极端气候事件定义为特定地区特定时间内天气(气候)状态严重偏离平均态的小概率事件。本数据集涵盖中国北方(35°N以北),通过R语言根据阈值法和百分位法根据气象站点数据计算了1971-2020年中国北方极端气候事件序列,包含16个极端温度指标以及11个极端降水的指标,以及极端风速指标为区域气候-灾害关联研究提供基础数据支持。
| 采集时间 | 1971/01/01 - 2020/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 中国北方气象站点 |
| 数据量 | 2.7 MiB |
| 数据格式 | xlsx |
| 数据时间分辨率 | 年 |
| 坐标系 |
原始气象数据为中国地面气候日值数据集 (V3.0),来自国家气象信息中心-中国气象数据网,为.txt格式,时间范围为1971-2020年,包含站点编号、观测日期、日最高温度、日最低温度、日降水量关键字段。共346个气象站点数据。
"本研究严格遵循世界气象组织(WMO)《气候变化检测与指标指南》中的 ETCCDI(气候变化检测与指标专家组)指标体系,以中国北方 1971-2020 年逐日气象观测数据为基础展开研究。该数据集涵盖日最高温度、日最低温度、日降水量及沙尘暴观测记录等核心要素,研究在 R 语言环境中通过多步骤标准化流程,完成 29 类核心极端气候指标的计算。极端风速计算参考(Jiang et al. 2023)论文中的方法,包含了3种阈值计算的极端风速以及年沙尘暴发生次数。 具体流程中,首先对原始气象站点数据实施严格的数据质量控制,剔除异常值与缺测数据,保障基础数据的可靠性;随后采用两种核心方法计算极端气候指标:其一为绝对阈值法,重点计算最大 1 日降水量(RX1day)、最大 5 日降水量(RX5day)等反映降水极值特征的指标;其二为相对百分位法,用于计算强降水量(R95p)、极端降水日数(R20mm)、降水强度(SDII)等依赖基准期气候背景的指标,确保指标计算的科学性与规范性。"
1971-2018年中超过5年有缺测超过60天/年;2019-2020年月缺测多于3天则剔除该月;缺测少于3天利用前/后1天数据填补
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2020YFA0608400 | 荒漠化对气候变化的响应与反馈及其生态效应 | 国家重点研发计划 |
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 数据实体文件.zip | 2.7 MiB |
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