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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河下游滩区1985-2020年30m分辨率土地利用/覆被变化数据集
河下游滩区高质量发展及其相关问题的科学研究而言，是一项具有重要意义的基础性工作。本文选取1985–2010年36景Landsat5 TM、2015–2020年8景GF-1 WFV和12景Landsat8 OLI遥感影像，采用随机森林、人机
贡献者:
杨帆, 宗丽佳, 周胜男
点击量:
1430
文件大小:
3.0 MiB
更新时间:
2025-05-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国陆地生态系统 1 公里空间分辨率植物功能特征图
models.csv。另一个是中国的功能性状图。6张功能性状图的空间分辨率为 1 公里，格式为 GeoTIFF。这些性状数据集是结合实地观测、环境变量和植被指数数据生成的，用于基于两种机器学习方法（即随机森林
贡献者:
吕楠
点击量:
2613
文件大小:
737.0 MiB
更新时间:
2025-05-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于SMAP数据的华北荒漠化区域逐日土壤水分数据集（2015-2020年）
，这些产品的空间分辨率较低，缺乏全面覆盖，极大地限制了它们在荒漠化地区的应用。为了克服这些局限性，我们结合多种机器学习方法，包括多元线性回归（MLR）、支持向量回归（SVR）、人工神经网络（ANN）、随机森林
贡献者:
王芳
点击量:
1521
文件大小:
6.4 GiB
更新时间:
2025-05-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
使用三角帽法（FiTCH）建立全球火灾排放数据集（2001-2021年）
年至 2021 年空间分辨率为 0.1 度的全球年度火灾碳排放量。碳排放量的单位是每像素千兆克碳（Gg C）。堆叠栅格数据共有 21 个波段，每个波段表示自 2001 年以来的一年。本数据集强调了森林
贡献者:
刘猛, 杨林清
点击量:
690
文件大小:
63.5 MiB
更新时间:
2025-05-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国30m农田数据集（1986-2021年）
  该数据集是利用谷歌地球引擎上的大量大地遥感卫星图像制作的。首先，根据前提知识、现有土地覆被基线图和时间加权动态时间扭曲法收集训练样本。其次，将从时间序列陆地卫星图像中获得的多年物候特征输入随机森林
贡献者:
徐冰
点击量:
1506
文件大小:
21.4 GiB
更新时间:
2024-11-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
河南小浪底站日尺度地面气象数据集（2018-2020年）
是其有别于小气候观测的方面。河南小浪底森林生态系统国家野外科学观测研究站（简称小浪底站）位于南太行地区、我国地貌第二、第三阶梯的过渡地带，地处黄河重点生态区，属暖温带亚湿润季风气候，生物多样性丰富。
贡献者:
张劲松
点击量:
227
文件大小:
216.2 KiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山区域Sentinel-1遥感数据集（2014-2021年)
北极海冰，日常海冰测绘，海洋环境监视监测科研，监测地面运动风险，森林制图，水和土壤管理和测绘。   该数据集包含SLC和GRD-HD的升降轨道数据产品。
贡献者:
张耀南
点击量:
2982
文件大小:
23.1 TiB
更新时间:
2025-04-24
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
澳大利亚水域逐月海洋化学产品数据集（2000-2022年）
产品在促进以海洋生态系统动态监测为重点的研究和促进海洋可持续发展方面发挥着至关重要的作用。在重建 2000 年至 2022 年期间澳大利亚专属经济区海面上这些海洋化学物质在1公里范围内的浓度时，对 CANYON-B 和随机森林回归方法进行了新颖的整合探索。该方
贡献者:
王力哲
点击量:
594
文件大小:
282.3 GiB
更新时间:
2024-12-27
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国30米年度土地覆盖数据集及其动态变化(1985-2022年)
构建了多个时态指标，并将其馈送到随机森林分类器以获得分类结果。进一步提出了一种结合时空滤波和逻辑推理的后处理方法，以提高CLCD的时空一致性。   “*_albert.tif”是通
贡献者:
杨杰
点击量:
43990
文件大小:
51.0 GiB
更新时间:
2023-08-25

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球4公里分辨率小麦产量精确估算( 1982-2020年)
年到 2020 年全球小麦产量的 4 公里数据集（GlobalWheatYield4km）。首先，我们提出了一种基于物候学的方法来绘制春小麦和冬小麦的空间分布图。然后，我们通过比较两种数据驱动模型（即随机森林
贡献者:
张朝
点击量:
2441
文件大小:
6.8 GiB
更新时间:
2023-11-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国典型积雪区超级站积雪特性调查数据集（2017-2020年）
硬度、积雪形态等数据。自动观测包括积雪深度、雪水当量、积雪反照率、液态水含量、积雪密度、风温湿压等要素。   6个超级站分别为阿勒泰站、天山雪崩站、甘德站、错那站、黑河站以及东北森林
贡献者:
车涛, 李兰海, 刘艳, 李晓峰, 肖建设, 除多
点击量:
4922
文件大小:
7.2 GiB
更新时间:
2023-03-06

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国典型积雪区积雪化学数据集（2017-2021年）
及东北地区的普通站包含积雪深度、空气温度数据，西藏地区的普通站包含积雪深度和雪压数据。   超级站分别为1_阿勒泰站、2_天山雪崩站、3_甘德站、4_错那站、5_黑河站和6_东北森林站。观测
贡献者:
车涛, 王宁练
点击量:
5026
文件大小:
3.3 MiB
更新时间:
2023-03-06
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国旱地小麦和玉米1km日土壤湿度精细数据集（1993-2018年）
连续、高分辨率的土壤湿度信息很少。本数据集通过随机森林(RF)算法，基于大量土壤湿度的日常原位观测，生成了1993-2018年中国旱地小麦和玉米的1公里土壤湿度数据集(ChinaCropSM1 km)。</p
贡献者:
庄慧敏, 张朝
点击量:
2254
文件大小:
32.6 GiB
更新时间:
2025-06-16
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于物理和深度学习检索气溶胶细模态比例数据集(Phy-DL FMF)（2001-2020年）
方根误差为 0.144（72.50% 的结果在 ±20 % 的预期误差（EE）范围内）。Phy-DL FMF 的性能优于其他深度学习或物理方法（如我们之前研究中提出的光谱解卷积算法），尤其是在森林、草地、耕地
贡献者:
晏星
点击量:
2141
文件大小:
145.9 MiB
更新时间:
2024-05-21
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国城市不透水地表面积和绿地率的 30 米分辨率数据集（2000-2018年）
  城市不透水地表（UIS）和城市绿地（UGS）是描述城市底层环境特征的两个核心组成部分。然而，城市不透水地面（UIS）和城市绿地（UGS）在城市景观中往往是镶嵌在一起的，具有复杂的结构和复合性。硬分类或二元单一类型无法有效地划分空间上明确的城市地表属性。虽然目前已开发出六种空间分辨率为...
贡献者:
匡文慧
点击量:
2932
文件大小:
18.2 GiB
更新时间:
2024-06-21

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