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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省MOD13A2归一化植被指数（NDVI）数据集（2018-2022年）
映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数,可以知道不同季节的农作物对氮的需求量, 对合理施用氮肥具有重要的指导作用。   基于MODIS MOD13A2数据集，将覆盖甘肃省的分幅影像，利用MRT
贡献者:
张耀南
点击量:
10139
文件大小:
8.3 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省MOD13A2增强型植被指数（EVI）数据集（2018-2022年）
也就解决了由此引起的植被指数容易饱和以及与实际植被覆盖缺乏线性关系的问题。   EVI对冠层结构变化包括叶面积指数（LAI），冠层类型、植被相和冠层结构 更加敏感。   基于MODIS MOD13A2.005
贡献者:
张耀南
点击量:
7852
文件大小:
8.3 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于深度学习模型的全球陆地气溶胶精细模式分数数据集（2001-2020年）
）方法，以MODIS数据为基础，在全球陆地尺度上检索气溶胶微模分数，并以日时间分辨率和 1° 空间分辨率生成了20年（2001-2020 年）Phy-DL气溶胶精细模式分数（500 nm）。
贡献者:
晏星
点击量:
6225
文件大小:
146.0 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
一带一路积雪反照率逐日数据产品（2000-2024年）
针对一带一路地区现有积雪反照率遥感产品精度较差，且数据时空不连续等问题，基于解析渐近辐射传输模型，构建了一套一带一路地区的积雪反照率数据自动生产算法，并基于MODIS数据
贡献者:
纪文政, 赵琴, 郝晓华
点击量:
4273
文件大小:
12.3 TiB
更新时间:
2025-06-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省地表温度MOD11A1数据集 (2018-2022年)
今的MODIS地表温度MOD11A1数据为数据源，数据分辨率为1KM，时间分辨率为1天，数据格式为hdf。
贡献者:
张耀南
点击量:
7699
文件大小:
26.9 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省地表温度MOD11A2数据集 (2018-2022年)
今的MODIS地表温度MOD11A2数据为数据源，数据分辨率为1KM，时间分辨率为8天，数据格式为hdf。
贡献者:
张耀南
点击量:
7725
文件大小:
5.2 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪面积比例逐日数据产品（2000-2024年）
机器学习在解决非线性拟合问题上的优势，避免传统积雪遥感识别在复杂地表和地形下的误判，本产品在山区及林区的精度较已有MODIS积雪产品显著提高。
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政, 高伟强
点击量:
4884
文件大小:
1.3 TiB
更新时间:
2025-07-03

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国积雪反照率逐日产品（2000-2020年）
等经纬度投影，空间分辨率0.01°。数据集基于MODIS反射率产品MOD09GA，积雪产品MOD10A1/MYD10A1和全球数字高程模型SRTM数据，在ART模型基础上发展了积雪反照率反演模型，并利用GEE和本
贡献者:
肖鹏峰, 胡瑞, 张正, 秦棽, 李震
点击量:
9840
文件大小:
203.8 GiB
更新时间:
2025-04-25

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国积雪反照率八天合成产品（2000-2020年）
等经纬度投影，空间分辨率0.01°。数据集基于MODIS反射率产品MOD09GA，积雪产品MOD10A1/MYD10A1和全球数字高程模型SRTM数据，在ART模型基础上发展了积雪反照率反演模型，并利用GEE和本
贡献者:
肖鹏峰, 胡瑞, 张正, 秦棽, 李震
点击量:
7356
文件大小:
307.1 GiB
更新时间:
2025-04-25

