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子午岭国家级重点预防区土地利用图数据集包括陕西省铜川市印台区、陕西省铜川市王益区、陕西省铜川市耀州区和陕西省铜川市宜君县等区域2013年、2014年、2015年、2016年和2017年的土地
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2013-2017年黑河绿洲国家级重点预防区
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利用统计表数据集
黑河绿洲国家级重点预防区土地利用图数据集包括甘肃省金塔县、甘肃省高台县等区域2013年、2014年、2015年、2016年和2017年的土地利用,保存格式为xlsx,数据命名采用“所属
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2015-2017年塔里木河绿洲国家级重点预防区
土地
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塔里木河绿洲国家级重点预防区土地利用图数据集包括新疆维吾尔自治区尉犁县和新疆维吾尔自治区若羌县等区域2015年、2016年和2017年的土地利用,空间分辨率为25米,保存格式为tif,数据
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2013-2017年湟水洮河中下游国家级重点治理区
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利用图数据集
湟水洮河中下游国家级重点治理区土地利用图数据集包括甘肃省永靖县、青海省民和县等区域2013年、2014年、2015年、2016年和2017年的土地利用,空间分辨率为25米,保存格式为tif
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2013-2017年泾河北洛河上游国家级重点治理区
土地
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泾河北洛河上游国家级重点治理区土地利用图数据集包括陕西省吴起县、陕西省志丹县、宁夏回族自治区彭阳县和宁夏回族自治区原州区等区域2013年、2014年、2015年、2016年和2017年的土地
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2013-2017年祖厉河渭河上游国家级重点治理区
土地
利用图数据集
祖厉河渭河上游国家级重点治理区土地利用图数据集包括甘肃省定西市安定区、甘肃省庄浪县、宁夏回族自治区西吉县和甘肃省靖远县等区域2013年、2014年、2015年、2016年和2017年的土地
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2015-2017年塔里木河绿洲国家级重点预防区
土地
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塔里木河绿洲国家级重点预防区土地利用图数据集包括新疆维吾尔自治区尉犁县和新疆维吾尔自治区若羌县等区域2015年、2016年和2017年的土地利用,保存格式为xlsx,数据命名采用“所属
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2013-2017年伊洛河三门峡库区国家级重点治理区
土地
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伊洛河三门峡库区国家级重点治理区土地利用图数据集包括河南省洛宁县、山西省垣曲县和河南省渑池县等区域2013年、2014年、2015年、2016年和2017年的土地利用,空间分辨率为25米,保存
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2013-2017年河龙区间多沙粗沙国家级重点治理区
土地
利用图数据集
河龙区间多沙粗沙国家级重点治理区土地利用图数据集包括内蒙古自治区准格尔旗、伊金霍洛旗、东胜区,陕西省神木县、宝塔区等区域2013年、2014年、2015年、2016年和2017年的土地
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2024-03-19
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2013-2017年湟水洮河中下游国家级重点治理区
土地
利用统计表数据集
湟水洮河中下游国家级重点治理区土地利用图数据集包括甘肃省永靖县、青海省民和县等区域2013年、2014年、2015年、2016年和2017年的土地利用,保存格式为xlsx,数据命名采用“所属
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2013-2017年泾河北洛河上游国家级重点治理区
土地
利用统计表数据集
泾河北洛河上游国家级重点治理区土地利用图数据集包括陕西省吴起县、陕西省志丹县、宁夏回族自治区彭阳县和宁夏回族自治区原州区等区域2013年、2014年、2015年、2016年和2017年的土地
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2013-2017年祖厉河渭河上游国家级重点治理区
土地
利用统计表数据集
祖厉河渭河上游国家级重点治理区土地利用统计表数据集包括甘肃省定西市安定区、甘肃省庄浪县、宁夏回族自治区西吉县和甘肃省靖远县等区域2013年、2014年、2015年、2016年和2017年的土地
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2013-2017年伊洛河三门峡库区国家级重点治理区
土地
利用统计表数据集
伊洛河三门峡库区国家级重点治理区土地利用图数据集包括河南省洛宁县、山西省垣曲县和河南省渑池县等区域2013年、2014年、2015年、2016年和2017年的土地利用,保存格式为xlsx,数据
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2025-10-15
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2013-2017年河龙区间多沙粗沙国家级重点治理区
土地
利用统计表数据集
河龙区间多沙粗沙国家级重点治理区土地利用统计表数据集包括内蒙古自治区准格尔旗、伊金霍洛旗、东胜区,陕西省神木县、宝塔区等区域2013年、2014年、2015年、2016年和2017年的土地
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
人类对南美洲
土地
的改造历史(HISLAND-SA)年1公里分辨率作物专用网格化数据(1950-2020年)
稻和小麦的种植面积则相对稳定。新开发的作物类型数据为评估南美洲农业用地扩张对作物产量、温室气体排放以及碳和氮循环的影响提供了重要见解。此外,这些数据对于制定国家政策、可持续贸易、投资和开发战略至关重要,旨在
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田汉琴
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2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国30m农田数据集(1986-2021年)
时间序列陆地卫星图像中获得的多年物候特征输入随机森林分类器,以获得每个像素的年度耕地概率。第三,采用 LandTrendr 变化检测算法将耕地概率时间序列分为若干段,并记录其中的断点和相应的变化年份。第四,根据既定的判别规则,从 LandTrendr 分段结果中确定年度耕地类型
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徐冰
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2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球荒漠化暴露数据集(2001-2018 年)
荒漠化是指在干旱地区(包括极端干旱区,干旱指数AI < 0.05),2000年时为非森林的土地覆被类型转化为裸地,并导致其基本生态系统服务丧失的过程。根据土地退化类型,荒漠
贡献者:
李国帅
点击量:
7374
文件大小:
724.0 MiB
更新时间:
2025-11-19
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国北方半干旱区沙漠化序列(2000-2019年)
用MOD11A2产品计算LST,并结合植被指数和陆面温度计算TVDI,在人工目视解译的基础上,选择不同类型沙漠化的样本数据,选择以上六个参数通过机器学习,利用决策树分类方法获得2000-2019年年
贡献者:
宋翔, 郭坚, 刘树林, 廖杰
点击量:
10049
文件大小:
13.1 MiB
更新时间:
2022-04-18
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原地区县域尺度退耕还林(草)工程面积数据集(1999-2020年)
虑中国行政区划的基础上,构建了黄土高原县域数据集。其中,利用ArcGIS软件对土地利用年度数据进行提取和处理,得到1999-2020年黄土高原各县(区)年度GGP实施面积数据,包括7种土地利用转换类型,数据总量为179.1MB
贡献者:
邓蕾, 白芮华, 汪晓珍, 李继伟, 杨锋, 上官周平
点击量:
2500
文件大小:
122.4 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国矢量化太阳能光伏装机数据集(2015-2020年)
在应用包括:(1)分析不同土地覆盖与土地利用类型下中国光伏设施的时空分布模式; (2) 提供可用于深度学习模型训练的中国光伏样本;(3) 估算光伏发电量及碳减排效益;(4) 评估光伏对水文与区域气候的环境影响;(5
贡献者:
李龙辉
点击量:
2919
文件大小:
8.4 MiB
更新时间:
2026-01-14