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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

1954-2014年中国高寒山区月降水数据集（CAPD）

本数据集包括了祁连山、天山、长江源、雅鲁藏布江4个高寒山区自有降水观测之日至2014年的逐月降水数据，降水原始数据来源于国家气象站和地方水文局以及自主实测，利用降水数据与海拔、经度、纬度

贡献者:: 刘俊峰
点击量:: 4133
文件大小:: 3.1 GiB
更新时间:: 2020-12-04

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中国1951-2020年月尺度积雪融水数据集

积雪是重要的水资源。本数据以高空间分辨率月尺度降水气温数据为输入，利用度日因子模型计算积融水量，以降雪、雪深、积雪范围和雪水当量等验证模型输出，获取

贡献者:: 阳勇, 刘国华, 刘章文 ...
点击量:: 10574
文件大小:: 3.5 GiB
更新时间:: 2025-04-29

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候尺度中国台站雪深网格化数据集（1951-2015年）

本数据集中的数据是基于中国700多气象观测台站的逐日积雪深度资料，利用每个台站雪深的空间代表性，及其与周围台站雪深的函数关系，研制

贡献者:: 马丽娟
点击量:: 7589
文件大小:: 18.0 MiB
更新时间:: 2026-05-26

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1960–2023年4 km分辨率长江黄河源区逐日2 m气温数据集

1961年)空间分辨率为1/30°的WRF模拟；其次，利用WRF模拟结果在日尺度上分别训练基于卷积神经网络CNN的降尺度模型。该降尺度模型由四个卷积层(用于特征提取)和一个亚像元卷积层(Subpixel

贡献者:: 吴晓东, 刘桂民, 邵美琪 ...
点击量:: 3530
文件大小:: 2.0 GiB
更新时间:: 2026-04-09

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阿拉斯加多年冻土融化数据库（v2.0.0）

式融滑塌等突发冻土消融事件，会快速改变生态环境并严重损毁各类工程设施。当前突发冻土消融现象日趋普遍，但面向区域尺度、可供土地管理部门及地方政府使用的全域空间数据集仍较为匮乏。为填补这一数据空白，本研

贡献者:: Hailey Webb
点击量:: 45
文件大小:: 3.8 MiB
更新时间:: 2026-06-10

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1959-2008年阿尔泰山友谊峰地区冰川表面高程变化数据集

本数据集针对阿尔泰山友谊峰地区，包括阿尔泰山友谊峰地区冰川及周边区域，利用地形图DEM、SRTM（2000）与遥感影像提取的DEM，通过差值计算，获取冰川作用中心冰川表面高程变化。只针

贡献者:: 刘时银, 魏俊锋
点击量:: 17124
文件大小:: 3.2 MiB
更新时间:: 2023-05-16

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全球水库空间清单与泥沙淤积数据集(GREI_v1与GREI_Sed_v1)

清单基础上，利用6,133个实测泥沙淤积样本和机器学习模型估算全球水库年淤积率与库容损失。该数据集弥补了现有全球水库数据库对小型水库和新建水库覆盖不足的缺陷，可服务于水资源管理、水文学、泥沙输移、气候

贡献者:: 宋春桥, 刘凯, 范晨雨
点击量:: 50
文件大小:: 296.6 MiB
更新时间:: 2026-06-12

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基于第一次冰川编目的黑河流域冰川分布数据集

冰川信息系统》发行。但在坐标恢复过程中参考资料精度较差，黑河流域的冰川分布图带有明显的位置偏移，因此我们又利用正射几何校正的Landsat遥感影像进行了校对。处理

贡献者:: 王宗太
点击量:: 13921
文件大小:: 620.3 KiB
更新时间:: 2023-06-12

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库坝系统自然灾害损害数据库（1964-2023年）

究在系统调研国内外相似工程自然灾害处置案例的基础上，集成前序课题及专题研究成果，利用本体论四元组构建思想，从概念、属性、关系结构等方面将混凝土坝、土石坝等挡水建筑物及其附属建筑物自然灾损特征属性和措施参数进行信息化储存，收集遭遇地震、洪水、地质

贡献者:: 陈文龙
点击量:: 144
文件大小:: 0 Bytes
更新时间:: 2026-06-23

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基于GeoAN生成的0.0625° 高分辨率气象数据集（1940-2016年）

一种新颖的降尺度方法——势能引导注意力网络（GeoAN）。该方法利用了 CLDAS 的高空间分辨率和 ERA5 扩展历史覆盖范围，生成了每日多变量（2m 温度、表面压力和 10m 风速）气象数据集 MDG625。MDG625

贡献者:: 袁丽娜, 刘敏
点击量:: 3961
文件大小:: 449.8 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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ASM-SS：首个基于潮位观测记录重建的准全球高空间分辨率沿海风暴潮数据集（1940-2020年）

本数据首次在受热带气旋引发的风暴潮严重影响的区域内，以准全球尺度实施了基于数据驱动模型的全站点建模框架。利用潮位站记录和欧洲中期天气预报中心（ECMWF）再分

贡献者:: 金涛勇
点击量:: 2418
文件大小:: 14.1 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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中国6小时PM2.5数据集重建（1960-2020年）

站点的浓度都是根据先进的机器学习模型LightGBM估算的，该模型利用了周围20个气象站的空间特征。我们的模型在按年交叉验证（CV）方面的表现与以前的研究相当甚至更好（R2=0.7）和空间 CV （R2=0.76），在长

贡献者:: 张晓叶
点击量:: 7677
文件大小:: 3.6 GiB
更新时间:: 2026-01-14