本数据集提供了中国北方干旱区草地土壤有机碳、无机碳、全碳及颗粒有机碳与矿物结合有机碳的含量信息，同时收录对应样点的气候、植被与土壤属性。数据覆盖2020年5-8月植被生长旺季，沿4000千米的干旱梯度共布设30个独立样点，经度92.48°-123.45°E，海拔134-2894m，在每个采样点50m×50m的样地内布设3个0.5m×0.5m重复样方，每个样方内用直径5cm土钻采集3根0-15cm表层土芯，最终共收集到180份土壤样品。碳组分采用湿筛法分离并用元素分析仪进行含量测定；辅助变量（气候、植物生物量、土壤属性）均来自公开数据集或论文。数据可为干旱区草地碳循环、碳库稳定性及气候敏感性研究提供基础支撑。
数据测定包括：①使用元素分析仪对SIC和STC的含量进行定量，SOC的含量由STC减SIC得出；②烘干法测定土壤水分含量；③根据粒径分组法，从SOC中分离出POC和MAOC。 辅助数据收集环节根据每个采样点的坐标，我们从不同的数据集中提取了对应的气候、生物和土壤变量。干旱指数来自全球干旱指数数据库(https://figshare.com/articles/dataset/Global_Aridity_Index_and_Potential_Evapotranspiration_ET0_Climate_Database_v2/7504448/5)。生物变量包括植物AGBC和MBC，其中AGBC来自Spawn等人的数据集(https://www.nature.com/articles/s41597-020-0444-4)，MBC数据来自https://zenodo.org/records/6950624。土壤pH值和沙粒含量来自中国30×30弧秒分辨率的网格数据集(https://doi.org/10.11888/Soil.tpdc.270281)。
Mass recovery(%)=(Mass_POM+Mass_MAOM)/Mass_Bulk soil ×100; POC(mgCg^(-1) Bulk soil)=(Mass_POM×OC_POM)/(Mass_Bulk soil×Mass recovery/100)。Mass_Bulk soil是用于样品湿筛的土的质量(g)；Mass_POM和Mass_MAOM为湿筛后回收的POM和MAOM组分质量(g)；OC_POM是POM组分中测得的碳浓度（mg C g−1）。
在每个采样点布设3个重复样方，每个样方内取3根土芯以确保重复。
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2020YFA0608400 | 荒漠化对气候变化的响应与反馈及其生态效应 | 国家重点研发计划 |
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CSTR:11738.11.NCDC.DESERTIFICATION.DB7170.2026
10.12072/ncdc.desertification.db7170.2026
