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18/22
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中巴经济走廊气温时空数据集(1901-2018年)
气候变化与人类活动息息相关,直接关系到区域的自然环境变化、经济发展和社会进步,是区域可持续发展中不可忽视的挑战。气温变化是全球气候变化中最为显著的指示因子,是分析和预测气候变化的重要基础数据。 本数据集基于CRU全球格点数据,制备了中巴经济走廊区域1901-2018年间气温变化时空数据集,共...
贡献者:
赵国辉
点击量:
8676
文件大小:
10.1 MiB
更新时间:
2023-05-16
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MODIS_MOD11A2数据集(2000-2021年)
本数据来源于NASA官网,数据集包含的数据产品为MOD11A2。以2000年-2021年MODIS的地表温度MOD11A2数据为数据源。数据分辨率为1KM,产品为8天合成,利用MRT工具,进行投影转换等影像处理。再利用泾河流域边界,采用Python批量裁剪,生成2000-2021年泾...
贡献者:
张耀南
点击量:
12435
文件大小:
616.9 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1984-2020年新疆区域1:50万融雪型洪水致灾数据
本数据集包含1984-2020年新疆区域1:50万洪水致灾类型专题图及其对应的制图数据。专题图为jpg格式,数据为栅格数据(tif),地理坐标系为WGS_1984,投影为等积圆锥投影 Asia North Albers Equal Area Conic,空间分辨率为500m。 其栅格value值代表洪...
贡献者:
刘艳
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3998
文件大小:
5.6 MiB
更新时间:
2023-02-16
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国上甸子区域全球大气观测站九种辐射成分质量保证数据集(2013-2022年)
新基线地面辐射(NBSR)系统于2013 在上甸子(SDZ)区域全球大气监测站(GAW)建立,用于观测九种宽带辐射成分,即全球、直接、漫射和上涌短波辐照度(GSWI、DSWI、DifSWI 和 UpSWI);光合有效辐射(PAR);紫外线辐照度(UVAI 和 UVBI);以及下沉和上...
贡献者:
权维俊
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4003
文件大小:
407.5 KiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省空气质量数据集(2010-2020年)
该数据集主要包括甘肃省33个站点年逐日PM2.5数据以及站点经纬度信息,时间尺度为2010-2020年十年,数据以xlsx形式保存。
贡献者:
张耀南
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10814
文件大小:
3.4 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山国家公园生境质量数据(2000-2020年)
该数据包含了祁连山从2000年至2020年的生境质量栅格数据集,地理坐标系WGS_1984,投影坐标系Albers。
贡献者:
王让会
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2963
文件大小:
118.6 MiB
更新时间:
2023-03-01
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木地区100 km分辨率气温变化率(1985-2018年)
利用ERA5降水数据,计算柴达木地区年均气温,并通过插值、回归分析等方法计算1985-2018年气温变化率,通过渔网工具,统计每100km气温变化率。
贡献者:
朱高峰
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4258
文件大小:
1.2 MiB
更新时间:
2025-04-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月降水量数据集(1952-2019年)
ChinaClim_timeseries 是中国 1952-2019 年期间的月度降水数据集,空间分辨率为 1km,该数据是基于气候学辅助插值(CAI)将月度异常面和基线气候学面(ChinaClim_baseline)叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
贡献者:
刘会玉
点击量:
7322
文件大小:
19.4 GiB
更新时间:
2026-07-07
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山地区MODIS MOD17A3HGF 净初级生产力(NPP)数据集(2000-2019年)
基于MOD17A3HGF.006数据集,将覆盖祁连山地区的分幅影像,利用MRT工具及Python语言代码,进行批量拼接、投影转换、裁剪等处理,生成2000-2019年祁连山地区MODIS MOD17A3HGF NPP数据。本数据集空间分辨率为500 m,时间分辨率为1年。
贡献者:
张举涛, 张成琦, 冯起
点击量:
22715
文件大小:
29.9 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月最低温度数据集(1952-2019年)
ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月最低气温数据集,空间分辨率为 1km,该数据是基于气候学辅助插值(CAI)将月度异常面和基线气候学面(ChinaClim_baseline)叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
贡献者:
刘会玉
点击量:
6077
文件大小:
15.4 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球地表气温数据集2.1版(1850-2024年)
