ncdc logo title
ncdc_logo
收起筛选
  • 18/50

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省初级生产总值(GPP) 数据集(2000-2020年)
  该数据集基于修订的光利用效率模型，生成了甘肃省初级生产力总值长期乘积，有效地再现甘肃省初级生产力的空间、季节和年度变化特征。   该数据
贡献者:
张耀南
点击量:
9129
文件大小:
4.6 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
喀喇昆仑山Rimo冰川表面高程变化数据集（2000-2019年）
  本数据集基于SRTM（2000年）和ZY3-02（2019年）数据，利用不同时期DEM数据，获取了喀喇昆仑山地区Rimo冰川表面高程变化。2000-2019年，喀喇
贡献者:
吴坤鹏
点击量:
4868
文件大小:
5.6 MiB
更新时间:
2023-06-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000-2022年东北地区湖冰物候特征变化数据集
  东北地区作为我国气候变化最为敏感和明显的区域之一，其湖泊系统也受到了显著的影响。因此，深入研究东北地区湖冰物候特征具有重要的科学意义和实际价值。该数据集选取31个东
贡献者:
王春绪, 杨倩, 石晓光 ...
点击量:
4836
文件大小:
15.9 MiB
更新时间:
2026-05-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球地表水稳定同位素数据集（V2）
://wateriso.utah.edu/waterisotopes）、实测数据及参考文献数据。该数据集覆盖七大洲共22389个地表水采样点。自2015年起，中国西北干旱区石羊河流域实施生态水文观测系统，系统性收集地表水稳定同位素数据
贡献者:
朱国锋
点击量:
2162
文件大小:
8.2 MiB
更新时间:
2026-01-31

