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  • 2018 多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘南地区生长季土壤水分平均值数据集（2000-2020年）
  在全球表层土壤水分数据产品的基础上，对甘南地区的土壤水分时空变化进行计算和评估。数据利用空间分辨率为1KM的2000-2020年月表层土壤水分数据产品，提取
贡献者:
王宇昕
点击量:
3628
文件大小:
1.6 MiB
更新时间:
2025-01-06

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
腾格里沙漠流动沙丘速变检测数据集（2010年-2022年）
  通过检索World Imagery Wayback历史影像，收集典型流动沙丘区域10年的时序遥感数据。结合高分辨率影像中沙脊线清晰、纹理突变明显等典型地表特征，利用
贡献者:
周增光, 祁涛明
点击量:
2190
文件大小:
156.9 MiB
更新时间:
2025-12-09

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000-2021年喀喇昆仑山及斯瓦尔巴德冰量变化数据集
利用ZY-3影像、HMADEM、NASADEM等数据源，基于大地测量法生成喀喇昆仑山地区2000-2021年30 m空间分辨率冰量变化数据产品，并通过验证评价。该数据可为高亚洲地区冰川研究提供基础数据
贡献者:
郭思阳, 刘时银
点击量:
4968
文件大小:
2.0 GiB
更新时间:
2025-01-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2017–2020年东北典型农田区积雪影响下春季土壤墒情数据
本数据集针对吉林典型农田区，主要包括吉林省长春市、松原市、白城市、四平市，利用2017–2020年2月1日至3月20日的1小时步长、10km×10km分辨率的ERA5数据集(主要数据要素
贡献者:
李晓峰
点击量:
3442
文件大小:
3.5 MiB
更新时间:
2023-02-16

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于风云三号卫星微波成像仪观测的全球陆表大气可降水量数据集（2012-2020年）
。该数据集空间分辨率为0.25°×0.25°，通过融合卫星升轨和降轨观测，实现每日两次PWV记录。   经SuomiNet GPS和整合探空数据集（IGRA2）独立
贡献者:
夏祥鳌
点击量:
2689
文件大小:
6.1 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中巴经济走廊（喀什至伊斯兰堡段）Landsat OLI/TIRS遥感影像数据集（2013-2022年6月）
宽幅为185x185km。热红外传感器TIRS包括2个单独的热红外波段，分辨率100米。 本数据集包含中巴经济走廊（喀什至伊斯兰堡段）Landsat OLI的C2-L1级数据产品,数据均来源于美国地质调查局网站。 <p
贡献者:
张耀南
点击量:
8642
文件大小:
1.6 TiB
更新时间:
2025-04-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪持续日数数据集（2000-2024年）
  基于多源遥感数据，采用MARS模型结合地类特征的方法进行积雪自动识别，生成了一套“一带一路”区域的积雪面积数据。在此基础上，计算积雪持续日数。积雪日数定义为一个水文年上观测到积雪的天数之和。
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政 ...
点击量:
1829
文件大小:
6.0 GiB
更新时间:
2026-05-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
阿拉善高原-河西走廊荒漠植物DNA条形码数据集（v2）（2017-2021年）
统发育树分析等方法，系统剔除了其中的低质量与冗余序列。这一处理流程显著提升了数据的物种鉴定准确性与数据库整体可靠性，最终构建成高质量的中国干旱区种子植物DNA条形码参考数据库。我们同时更新了该数据库的v2版本，其包含的序列数据
贡献者:
李小军, 马全林, 冯虎元 ...
点击量:
672
文件大小:
2.8 MiB
更新时间:
2026-01-09

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于深度学习的GOCI I 叶绿素-a 数据亚中尺度涡流识别数据集（2011-2021年）
  这是从GOCI I 的高分辨率叶绿素-a 分布图像中获得的一个关于副旋涡的观测数据集。采用了数字图像处理、滤波、YOLOv7-X、小目标检测等技术，并结
贡献者:
杨杰
点击量:
4678
文件大小:
18.4 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全南极冰山数据集（2018-2023年）
库、Altiberg 数据库以及高分辨率 SAR 冰山分布数据等产品。然而，目前仍缺乏一个能够整合不同尺度冰山并覆盖整个南大洋的统一数据库。 我们的研究基于 Google Earth Engine（GEE
贡献者:
陈子龙, 刘旭颖, 农明月 ...
点击量:
918
文件大小:
544.6 MiB
更新时间:
2026-04-02

