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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
澳大利亚水域逐月海洋化学产品数据集(2000-2022年)
法涉及将多源原位海洋化学时间序列观测数据与 MODIS Terra 海洋反射率图像和海洋水色产品分布合并。这项研究凸显了机器学习在大规模重建海洋化学数据方面的巨大能力,为利用原位测量和光学图像重建海洋化学元素引入了一种新的可行方法,从而大大提高了我们监测大尺度海洋动态的能力。
贡献者:
王力哲
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2588
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282.3 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国AVHRR逐日无云5 km积雪面积产品数据集(1980-2020年)
据集针对中国积雪特性,基于AVHRR-CDR反射率产品,发展了多级决策树积雪判别算法,同时利用隐马尔科夫算法、多源数据融合方法实现了产品的完全去云,制备了1980-2020年空间分辨率为5 km的逐日无云积雪面积数据集。该数
贡献者:
郝晓华, 纪文政, 赵琴 ...
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15940
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3.3 GiB
更新时间:
2026-07-02
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原不同市县年降水数据集(1982-2020年)
是市县等局部单元上的长期降水动态与趋势变化的评估仍存在不确定性。本研究利用中国气象驱动数据集(China Meteorological Forcing Dataset, CMFD)版本 1.7”,生成黄土高原1982-2020年历史降水数据产品,再从
贡献者:
张宝庆
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23.4 KiB
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2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原不同市县年气温数据集(1982-2020年)
是市县等局部单元上的长期气温动态与趋势变化的评估仍存在不确定性。本研究利用中国气象驱动数据集(China Meteorological Forcing Dataset, CMFD)版本 1.7”,生成黄土高原1982-2020年历史气温数据产品,再从
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张宝庆
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23.3 KiB
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2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极陆地自然灾害风险数据集(1980-2020年)
析风速与积雪数据、LandScan人口密度数据以及基础地理信息数据,利用ArcGIS、ENVI、Matlab等工具进行统计分析与归一化处理,构建了北极地区雪灾风险、热喀斯特湖泊易发性及高温热浪危险性三类单灾种数据集,并进
贡献者:
刘吉夫, 朱文泉
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2026-05-07
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北麓河场地活动层水热过程监测(2002-2004年)
了北麓河冻土环境监测场地布置方案,场地布设钻孔资料。设立本场地的研究目的和意义主要为研究不同下垫面类型对冻土活动层过程的影响;研究不同下垫面类型对冻土活动层的水热状态;研究各种不同的下垫面类型下地表温度的差异,并利用气温和N—因子
贡献者:
马巍
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606.0 KiB
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2026-05-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于GeoAN生成的0.0625° 高分辨率气象数据集(1940-2016年)
一种新颖的降尺度方法——势能引导注意力网络(GeoAN)。该方法利用了 CLDAS 的高空间分辨率和 ERA5 扩展历史覆盖范围,生成了每日多变量(2m 温度、表面压力和 10m 风速)气象数据集 MDG625。MDG625
贡献者:
袁丽娜, 刘敏
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2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1981-2020年唐古拉山东部布加岗日地区冰川变化数据集
格式存储。冰川和冰湖面积误差,采用像元缓冲区法进行了估算。基于1980年中国历史地形图、2000年的SRTM DEM、以及2014年和2020年TanDEM等DEM数据,利用
贡献者:
王博涛, 魏俊锋, 周清一 ...