本数据集是一套全新整合且均一化的月尺度地表气温数据集(包含站点观测和格点数据)。该数据集综合了来自全球、区域及国家层面的十余种数据源,空间分辨率为 5°×5°,时间覆盖范围为 1850年至2024年。
贡献者:
李庆祥
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3868
文件大小:
6.0 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月最高温度数据集(1952-2019年)
ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月最高气温数据集,空间分辨率为 1km,该数据是基于气候学辅助插值(CAI)将月度异常面和基线气候学面(ChinaClim_baseline)叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
贡献者:
刘会玉
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5047
文件大小:
15.6 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月平均温度数据集(1952-2019年)
ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月平均气温数据集,空间分辨率为 1km,该数据是基于气候学辅助插值(CAI)将月度异常面和基线气候学面(ChinaClim_baseline)叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
贡献者:
刘会玉
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8247
文件大小:
15.5 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木地区1km分辨率降水变化率(1985-2018年)
利用ERA5降水数据,计算柴达木地区年均降水,并通过插值、回归分析等方法计算1985-2018年降水变化率,通过渔网工具,统计每1km降水变化率。 本数据集主要应用于冰冻圈科学研究。
贡献者:
朱高峰
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3576
文件大小:
3.0 MiB
更新时间:
2025-04-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木地区100km分辨率降水变化率(1985-2018年)
利用ERA5降水数据,计算柴达木地区年均降水,并通过插值、回归分析等方法计算1985-2018年降水变化率,通过渔网工具,统计每100km降水变化率。 本数据集主要应用于冰冻圈科学研究。
贡献者:
朱高峰
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3190
文件大小:
1.0 MiB
更新时间:
2025-04-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木地区1km分辨率气温变化率(1985-2018年)
利用ERA5气温降水数据,计算柴达木地区年均气温,并通过插值、回归分析等方法计算1985-2018年气温变化率,通过渔网工具,统计每1km气温变化率。 本数据集主要应用于冰冻圈科学研究。
贡献者:
朱高峰
点击量:
4293
文件大小:
2.8 MiB
更新时间:
2025-04-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高分辨率全球地表气温数据集第 1 版(C-LSAT HRv1)
本数据分为气候(1961-1990 年平均值)和异常两部分。基于C-LSAT 2.1的站点数据,我们采用薄盘样条插值法(Thin Plate Spline)对气候平均值场进行插值,采用调整后的反距离加权法(Adjusted Inverse Distance Weighted)对异常值...
贡献者:
李庆祥
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4657
文件大小:
1.4 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
IAP 温度 1°网格分析产品(IAPv4)
第四版大气物理研究所(IAPv4)海洋温度和海洋热含量(OHC)客观分析产品主要考虑了质量控制(QC)程序、气候学、偏差校正、垂直和水平插值以及制图等方面的最新发展,并提供了自 1940 年(1957 年以后更可靠)以来 6000 米以上(119 层)的月度数据,数据集的水平分辨率为...
贡献者:
成里京
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4085
文件大小:
41.8 GiB
更新时间:
2026-01-14
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中国高分辨率空气质量再分析数据集 (CAQRA)(2013-2018年)
本数据集提供了六种常规空气污染物(即 PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO 和 O3)的地表网格场,以及 WRF 模式模拟的地表风速(u、v)、气压(psfc)、相对湿度(RH)和温度(temp)场。空间和时间分...
贡献者:
唐晓
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9981
文件大小:
690.7 GiB
更新时间:
2025-05-29
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全球10公里分辨率网格化作物生产数据集(2010-2020年)
每年每种作物的GGCP10以单波段图像表示。GGCP10的像素值对应各自空间网格的作物生产数据,单位为千吨。这些数据涵盖了从2010年到2020年的11年时间。有四种作物:玉米、小麦、水稻和大豆。该数据产品共有44张tif图像。图像的像素值表示该空间网格的作物产量,单位为千吨。</p...
贡献者:
吴炳方
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10349
文件大小:
71.6 MiB
更新时间:
2026-01-14