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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国六盘山地区校准雨滴谱数据集(2022-2023年)
精确测量雨滴尺寸分布(DSD)是降水微物理研究和定量降水估算的基础,然而广泛使用的OTT Parsivel-2散射计在复杂地形条件下存在系统性偏差,影响数据可靠性。本数
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赵果
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30.1 MiB
更新时间:
2026-06-17
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北1km多年冻土地下冰储量图(2023-2024年)
本数据集为东北地区多年冻土含冰量分布数据,结合实测钻孔和坑探数据,以地形因子、植被因子、气象因子和土壤与热状况因子数据为驱动,采用机器学习方法(随机森林)进行
贡献者:
邹德富, 赵林
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1337
文件大小:
10.6 MiB
更新时间:
2026-05-11
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北1km多年冻土埋深图(2023-2024年)
本数据集为东北地区多年冻土埋深分布数据,结合实测钻孔和坑探数据,以地形因子、植被因子、气象因子、土壤与水文因子数据为驱动,采用机器学习方法(随机森林)进行模型构建。多年
贡献者:
杜二计, 赵林
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1015
文件大小:
13.9 MiB
更新时间:
2026-05-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪初日数据集(2000-2024年)
基于多源遥感数据,采用MARS模型结合地类特征的方法进行积雪自动识别,生成了一套“一带一路”区域的积雪面积数据。借助机器学习在解决非线性拟合问题上的优势,避免传统积雪遥感识别在复杂地表和地形
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政 ...
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2.1 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北1km多年冻土温度图(2023-2024年)
利用了区域内深孔(>20 m)与浅孔钻孔的15 m深度地温观测实测数据。研究选取降水(PRE)、地表融化指数(TDD)、地形位置指数(TPI)等环境因子作为关键预测变量,运用随机森林(Random Forest, RF
贡献者:
刘广岳, 赵林
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1074
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2.6 MiB
更新时间:
2026-05-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪终日数据集(2000-2024年)
的积雪面积数据。借助机器学习在解决非线性拟合问题上的优势,避免传统积雪遥感识别在复杂地表和地形下的误判,产品在山区及林区的精度较已有MODIS积雪产品显著提高。在该产品基础上计算得到积雪终日数据集,积雪
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政 ...
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2575
文件大小:
3.1 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
大兴安岭西坡额尔古纳地区根河流域30m多年冻土分布图(2023-2025年)
本数据集为大兴安岭西坡额尔古纳地区根河流域多年冻土分布数据,结合实测钻孔和坑探数据,以地形因子、植被因子、气象因子和土壤与热状况因子数据为驱动,采用机器学习方法(随机
贡献者:
胡国杰, 邹德富, 刘广岳 ...
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1582
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241.2 MiB
更新时间:
2026-05-11
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山青海云杉幼苗存活及环境因子数据集(2022-2024年)
测数据集来评估不同大小幼苗的密度制约和具有明显空间异质性的非生物因素对幼苗更新的影响。该数据集包括祁连山森林生态站2022-2023年青海云杉幼苗存活及环境因子数据集。数据包括幼苗存活死亡状态(status)、海拔(ELEV)、坡度(Slope)、地形位置指数(TPI)、幼苗
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黄晓东, 拓锋
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1.5 MiB
更新时间:
2026-05-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
大兴安岭东坡塔河地区卡马兰河流域30m多年冻土分布图(2023-2025年)
本数据集为大兴安岭东坡塔河地区卡马兰河流域多年冻土分布数据,结合实测钻孔和坑探数据(多年冻土样本点347个,季节冻土样本点310个),以地形因子、植被因子、气象
贡献者:
臧淑英
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1625
文件大小:
858.6 KiB
更新时间:
2026-05-11
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
藏东南雪崩空间分布及其属性数据集(1972-2025年)
典型雪崩隐患点数据。雪崩空间分布数据覆盖1972–2024年,通过人工目视解译获得,记录雪崩形态及几何特征;隐患点数据基于2021–2025年野外调查、历史档案及文献整理获得,包含雪崩类型、地形
贡献者:
郝建盛, 付晓茜, 王岩 ...
