此数据基于中国区域1km逐月平均温度数据集(1952-2019年)(https://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/f45a3dc7-25a8-4494-8195-dcaec5d76c92) 计算,先对东北地区进行裁剪,然后通过求平均的方式将逐月数据计算为年数据,并根据实地观测数据进行了质量控制和验证。
| 采集时间 | 1952/01/01 - 2019/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 东北地区 |
| 数据量 | 1.2 GiB |
| 数据格式 | *.tif |
| 数据空间分辨率(/米) | 1km |
| 数据时间分辨率 | 年 |
中国区域1km逐月平均温度数据集(1952-2019年)(https://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/f45a3dc7-25a8-4494-8195-dcaec5d76c92)
采用CAI方法生成1952—2019年中国气温表面(ChinaClim_time系列)数据,温度距平时间序列由气象站原始时间序列与30年正常值的比值和差值计算得出。结合每个气象站的经度、纬度、海拔、到最近海岸的距离、卫星驱动的距平(比率)、CRU距平(比率)和30年正常值,基于其地理坐标,应用TPS模型生成了1952.01-2019.12的温度距平面,其方法与ChinaClim_baseline类似。对于1952-2019年月距平/比值,采用不同的变量组合(经度、纬度、海拔、距最近海岸距离、CRU距平(比值)和30年正常值)构建了7个模型公式,并通过多年(1952-2019年)平均值的最小RMSE值来选择最优模型,以拟合11952-2000年温度距平面。ChinaClim_time序列是通过叠加(乘法)1952.01-2019.12的月度异常(比率)面和ChinaClim_baseline生成的。
然后对东北地区进行裁剪,通过求平均的方式将逐月数据计算为年数据,并根据实地观测数据进行了质量控制和验证。
数据显著改善了降水估算精度,适用于气候变化时空格局及其生态环境响应的研究。
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2022FY100700 | 东北高纬度多年冻土本底及冻融灾害调查 | 基础资源调查项目 |
本作品采用
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 东北地区1km平均气温空间分布数据(1952-2019年)_元数据.doc | 292.0 KiB |
| 2 | 东北地区1km平均气温空间分布数据(1952-2019年)_说明文档.docx | 27.2 KiB |
| 3 | 东北地区1km平均气温空间分布数据(1952-2019年) |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/05/13 01:57 | 程* |
科研学习使用,用于东北冻土与冻融灾害数据分析
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| 2 | 2026/05/13 01:12 | 黄*涛 |
老师要求下载,用于科研相关方面的东西,请求通过,谢谢了
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| 3 | 2026/04/08 03:24 | 匿名 [113.0.158.* ] |
[开放下载]
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