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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国AVHRR逐日无云5 km积雪面积产品数据集
  积雪是冰冻圈重要的组成部分，积雪覆盖范围影响地气能量平衡，进而影响气候和环境变化。积雪面积是重要的积雪参数之一，是水文和气候模型的重要输入。本数据集针对中国积雪
贡献者:
郝晓华, 纪文政, 赵琴, 孙兴亮, 王建, 李弘毅
点击量:
13827
文件大小:
3.3 GiB
更新时间:
2025-04-25

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山积雪雪崩研究站气象、水文观测数据集（1967-2021年）
  中国科学院天山积雪雪崩研究站建于1967年，是中国和中亚地区唯一进行长时间积雪雪崩监测和专业研究的野外观测站。该站长期开展野外气候、积雪、冻土和雪崩定位观测、水文
贡献者:
李兰海, 郝建盛, 刘明哲, 王海存, 魏雯瑜, 楚懿
点击量:
8033
文件大小:
2.5 MiB
更新时间:
2022-07-21
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于深度学习与年度结果增强方法的东北地区水稻历史长序列制图（1985-2023年）
  利用多传感器Landsat数据和深度学习模型，首次完成了1985年至2023年中国东北地区水稻的年度分布图绘制。采用年度结果增强法（ARE），该方法能处理深度
贡献者:
杨鹏
点击量:
580
文件大小:
2.0 GiB
更新时间:
2025-11-27
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
龙巴萨巴冰碛坝温度及埋藏冰消融数据集（1959-2099年）
温探头 (Campbell 109-L，误差为±0.2°C)，深度分别为10 cm、30 cm、60 cm、100 cm和150 cm，传感器都连接到数据采集仪 (Campbell CR3000-XT)，每10分钟
贡献者:
王欣, 王嘉, 张艳林, 冉伟杰, 张勇, 魏俊锋, 刘巧, 雷东钰
点击量:
7229
文件大小:
320.8 MiB
更新时间:
2023-06-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1986-2005年，1986-2098年（RCP2.6RCP4.5RCP8.5），北半球多年冻土数据集
此数据集包含在Historical(1986-2005年)以及RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5三种未来排放情景下（2006-2098年）北半球多年冻土融化深度处的温度数据。数据
贡献者:
王澄海
点击量:
9527
文件大小:
16.9 MiB
更新时间:
2020-12-04
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1982-2015年三江源9层0.01度土壤温度数据集
土壤温度观测数据和相关的网格数据，采用随机森林方法开发了一个新的土壤温度数据集，以提供了1982年至2015年间九个深度的月度土壤温度数据，数据集空间分辨率为0.01°×0.01°。在两个土壤观测网络和六个气象站的验证中，本数
贡献者:
罗斯琼, 谭晓晴, 李红梅, 李卓群
点击量:
3070
文件大小:
24.0 GiB
更新时间:
2025-05-28
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
纳入雪动态的标准化水分异常指数（SZIsnow）全球数据集（1948-2010年）
据集能够充分捕捉不同空间尺度上的干旱。对积雪过程的考虑提高了 SZIsnow 的能力，尤其是在积雪覆盖的高纬度地区（如北极地区）和高海拔地区（如青藏高原）。我们发现，1948 年至 2010 年间，地球陆地面积的 59.66% 呈干
贡献者:
田磊, 张宝庆
点击量:
3204
文件大小:
13.0 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1980-2002年天山冰川观测试验站水文气象数据观测数据全集
川相邻的空冰斗的斗口处，海拔为3804m，控制面积为 1.68k㎡，测流断面为矩形（lmxl.5m)，由浆砌块石而成，气象场设在右岸山坡上。 该水文点主要是观测积雪径流。 总控制水文点设在大西沟与罗布道沟汇合处，海拔为3
贡献者:
李忠勤, 王飞腾
点击量:
9021
文件大小:
6.7 MiB
更新时间:
2023-05-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东南极CA2016-75浅冰芯黑碳及其他离子数据（1915-2015年）
+, NH4+, Ca2+, SO42-）随深度和时间的变化数据。每个指标数据量是799。   1. 数据集命名：   东南极CA2016-75
贡献者:
李传金
点击量:
4129
文件大小:
74.9 KiB
更新时间:
2024-09-25
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球考虑积融雪过程的标准化水分距平指数数据集（1948-2010年）
据集能够调查不同时间尺度上不同类型的干旱。评估还表明，该数据集具有足够的性能来捕获不同空间尺度的干旱。雪过程的考虑提高了SZIsnow的能力，并且在积雪覆盖地区(如北极地区)和高海拔地区(如青藏高原)的改善明显。此外，分析还表明SZIsnow