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪初日数据集（2000-2024年）
传统积雪遥感识别在复杂地表和地形下的误判，本产品在山区及林区的精度较已有MODIS积雪产品显著提高。在该产品基础上计算了积雪初日数据集，积雪初日的定义为一个水文年中第一次出现连续5天是雪的首日对应日期。
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政, 高伟强
点击量:
1353
文件大小:
2.1 GiB
更新时间:
2025-11-19
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国地区玉米物候产品数据集 (1985-2020年)
等分辨率成像分光仪（MODIS）数据。然而，精准农业需要更高分辨率的作物物候信息，以便更好地进行农业生态系统管理，而长期和精细分辨率的陆地卫星观测数据可以满足这一要求。在本研究中，我们利用谷歌地球引擎（GEE）平台
贡献者:
黄健熙
点击量:
6175
文件大小:
35.5 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪终日数据集（2000-2024年）
机器学习在解决非线性拟合问题上的优势，避免传统积雪遥感识别在复杂地表和地形下的误判，产品在山区及林区的精度较已有MODIS积雪产品显著提高。在该产品基础上计算得到积雪终日数据集，积雪终日定义为一个水文年中最后连续5天是雪的终日对应日期。
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政, 高伟强
点击量:
1541
文件大小:
3.1 GiB
更新时间:
2025-11-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省部分植被覆盖率(FVC) 数据集(2000-2021年)
km×5 km；基于MODIS数据生产的植被覆盖度遥感数据集产品时间范围为2000~2021 年，采用SIN投影方式,空间分辨率为 0.5 km×0.5 km。GLASS-FVC产品输出格式为HDF
贡献者:
张耀南
点击量:
9662
文件大小:
8.2 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球逐年500 m地表覆盖数据集（2001-2024年）
足气候变化下冰冻圈领域对地表覆盖时空数据的共性需求，基于MODIS C61 MCD12Q1数据产品，通过格式转换、重投影、提取、质控、融合等处理流程，生成了IGBP、UMD、LAI、BGC、PFT等 5种地表覆盖分类方案的全球数据集。本数
贡献者:
赵国辉
点击量:
2328
文件大小:
8.4 GiB
更新时间:
2025-11-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2002-2021年青海省积雪日数遥感监测数据集
据集以空间分辨率为500m的MODIS-NDSI数据为基础，通过逐日积雪覆盖范围提取、积雪日数合成和站点数据校正等步骤，制作了青海省积雪日数遥感监测数据集（2002-2021年），并经青海省51个地
贡献者:
李晓东, 李林, 史飞飞, 苏文将, 肖建设, 李红梅
点击量:
5878
文件大小:
561.1 MiB
更新时间:
2023-05-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
澳大利亚水域逐月海洋化学产品数据集（2000-2022年）
法涉及将多源原位海洋化学时间序列观测数据与 MODIS Terra 海洋反射率图像和海洋水色产品分布合并。这项研究凸显了机器学习在大规模重建海洋化学数据方面的巨大能力，为利用原位测量和光学图像重建海洋化学元素引入了一种新的可行方法，从而大大提高了我们监测大尺度海洋动态的能力。
贡献者:
王力哲
点击量:
2087
文件大小:
282.3 GiB
更新时间:
2026-01-14
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原遥感生态指数数据集（2000-2022年）
青藏高原人类活动的加剧和全球气候变化的影响，青藏高原生态环境问题日益突出，科学准确地评估青藏高原的生态环境质量有助于为科学认知青藏高原生态环境质量提供基础信息。   基于多个MODIS数据集，选取NDVI、LST、WET
贡献者:
龙腾飞
点击量:
2734
文件大小:
1.3 GiB
更新时间:
2025-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
沙尘暴发生频率及空气质量统计图表（2015-2020年）
  本数据建立了一个地理和时间加权回归模型（GTWR），并利用1公里分辨率的MCD19A2（MODIS/Terra+Aqua陆地气溶胶光学厚度每日L2G全球1公里SIN网格
贡献者:
夏楠
点击量:
2773
文件大小:
270.2 KiB
更新时间:
2026-01-14
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河流域TCI、VCI、VHI、TVDI逐年1 km分辨率数据集（2003-2022年）
河流域的干旱监测研究已经成为当下的热点。本数据集基于MODIS植被和地表温度产品，通过对逐年数据进行去云、重构等质量控制，分别生产了2003–2022年黄河流域逐年的温度条件指数（Temperature Condition Index，TCI
贡献者:
夏浩铭
点击量:
5750
文件大小:
469.8 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域MODIS_MOD11A2数据集（2000-2020年）
界对卫星遥感的全天候地表温度（All-weather LST）具有迫切的需求。   本数据集包含数据产品为MOD11A2。以2000年-2020年MODIS的地表温度MOD11A2数据为数据源，数据
贡献者:
张耀南
点击量:
12970
文件大小:
987.6 MiB
更新时间:
2025-05-29

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