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1285
文件大小:
885.5 MiB
更新时间:
2026-04-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球湖泊/水库表面延伸数据集(GLRSED)
、湖泊类型和来源)。通过将 GLRSED 与其他辅助数据进行空间叠加,我们确定了山区湖泊、内流湖泊、水库、冰川湖泊和永久冻土湖泊等。此外,我们还计算了经过每个湖泊的地表水和海洋地形(SWOT)轨道。该数
贡献者:
白冰心
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5408
文件大小:
4.9 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
美国30m分辨率地下水埋深(WTD)空间分布图(1914-2023年)
机器学习方法完成模型训练。研究构建包含 300 棵决策树的随机森林模型,选取 80% 观测样本开展训练;模型输入变量涵盖气候要素(降水量、气温、潜在蒸散发)、地下介质属性(渗透系数、土壤质地)以及地形特征(高程、坡度、至河
贡献者:
Laura E. Condon
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503
文件大小:
34.1 GiB
更新时间:
2026-06-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北1km多年冻土分布图(2023-2024年)
本数据集为东北地区多年冻土分布数据,结合实测钻孔和坑探数据,以地形因子、植被因子、气象因子、土壤与水文因子数据为驱动,采用机器学习方法(随机森林)进行模型构建。多年
贡献者:
邹德富, 赵林
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1832
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2.4 MiB
更新时间:
2026-05-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北1km多年冻土厚度图(2023-2024年)
)地温数据基础之上,通过地温梯度模型反演浅孔的深层地温,计算得出多年冻土底板深度,并以此构建了包含104个站点的基础训练数据集。在此基础上,选取降水(PRE)、地表融化指数(TDD)和地形位置指数(TPI
贡献者:
刘广岳, 赵林
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1153
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2.6 MiB
更新时间:
2026-05-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北多年冻土区100m冻融灾害分布数据(2023-2024年)
数据基于多源遥感影像、工程病害实地调查,利用机器学习算法对地形、气象、冻土类型等影响因子进行权重确定,实现了区域尺度冻融灾害的系统识别与制图。数据集重点反映了公路、铁路
贡献者:
金会军, 唐建军, 王文辉 ...
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113.3 MiB
更新时间:
2026-05-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘南州草原样地监测数据集(2022-2023年)
形样地用于调查草原类、草原型、地形地貌等,共508条数据。 甘南州2022年、2023年草原植被生长盛期的草原样地监测数据,包括调查时间、地点草地类型、植被结构、植被盖度、单位
贡献者:
姜佳昌
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2150
文件大小:
65.2 KiB
更新时间:
2025-01-04
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青海省木里矿区冻土温度逐月变化数据集(2016.9-2025.8)
冻土是指温度低于或等于0℃且含有冰的土体或岩体,它对温度特别敏感,其物理力学性质会随温度的变化而产生显著变化。木里矿区位于祁连山南麓,长期无序开采造成地形破坏、冻土
贡献者:
陈继, 陈书峄, 马燊
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133.0 KiB
更新时间:
2026-07-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
环北极逐月土壤表层温度数据集(2003-2023年)
温度与土壤表层温度之间受到植被、积雪等因素影响存在偏差。本研究基于MODIS LST数据,结合植被、积雪、土壤组分、地形和太阳辐射五种环境因子,通过逐月建立这些数据与土壤表层温度之间随机森林模型的方法,生产了2003–2023年环
贡献者:
朱文泉, 郭红翔
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735
文件大小:
35.4 GiB
更新时间:
2026-05-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木盆地地下水埋深时空连续数据集(2015-2024年)
究基于2018—2024年柴达木盆地108眼监测井实测数据,利用ERA5-Land气象再分析资料、地形因子和土壤属性等多变量,对多种机器学习与深度学习模型的地下水埋深反演性能进行了对比分析。结果表明,随机
贡献者:
郭博宇, 金鑫
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1696
文件大小:
106.1 MiB
更新时间:
2026-04-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原三种全球气候模式降尺度日值降水数据集(2015-2100年)
°-41.25°N、100.95°-114.55°E,并具备0.1°的高空间分辨率与日时间分辨率。相较于原始模式数据,本数据集的核心优势在于其能更精确刻画复杂地形下的降水细节,显著提升了在区域水文模拟、极端
贡献者:
张宝庆
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文件大小:
11.0 GiB
更新时间:
2026-05-21