东北地区作为我国气候变化最为敏感和明显的区域之一,其湖泊系统也受到了显著的影响。因此,深入研究东北地区湖冰物候特征具有重要的科学意义和实际价值。该数据集选取31个东北地区面积>20KM2的湖泊,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)融合MOD11A1和MYD11A1获取湖表温度的时间序列,利用正交距离回归算法填补时间序列空白值,构建了东北地区2000-2022年期间31个湖泊表面温度数据集,并依此获得湖冰物候数据,具体参数包括结冰日、融冰日和冰期。
| 采集时间 | 2000/01/01 - 2022/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 东北地区 |
| 数据量 | 15.9 MiB |
研究选取28个气象站对湖表温度精度进行验证,验证表明湖表温度与气象站地温(GST)、气温(AT)的R2分别为0.958和0.977。
基于水文年鉴的冰情统计结果验证湖冰物候,结冰日、融冰日和冰期的相关系数分别为0.875、0.852、0.938,说明数据集提供的物候信息具有较好的精度,能够为东北湖冰时空变化规律及气候变化研究提供数据支撑。
数据质量良好。
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | Lake LWST | |
| 2 | Lake Shp | |
| 3 | Lake ice Phenology |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/06/22 21:42 | 匿名 [112.115.64.* ] |
[开放下载]
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| 2 | 2026/05/25 22:43 | 秦*志 |
统计学老师要求我们完成一篇统计学大作业,我想要研究东北地区的河流结冰期数据
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| 3 | 2026/05/13 05:43 | 王* |
5. 在全球气候变化持续加剧的背景下,冰冻圈对气候系统响应最为迅速,已成为当前全球变化研究的重要前沿领域。作为冰冻圈的重要组成部分,湖冰广泛分布于中高纬度及高海拔地区,其冻结、稳定封冻和消融过程对气温变化极为敏感,能够较为直接地记录区域气候波动及其长期演变特征。与冰川、积雪和冻土相比,湖冰对短时间尺度气候扰动的响应更迅速,对年际和年代际气候波动具有较高指示意义,因此湖冰物候被认为是揭示寒区环境变化和区域气候响应的重要指标之一。
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| 4 | 2026/01/23 01:16 | 匿名 [112.2.252.* ] |
[开放下载]
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| 5 | 2026/01/16 08:08 | 匿名 [49.112.225.* ] |
[开放下载]
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| 6 | 2026/01/13 06:12 | 匿名 [49.112.225.* ] |
[开放下载]
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| 7 | 2025/12/14 20:12 | 匿名 [27.115.124.* ] |
[开放下载]
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| 8 | 2025/12/14 20:08 | 匿名 [117.176.211.* ] |
[开放下载]
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| 9 | 2025/12/14 20:08 | 匿名 [117.176.211.* ] |
[开放下载]
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| 10 | 2025/12/14 20:08 | 匿名 [117.176.211.* ] |
[开放下载]
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