数据资源 - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

本数据集是第一个提供中国流域气象时间序列和流域属性的数据集。该数据集由数字高程模型(DEM)导出的所有流域边界组成，该模型是全球流域数据集。GDBD以高分辨率(100 m-1 km)导出，与中国现有的全球流域数据具有良好的地理一致性。其中汇编了不同的数据源，包括土壤、土地覆盖、气候、...

贡献者:: 金瑾
点击量:: 4540
文件大小:: 3.4 GiB
更新时间:: 2025-06-23

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青藏高原湖泊地表水温日综合数据集（1978-2017年）

湖泊地表水温度是水体生态系统的重要物理性质，也是气候变化的重要指标。数据集通过结合卫星观测和模拟的优势，生成了青藏高原160个湖泊的综合日LSWT，这些湖泊的原位观测有限。综合数据集中基于modis的全湖平均LSWT包括2000-2017年的白天、夜间和日平均。该数据集和所建立的方法...

贡献者:: 郭丽楠
点击量:: 2298
文件大小:: 52.7 MiB
更新时间:: 2025-06-23

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中国6小时PM2.5数据集重建（1960-2020年）

几十年来，PM2.5改变了地球上的辐射平衡，增加了环境和健康风险，但直到2013年才在中国得到广泛监测。历史长期 PM2.5具有高时间分辨率的记录是必不可少的，但对于研究和环境管理都缺乏。在该数据集中，我们重建了一个基于站点的PM2.5从 1960 年到 2020 年每隔 6 小时一...

贡献者:: 张晓叶
点击量:: 3717
文件大小:: 3.6 GiB
更新时间:: 2023-10-23

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全球海洋监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的全球数据集（1982-2020年）

具有明确生物物理意义的叶面积指数（LAI）是描述陆地生态系统特征的关键变量。长期的全球 LAI 数据集已成为监测植被动态和探索其与其他地球成分相互作用的基础数据支持。然而，目前的 LAI 产品在时空一致性方面存在一些局限性。在这项研究中，我们采用了反向传播神经网络（BPNN）和数据整...

贡献者:: 朱再春
点击量:: 1410
文件大小:: 5.7 GiB
更新时间:: 2025-06-24

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基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集（1940 年-至今）

本研究提出了全球陆地表面 TWS 异常值的长期（即 1940-2022 年）和高分辨率（即 0.25°）月度时间序列。重建是通过一套机器学习模型实现的，该模型包含大量预测因子，包括气候和水文变量、土地利用/土地覆被数据以及植被指标（如叶面积指数）。此外，我们的重建成功地再现了气候多变...

贡献者:: 尹家波
点击量:: 1720
文件大小:: 46.2 GiB
更新时间:: 2025-06-23

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全球监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的数据集（1982-2020年）（V1.2）

该数据集基于反向传播神经网络（BPNN）模型和像素整合方法，开发了新一代 GIMMS LAI 产品（GIMMS LAI4g，1982-2020 年）。GIMMS LAI4g的特点是使用了北京大学GIMMS NDVI产品和大量高质量的Landsat LAI样本。最近发布的 PKU GI...

贡献者:: 曹森, 朱再春
点击量:: 3390
文件大小:: 5.7 GiB
更新时间:: 2025-06-24

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OCNET全球每日叶绿素-a产品数据集（2001-2021年）

海洋颜色数据对于理解生物和生态现象过程的至关重要，也是海洋物理和生物地球化学模型的重要输入来源。在海洋环境中，叶绿素-a (Chl-a)是海洋颜色的关键变量。考虑到与海洋浮游植物生长和分布相关的环境变量，开发了一个名为OCNET的卷积神经网络(CNN)，用于在开阔海域重建Chl-a浓度数据。

贡献者:: 龙笛
点击量:: 2247
文件大小:: 16.0 GiB
更新时间:: 2025-06-24

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全球荒漠化风险数据集（2001-2018 年）

在干旱地区（包括AI 研究时段为2001-2018年...

贡献者:: 李国帅
点击量:: 4031
文件大小:: 724.0 MiB
更新时间:: 2025-06-24

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全球海面二甲基硫逐日网格数据集(1998-2017年)

该数据集包含:(1)匹配和分类数据，用于构建人工神经网络(ANN)集合模型来模拟海面二甲硫醚(DMS)浓度;(2)利用人工神经网络模型模拟1998 ~ 2017年全球DMS日海面浓度，计算总输送速度(Kt)和海气通量。该模型的输入变量包括叶绿素...

贡献者:: 陈莹
点击量:: 1318
文件大小:: 5.4 GiB
更新时间:: 2025-06-23

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SGD-SM 2.0：全球日土壤水分长期改进的无缝数据集（2002-2022年）

由于卫星轨道覆盖范围和土壤水分检索模式的限制，基于卫星的日土壤水分产品不可避免地存在全球陆地覆盖率低的缺点。SGD-SM 2.0 数据集使用了三个传感器，即 AMSR-E、AMSR2 和 WindSat。全球日降水量产品被融合到所提出的重建模型中。提出了一个集成的长短期记忆卷积神经网...

贡献者:: 袁强强, 金涛勇
点击量:: 2866
文件大小:: 2.4 GiB
更新时间:: 2025-06-23

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印度长期每日地面颗粒物浓度（LongPMInd）重建数据集（1980-2022年）

该数据集包含 PM 的研究领域、特征重要性、空间和时间模式2.5和 PM10，以及估计年死亡率的不确定性。在这项工作中，开发了一种基于光梯度提升机（LightGBM）的简单结构化、高效且稳健的模型，以融合多源数据并估计印度长期（1980-2022）历史每日地面 PM 浓度 ...