贡献者:
田磊, 张宝庆
点击量:
4333
文件大小:
27.8 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山地区ERA5-Land月值再分析资料数据集（1981-2020年）
温度、湖泊、积雪、土壤水分、辐射和热量、蒸散和径流、风速、气压、降水量及植被的50种指标的月动态数据，空间分辨率为0.1°×0.1°（约9×9 km2网格），可以准确地描述过去的气候状况。
贡献者:
张举涛, 张成琦, 冯起
点击量:
23786
文件大小:
270.3 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1982-2000年乌鲁木齐河源1号冰川水文气象观测资料
斗水文点设在乌鲁木齐河源区左侧、斗口朝南、进行高山区积雪、多年冻土融水径流的观测、断面海拔3805 m、流域面积1.68平方公里、为混凝土矩形断面(高1.0 m、宽1.0 m)、气象场设在断面右岸。在乌
贡献者:
王飞腾
点击量:
7582
文件大小:
6.7 MiB
更新时间:
2025-04-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1991-2000年黄土丘陵沟壑区第一副区桥沟流域不同地貌类型径流场土壤含水率观测数据集
同地貌类型径流小区土壤含水量进行观测，每天采集土壤样品，降水日对样品进行测定，没有降水则不作测定，主要监测要素有："场号"测次、取样日期、"测点土壤含水率（％）、（取样深度0-10cm）"、"两测次间降水量（mm）"月日。
贡献者:
黄河水土保持绥德治理监督局（绥德水土保持科学试验站）
点击量:
5126
文件大小:
43.1 KiB
更新时间:
2021-04-27
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源区长时序冰川轮廓数据集（1986-2021年）
  基于深度学习的方法由于其优于传统技术的优势而在冰川提取中引起了极大的关注。本研究验证了LandsNet架构在冰川提取中的可行性和有效性，我们应用改进的LandsNet
贡献者:
张万昌
点击量:
7312
文件大小:
7.6 MiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国旱地小麦和玉米1km日土壤湿度精细数据集（1993-2018年）
根据作物类型(即小麦、玉米)、土壤深度(0-10厘米、10-20厘米)和物候特征开发灌溉模块。根据作物类型和土壤深度分别制作了4个每日数据集，它们的精度都令人满意(小麦r 0.93, ubRMSE 0.033 m3
贡献者:
庄慧敏, 张朝
点击量:
4162
文件大小:
32.6 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
20年全球每日海面二甲基硫醚网格化数据集（1998-2017年）
球每日海面二甲基硫化物浓度以及计算的总传输速度（Kt）和海气通量。该ANN集合模型的输入变量包括叶绿素a、海面温度（SST）、混合层深度（MLD）、硝酸盐、磷酸盐、硅酸盐、溶解氧（DO）、向下短波辐射（DSWF）和海面盐度（SSS）。模拟
贡献者:
陈莹
点击量:
3027
文件大小:
5.4 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源区30m逐年河冰分布范围数据集（1990-2023年）
一化雪指数算法（Normalized Difference Snow Index, NDSI)分别提取河冰范围与冰雪范围，当河冰被较厚积雪覆盖造成遗漏时需要使用NDSI算法提取的冰雪范围进行补充。结合卫星影像、DEM、河道、湖泊
贡献者:
李浩杰, 邵东航, 王禹中, 李红星, 张敬, 刘振
点击量:
4423
文件大小:
369.8 MiB
更新时间:
2024-08-01
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原东部河源区冰川尺度和网格尺度物质变化数据集（1970-2000年）
用冰桥卫星 2 号（ICESat-2）与 “六边形” KH-9 卫星数据，对基于 DEM 的高程差异进行验证。结果显示，数据集质量良好（尤其在低海拔区域），与 KH-9 数据结果一致性较高；但受航空照片在陡峭地形下难以清晰捕捉高反射率积雪
贡献者:
刘时银
点击量:
103
文件大小:
528.4 MiB
更新时间:
2025-11-27
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国卫星降水、土壤水分和雪水当量长期重建（1981-2017年）
。在每日尺度下，所有网格在校准中SM的中位数KGE为0.61。对于两个积雪丰富的地区的网格，松花盆地、辽河流域和西北大陆盆地标定的SWE中位数KGEs在日尺度上分别为0.55和-2.41。 <p
贡献者:
杨汉波
点击量:
4818
文件大小:
8.6 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球综合性同质化太阳表面辐射数据集
得 5° × 5° 分辨率的网格数据集（SSRIHgrid）。在此基础上，我们以 20 世纪再分析第 3 版（20CRv3）为基础，通过训练改进的部分卷积神经网络深度
贡献者:
李庆祥
点击量:
3168
文件大小:
26.9 MiB
更新时间:
2024-09-27

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