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山地区MODIS MOD13A2 增强型植被指数（EVI）数据集（2000-2014年）
基于MODIS MOD13A2.005 增强型植被指数EVI数据集，将覆盖祁连山地区的分幅影像，利用MRT工具及Python语言代码，进行批量拼接、投影转换、裁剪等处理，生成2000-2014
贡献者:
张举涛, 张成琦, 冯起
点击量:
12571
文件大小:
133.2 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
新疆天山地区多源降水融合数据集（2000-2022年）
一种基于最优插值的星地降水产品融合方法，最终生成2000-2022年天山山区逐日降水产品集｡本数据集在研制过程中对实况数据进行了严格质控，对逐日融合降水数据进行了质量评估，可望为复杂地形区域水资源管理与高效利用提供数据支撑。
贡献者:
卢新玉, 伏晓慧, 刘艳 ...
点击量:
7286
文件大小:
1.2 GiB
更新时间:
2026-05-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河三角洲0.01°高分辨率旬降水量数据集（2010-2024年）
月尺度趋势项拟合与旬尺度残差普通克里金相结合的方法，构建了空间分辨率为0.01°的逐旬降水数据集。数据集覆盖黄河三角洲地区，共包含540个旬尺度时相、7722个栅格单元，并提供NetCDF和TIFF两类文件。利用 2021—2023 年汛
贡献者:
王路路, 梁洪儒, 陈勇 ...
点击量:
218
文件大小:
16.0 MiB
更新时间:
2026-05-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山区域Landsat遥感数据集（2000-2021年)
  Landsat是美国航空航天局与美国地质调查局的联合计划，该计划提供了现有的世界上最长的连续空基观测记录。每天，Landsat系列卫星都会提供重要信息，以辅助土地
贡献者:
张耀南
点击量:
8007
文件大小:
2.5 TiB
更新时间:
2025-04-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于GeoAN生成的0.0625° 高分辨率气象数据集（1940-2016年）
一种新颖的降尺度方法——势能引导注意力网络（GeoAN）。该方法利用了 CLDAS 的高空间分辨率和 ERA5 扩展历史覆盖范围，生成了每日多变量（2m 温度、表面压力和 10m 风速）气象数据集 MDG625。MDG625
贡献者:
袁丽娜, 刘敏
点击量:
3956
文件大小:
449.8 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极地表反照率数据集（1982-2015年）
集同步提供了经空间对齐的ERA5-Land再分析变量，以及北极环极植被图（CAVM） 的土地覆盖与土壤属性信息。数据集精度通过FLUXnet通量站点的计算得到的观测地表反照率进行验证。将站
贡献者:
俞琳飞, 冷国勇
点击量:
242
文件大小:
2.9 GiB
更新时间:
2026-05-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
澳大利亚水域逐月海洋化学产品数据集（2000-2022年）
与 MODIS Terra 海洋反射率图像和海洋水色产品分布合并。这项研究凸显了机器学习在大规模重建海洋化学数据方面的巨大能力，为利用原位测量和光学图像重建海洋化学元素引入了一种新的可行方法，从而大大提高了我们监测大尺度海洋动态的能力。
贡献者:
王力哲
点击量:
2538
文件大小:
282.3 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于SABER温度和压力观测的全球平衡风及其验证数据集（2002-2019年）
  平流层和中间层的纬向风在大气动力学和航空学中起着重要的作用。然而，在这个高度范围内直接测量风是困难的。本数据集利用梯度平衡风理论和SABER仪器观测到的温度和气压，建立
贡献者:
徐寄遥
点击量:
2697
文件大小:
5.1 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国高分辨率卫星太阳诱导叶绿素荧光数据集（2000-2022年）
（TROPOMI）提供了几乎覆盖全球的精细光谱分辨率，可进行可靠的 SIF 检索。然而，目前卫星获得的 SIF 数据集只有较粗的空间分辨率，限制了其在精细尺度上的应用。在此，我们利用加权叠加算法，从 TROPOMI
贡献者:
张兆英
点击量:
5336
文件大小:
429.1 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国上空长达六年的高分辨率空气质量再分析数据集-月度和年度版（2013-2018年）
  本研究利用集合卡尔曼滤波器（EnKF）和嵌套空气质量预测模拟系统（NAQPMS），同化了中国国家环境监测中心（CNEMC）的 1000 多个地表空气质量监测点，建立了长达六年的高分辨率中国空气质量再分析数据
贡献者:
唐潇, 朱江
点击量:
6028
文件大小:
560.7 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1981-2020年唐古拉山东部布加岗日地区冰川变化数据集
格式存储。冰川和冰湖面积误差，采用像元缓冲区法进行了估算。基于1980年中国历史地形图、2000年的SRTM DEM、以及2014年和2020年TanDEM等DEM数据，利用
贡献者:
王博涛, 魏俊锋, 周清一 ...
点击量:
977
文件大小:
2.3 MiB
更新时间:
2026-05-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原月合成植被指数数据集（1982-2020年）
  利用MOD13Q1、GIMMS NDVI 3g植被指数数据集，结合数字高程模型等数据源，基于随机森林降尺度模型生成青藏高原1982-2020年250 m空间逐月NDVI
贡献者:
黄晓东, 杨霞礼
点击量:
4937
文件大小:
76.4 GiB
更新时间:
2024-11-26

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于SMMR、SSM/I 和 SSMIS 数据的北半球湖冰物候数据（1979-2020年）
  该数据集包含北半球 56 个湖泊从 1979 年到 2019 年的冰层物候数据。冰层物候是从校准增强分辨率亮度温度（CETB）数据集中的3.125 km 37 GHz
贡献者:
柯长青
点击量:
6043
文件大小:
264.6 KiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国旱地小麦和玉米1km日土壤湿度精细数据集（1993-2018年）
  土壤湿度是区域水循环的关键变量，在水资源和农业干旱管理中有着重要的应用。各种全球土壤湿度产品大多是从微波遥感数据中检索到的。然而，目前在国家尺度上，空间明确、时间
贡献者:
庄慧敏, 张朝
点击量:
5580
文件大小:
32.6 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于深度学习与年度结果增强方法的东北地区水稻历史长序列制图（1985-2023年）
  利用多传感器Landsat数据和深度学习模型，首次完成了1985年至2023年中国东北地区水稻的年度分布图绘制。采用年度结果增强法（ARE），该方
贡献者:
杨鹏
点击量:
2339
文件大小:
2.0 GiB
更新时间:
2026-01-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球最大熵生成框架的海洋潜热和显热通量（1988-2017年）
  本数据集利用增强型最大熵生成（MEP）框架重新研究了全球长期海洋表面热通量。海洋热储量和四个经验鲍文比公式被用来改进 MEP 方法的估算。新得出的潜热通量数据
贡献者:
孙怀卫
点击量:
3182
文件大小:
1.4 GiB
更新时间:
2026-01-14

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596