017-2021年）
  该数据集以原始序列数据为基础，经过与GenBank及本地数据库的双重比对，并进一步采用遗传距离分析（如Barcoding gap与序列相似性比较）及系
贡献者:
李小军, 马全林, 冯虎元, 罗维成, 李永华, 杨昊天
点击量:
506
文件大小:
2.8 MiB
更新时间:
2026-01-09

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于深度学习模型的全球陆地气溶胶精细模式分数数据集（2001-2020年）
  气溶胶细模分数（FMF）是区分人为气溶胶和天然气溶胶的一个关键参数，但它在卫星检索中具有很大的不确定性，尤其是在陆地上。 本数据集整合了物理和深度学习（Phy-DL
贡献者:
晏星
点击量:
6249
文件大小:
145.9 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
内蒙古中东部半干旱荒漠植物DNA条形码数据集（v2）（2017-2021年）
  该数据集以原始序列数据为基础，经过与GenBank及本地数据库的双重比对，并进一步采用遗传距离分析（如Barcoding gap与序列相似性比较）及系
贡献者:
黄文达, 褚建民, 李景文, 杨洪晓, 叶学华, 崔向慧, 甘红豪
点击量:
560
文件大小:
79.7 KiB
更新时间:
2026-01-09

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国1:100万积雪稳定性分类数据(1980-2020年)
本数据集以1中国AVHRR逐日无云5km积雪面积产品数据集(1980-2020年)为基础，引入连续积雪天数，完成基于稳定性的中国积雪类型划分。将我国积雪主要分为了强稳定积雪、次稳定积雪、周期
贡献者:
钟歆玥
点击量:
3478
文件大小:
25.5 MiB
更新时间:
2024-08-14
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
英国科学数据发展政策与规划梳理
  本数据集基于大量文献和网站信息资源进行筛选、提取、分析与整理，重点对英国科学数据的政策体系构建、支持和监管机构、战略规划支持、基础
贡献者:
李红星, 康建芳, 张耀南, 任泽瑶
点击量:
6652
文件大小:
34.6 KiB
更新时间:
2025-04-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省MOD13A2增强型植被指数（EVI）数据集（2018-2022年）
增强型植被指数EVI数据集，将覆盖甘肃省的分幅影像，利用MRT工具及Python语言代码，进行批量拼接、投影转换、裁剪等处理，生成2018-2022年渭河流域MODIS MOD13A2 EVI数据。本数据集
贡献者:
张耀南
点击量:
7973
文件大小:
8.3 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国北方干旱区草地土壤碳组分数据集（2020年）
  本数据集提供了中国北方干旱区草地土壤有机碳、无机碳、全碳及颗粒有机碳与矿物结合有机碳的含量信息，同时收录对应样点的气候、植被与土壤属性。数据覆盖2020年5-8月植
贡献者:
刘慧颖, 熊可歆
点击量:
15
文件大小:
55.2 KiB
更新时间:
2026-03-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山积雪雪崩研究站积雪观测数据集（1967-2021年）
整理了中国科学院天山积雪雪崩站1967年至2021年人工地面纸质记录资料，然后修补并人工录入所有数据。该数据集为区域生态安全和基础设施建设顺利实施提供科技基础，并促进气候变化、干旱区积雪水文水资源、雪灾学研究等学科发展需求。 <p
贡献者:
李兰海, 郝建盛, 王海存
点击量:
12657
文件大小:
701.9 KiB
更新时间:
2022-07-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000-2020年青藏高原牧区雪灾易损性数据
中第一、二课题积雪特性与分布地面调查和遥感监测数据集，在青藏高原设立典型区，利用高精度积雪数据产品（积雪面积、雪水当量、融雪时间）和积雪特性地面调查数据，在考虑牧区高程分布、草地类型、草层高度、社会经济数据等综合因素的基础
贡献者:
李林
点击量:
3314
文件大小:
9.8 MiB
更新时间:
2023-02-16
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球无缝1km分辨率每日地表温度数据集 （2003–2020年）
LST产品的基础上，生成了2003年至2020年全球1 km每日（日中和夜中）无缝类MODIS LST数据集。
贡献者:
周宇宇
点击量:
6417
文件大小:
2.2 TiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国生态系统服务高空间分辨率数据集（2000–2020年）
校准，验证结果显示该数据集与实地观测及现有数据具有良好一致性。分析表明，2000-2020年间中国净初级生产力、土壤保持和防风固沙功能总体呈弱增长趋势，而水源涵养量则有所下降。该数据集为精细化评估生态系统服务及其变化提供了科学基础
贡献者:
赵文武
点击量:
359
文件大小:
408.4 GiB
更新时间:
2026-02-04

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
长江下游地区土地利用类型数据集（1985-2020年）
  本研究基于Landsat卫星遥感数据以及1km分辨率的中国土地利用现状遥感监测数据，对长江下游地区下垫面地理实体信息进行解译和分析，识别了1985-2020年长
贡献者:
商守卫
点击量:
3289
文件大小:
55.1 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
新型锰砂复合滤料（MTZ）吸附性能研究的实验数据集（2020年1月）
  分别进行等温线、动力学及热力学研究，探明新型锰砂复合滤料（MTZ）去除铁锰离子的吸附速率、吸附容量等因素；并进行pH静态试验，研究pH变化对铁锰离子去除的影响，为动态实验提供初步可行性数据
贡献者:
张春晖
点击量:
1851
文件大小:
5.0 MiB
更新时间:
2022-05-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域逐日积雪密度数据集（2013-2020年）
TIF文件。积雪密度数据集是基于国家科技基础资源调查专项“中国积雪特性及分布调查”项目获取的2017-2019年地面调查数据和积雪站观测数据、以及2013-2020年中国气象站观测数据，结合卫星遥感积雪产品数据
贡献者:
张学良
点击量:
7630
文件大小:
17.0 MiB
更新时间:
2023-02-16

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山积雪雪崩研究站冻土观测数据集（1967-2021年）
整理了中国科学院天山积雪雪崩站1967年至2021年人工地面纸质记录资料，然后修补并人工录入所有数据。该数据集为区域生态安全和基础设施建设顺利实施提供科技基础，并促进气候变化、干旱区积雪水文水资源和季节性冻土研究等学科发展需求。 <p
贡献者:
李兰海, 郝建盛, 刘明哲, 王海存
点击量:
6817
文件大小:
3.1 MiB
更新时间:
2022-07-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省湿地情况统计数据集（2005-2022年）
  本数据集主要收集了2005-2022年甘肃省湿地情况统计数据，主要包括湿地面积、自然湿地、河流、湖泊、沼泽、人工湿地及湿地总面积占国土面积的比重。数据来源于《中国
贡献者:
张耀南
点击量:
8917
文件大小:
17.0 KiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪初日数据集（2000-2024年）
传统积雪遥感识别在复杂地表和地形下的误判，本产品在山区及林区的精度较已有MODIS积雪产品显著提高。在该产品基础上计算了积雪初日数据集，积雪初日的定义为一个水文年中第一次出现连续5天是雪的首日对应日期。
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政, 高伟强
点击量:
1387
文件大小:
2.1 GiB
更新时间:
2025-11-19

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596