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
西鄂尔多斯高原-阴山北麓荒漠植物DNA条形码数据集（v2）（2017-2021年）
统发育树分析等方法，系统剔除了其中的低质量与冗余序列。这一处理流程显著提升了数据的物种鉴定准确性与数据库整体可靠性，最终构建成高质量的中国干旱区种子植物DNA条形码参考数据库。我们同时更新了该数据库的v2版本，其包含的序列数据
贡献者:
赵昕
点击量:
619
文件大小:
103.7 KiB
更新时间:
2026-01-09

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河三角洲芦苇湿地生态系统碳水通量观测数据集（2011–2018年）
集基于黄河三角洲站已进行的监测工作，汇总整理了2011–2018年间的站点碳水通量涡度观测数据，并形成了半小时尺度、日尺度、月尺度和年际尺度4种时间分辨率下的数据产品。   本数据集对准确评估黄河三角洲湿地生态系统的碳水通量及其各时间尺度上的动...
贡献者:
魏思羽
点击量:
6154
文件大小:
10.5 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
钻井液高低温流变特性数据集（2018-2019年）
  本数据集整理和收集了项目实施期间（2018/1/1-2019/6/31）山东青岛中国石油大学(华东)高低全温度段和全压力范围（2~150℃温度范围，0.1
贡献者:
高德利
点击量:
2254
文件大小:
1.1 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域Sentinel-1遥感数据集（2015-2021年）
  本数据集包含渭河流域Sentinel-1的SLC级卫星数据产品，未经其他人工处理。   Sentinel-1卫星
贡献者:
张耀南
点击量:
12410
文件大小:
12.7 TiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集（1940 年-至今）
  本研究提出了全球陆地表面 TWS 异常值的长期（即 1940-2022 年）和高分辨率（即 0.25°）月度时间序列。重建是通过一套机器学习模型实现的，该模
贡献者:
尹家波
点击量:
5180
文件大小:
46.2 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
藏东南雪崩空间分布及其属性数据集（1972-2025年）
  本数据集基于多时相高分辨率遥感影像目视解译结果，并结合野外调查及历史资料，构建了藏东南地区雪崩空间分布及隐患点属性信息。数据包括雪崩空间分布矢量数据及其属性信息，以及典型雪崩隐患点数据
贡献者:
郝建盛, 付晓茜, 王岩 ...
点击量:
402
文件大小:
885.5 MiB
更新时间:
2026-04-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
环北极多年冻土顶板温度数据集（2003-2023年）
了人类对多年冻土状态变化的认识。本研究使用高精度土壤表层温度数据驱动TTOP模型生产了2003-2013年和2014-2023年多年冻土顶板温度，并使用站点观测数据进行精度验证，结果表明：2003–2013年和2014–2023年多
贡献者:
朱文泉, 郭红翔
点击量:
31
文件大小:
274.8 MiB
更新时间:
2026-05-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2015-2019年黄河流域城市控制性详细规划数据
规划在更大区域范围内的科学性和合理性，确保城市建设的安全和持续推进。   本数据集以word为主，部分附有源数据网站信息，将各省（甘肃、河南、内蒙古、宁夏、青海、山东、陕西、山西、四川）市县的黄河流域城市控制性详细规划数据
贡献者:
张耀南, 康建芳, 刘春
点击量:
9902
文件大小:
28.7 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河三角洲盐沼湿地生态系统碳通量观测数据集（2012–2020年）
有助于研究人员更准确地评估盐沼湿地的碳汇能力，并预测其在全球气候变化背景下可能发生的变化。然而，目前有关盐沼湿地的长期监测数据较为匮乏，限制了对其碳汇功能的深入研究，亟需长时序、高质量的监测数据集进行补充。自2011年起，中国
贡献者:
魏思羽, 初小静, 张孝帅 ...
点击量:
1396
文件大小:
7.0 MiB
更新时间:
2026-02-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1981-2099年青藏高原多年冻土区高寒草地生态系统对气候变化(RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5)的响应
和土壤水热的相互作用等过程。本数据集包含了多年冻土环境（活动层厚度、地下水位深度、不同层的土壤温度和湿度等变量）以及生态系统（净第一性生产力，植被碳库、土壤碳库等）,模式时间步长为月,输出数据集时间步长为年,空间分辨率为0.5度
贡献者:
宜树华
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7600
文件大小:
110.8 MiB
更新时间:
2020-12-04

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