贡献者:: 张宏亮
点击量:: 2018
文件大小:: 8.5 GiB
更新时间:: 2025-06-24

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中国近地表日气温数据集（1979-2018年）

CDAT数据集包含1979-2018年期间中国近地表气温数据，本产品集成了多个数据源，如再分析数据（ERA5、CMFD）、遥感数据（MODIS）和原位数据，并通过结合温度策略来区分晴朗的天空和非晴朗的天空天气条件来获得。对于Tmax，使用原位数据的验证表明，均方根误差(RMSE)...

贡献者:: 毛克彪
点击量:: 4726
文件大小:: 14.3 GiB
更新时间:: 2025-06-23

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中国每日 1 公里无间隙含氧量网格数据集（2000-2020 年）

长时序无间隙高分辨率空气污染物浓度数据集（简称LGHAP）对于环境管理和地球系统科学分析具有重要意义。本数据集为2000-2020 年中国陆地区域的无间隙 AOD 产品每日数据，分辨率为 1 千米。通过将基于张量流的多模态数据融合与统计数据挖掘中基于集合学习的知识转移进行无缝整合生成...

贡献者:: 白开旭
点击量:: 482
文件大小:: 24.4 GiB
更新时间:: 2025-06-24

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使用GRACE陆地储水和极端降水的洪水检测数据集（2002-2016年）

汛日产品来源于GRACE陆地储水和极端降水。我们利用GRACE陆地储水降水数据，结合高频滤波、异常检测和洪水潜力指数方法，成功提取了2002年4月1日至2016年8月31日期间全球历史洪水天数，并与达特茅斯洪水观测站（DFO）数据、全球径流数据中心（GRDC）流量数据、新闻报道和社交...

贡献者:: 刘凯
点击量:: 2120
文件大小:: 5.4 GiB
更新时间:: 2025-06-23

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基于深度学习的GOCI I 叶绿素-a 数据亚中尺度涡流识别数据集（2011-2021年）

这是从GOCI I 的高分辨率叶绿素-a 分布图像中获得的一个关于副旋涡的观测数据集。采用了数字图像处理、滤波、YOLOv7-X、小目标检测等技术，并结合特定的叶绿素图像增强处理，提取了亚中尺度漩涡的信息，包括时间、极性、漩涡中心地理坐标、漩涡半径、预测框左上角和右下角坐标、漩涡内椭...

贡献者:: 杨杰
点击量:: 2033
文件大小:: 18.4 MiB
更新时间:: 2025-06-16

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基于深度学习模型的全球陆地气溶胶精细模式分数数据集（2001-2020年）

气溶胶细模分数（FMF）是区分人为气溶胶和天然气溶胶的一个关键参数，但它在卫星检索中具有很大的不确定性，尤其是在陆地上。本数据集整合了物理和深度学习（Phy-DL）方法，以MODIS数据为基础，在全球陆地尺度上检索气溶胶微模分数，并以日时间分辨率和 1° 空间分辨率生成了20年（2...

贡献者:: 晏星
点击量:: 2241
文件大小:: 145.9 MiB
更新时间:: 2025-06-24

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利用多种雷达测高数据制作每月5km北极海冰厚度产品(1995-2023)

北极海冰对区域和全球气候变化研究具有重要意义。卫星观测结果表明，北极海冰面积在过去 40 年中一直在下降。然而，由于卫星仪器无法直接测量北极海冰厚度（SIT），因此对其长期变化关注较少。在此，我们介绍了基于 ERS-2、Envisat 和 CryoSat-2 的多个雷达测高仪观测数据...

贡献者:: 肖峰, 张胜凯
点击量:: 432
文件大小:: 927.5 MiB
更新时间:: 2025-06-24

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湖泊冰层厚度数据集

每日湖泊冰雪厚度数据集可为估算全球湖泊冰雪量提供基准，从而提高我们对淡水湖冰的生态和经济意义及其对气候变化的响应的认识。

贡献者:: 李兴东
点击量:: 2529
文件大小:: 300.8 MiB
更新时间:: 2025-06-24

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全球海面温度数据集（2002-2019年）

本数据集是2002-2019年期间的全球海洋表面温度数据，单位为摄氏度，时间分辨率为月，空间分辨率为0.041°。它是通过使用温度深度和观测时间校正模型进行校准后，结合来自两个红外（MODIS和AVHRR）和三个被动微波（AMSR-E、AMSR2、Windsat）辐射计的每日原位海温...

贡献者:: 毛克彪
点击量:: 5504
文件大小:: 9.6 GiB
更新时间:: 2025-06-23

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中国内陆地表水(ISWDC) 数据集（2000-2016年）

中国内陆地表水数据集（ISWDC）以8天的时间分辨率和250米的空间分辨率绘制了2000-2016年中国陆地上大于0.0625平方公里的水体。它与国家参考数据密切相关，2000年、2005年和2010年的行列式系数（R2）均大于0.99，与GSW数据集具有很好的一致性、非常相似的变化...

贡献者:: 卢善龙
点击量:: 2889
文件大小:: 2.1 GiB
更新时间:: 2025-06-23