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2.3 MiB
更新时间:
2026-05-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球地表下 0-30 厘米土壤有机碳密度数据集(2000-2005 年)
本数据集由土地与碳实验室研制,包含 2000—2022 年全球逐年土壤属性空间分布图。数据集融合数字地表/地形模型、植被与耕作指数、气候及生物气候因子,采用
贡献者:
Tomislav Hengl
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40.5 GiB
更新时间:
2026-06-11
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
AIMERG:一套新的亚洲降水数据产品(0.1度/半小时,2000-2015年)
,相关工作于 2019 年 7 月全部完成。该系列产品仅利用全球降水气候中心数据集(GPCC,空间分辨率 1.0°、时间分辨率逐月)的地面观测数据开展月尺度校准,存在明显局限。针对这一问题,本研
贡献者:
马自强
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73.4 GiB
更新时间:
2026-06-11
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球4公里分辨率小麦产量精确估算( 1982-2020年)
准确、空间明确的全球作物产量信息对于指导决策和确保粮食安全至关重要。然而,大多数公共数据集的空间和时间分辨率都很低。在此,我们利用数据驱动模型开发了一个从 1982
贡献者:
张朝
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6.8 GiB
更新时间:
2023-11-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海洋监测系统叶面积指数(GIMMS LAI4g)时空一致的全球数据集(1982-2020年)
利用实地 LAI 测量和大地遥感卫星 LAI 样本显示出更高的精度和更低的低估率。GIMMS LAI4g 产品可能有助于缓解全球长期植被变化研究之间的分歧,也可能有利于地球和环境科学的模型开发。
贡献者:
朱再春
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5.7 GiB
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2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1979-2016年中国雪深长时间序列数据集
得到的数据存在一定的系统不一致性。通过对不同传感器的亮温进行交叉定标提高亮温数据在时间上的一致性。然后利用车涛博士在Chang算法基础上针对中国地区进行修正的算法进行雪深反演。具体反演方法参考数据说明文档“中国
贡献者:
车涛
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215.1 MiB
更新时间:
2026-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原日降水观测数据集(1982-2020年)
再分析数据与实测值之间存在的系统性偏差,当前对区域尺度长期降水动态与趋势变化的评估仍存在一定的不确定性。本研究利用中国气象驱动数据集(China Meteorological Forcing Dataset, CMFD)v1.7,生成
贡献者:
张宝庆
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566.7 MiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原日气温观测数据集(1982-2020年)
再分析数据与实测值之间存在的系统性偏差,当前对区域尺度长期气温动态与趋势变化的评估仍存在一定的不确定性。本研究利用中国气象驱动数据集(China Meteorological Forcing Dataset, CMFD)v1.7,生成
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张宝庆
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566.7 MiB
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2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
ASM-SS:首个基于潮位观测记录重建的准全球高空间分辨率沿海风暴潮数据集(1940-2020年)
本数据首次在受热带气旋引发的风暴潮严重影响的区域内,以准全球尺度实施了基于数据驱动模型的全站点建模框架。利用潮位站记录和欧洲中期天气预报中心 (ECMWF)再分
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金涛勇
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14.1 GiB
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2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于GCN_GRU模型的青海省逐日蒸散发融合数据集(1990-2023年)
和ERA5_Land再分析数据的ET空间精度,其中均方根误差分别降低65%和54%,平均绝对误差分别降低67%和53%; (4)最终利用GCN-GRU模型融合生成2012-2016年逐
贡献者:
权晨, 张小丹, 刘畅 ...
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352.8 MiB
更新时间:
2026-07-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国6小时PM2.5数据集重建(1960-2020年)
站点的浓度都是根据先进的机器学习模型LightGBM估算的,该模型利用了周围20个气象站的空间特征。我们的模型在按年交叉验证(CV)方面的表现与以前的研究相当甚至更好(R2=0.7) 和空间 CV (R2=0.76),在长
贡献者:
张晓叶
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3.6 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
HRLT:中国气温和降水的高分辨率长期网格数据集(1961-2019 年)
湿润指数、纬度和经度等协变量。利用中国各地气象站的观测数据对 HRLT 日数据集的准确性进行了评估。最高气温和最低气温的估算比降水量的估算更为准确。最高气温的平均绝对误差 (MAE)、均方根误差 (RMSE
贡献者:
张峰
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更新时间:
2026-05-14
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中国近地表日气温数据集(1979-2018年)
为0.27°C ~ 0.68°C, R2范围为0.99 ~ 1.00。此外,利用多种评价指标分析Ta的时空变化趋势,Tavg增加幅度大于0.0°C/a,与全球变暖的总体趋势一致。 综上所述,该数
贡献者:
毛克彪
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14.3 GiB
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2026-05-14