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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
过去七十年海平面重建:区域气候与趋势模式分离度提升数据集(1950年-2022年)
盖基于 72 年重建数据的 EOF 分析结果、验证数据集(重建海平面与卫星 altimetry 及验潮仪观测数据对比)、额外分析产出。同时,全球平均海平面(GMSL)数据集纳入了多个来源的时间序列数据,数据
贡献者:
王胜道
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2615
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624.1 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于事件的全球泥石流障碍坝数据集(1800-2023年)
地点、国家、触发因素、形成日期、可靠性、泥石流密度、泥石流速度、坝长、坝高、坝宽、坝容积、阻挡方式、稳定性、寿命、坝体材料、湖长、湖容积、湖面面积、溃坝机制、峰值排水量和生命损失等。
贡献者:
胡凯衡
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5302
文件大小:
413.4 KiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球 1 公里利用集合学习生成的每日土壤水分产品(2000-2020年)
再分析土壤水分产品以及基于集合机器学习模型的辅助数据集生成。GLASS SM 产品中包含的数据值代表最上层土壤(0-5 厘米)的体积含水量。文件以正弦投影方式存储,并以 Geo Tiff 格式提供。“节点数据 "值设置为 -9999。
贡献者:
张玉芳, 梁顺林
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6078
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13.2 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
土壤激发效应对于多个全球变化因子的响应数据集
本数据检索了1990至2024年间探讨全球变化因子对陆地生态系统土壤激发效应影响的同行评审文献。纳入分析的全球变化因子包括:氮沉降、气候变暖、降水增加、二氧
贡献者:
徐敏, 王世金, 陈生云
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939.0 KiB
更新时间:
2026-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于全球连续0.05度大气二氧化碳数据集(GCXCO2)的OCO-2卫星、中国气象局(CAMS)及CarbonTracker模拟数据集(2000年-2020年)
结合陆地/海洋遥感数据与模型模拟,基于开发和测试的堆叠机器学习方法,重建了2000至2020年间空间分辨率为0.05°的全球连续8天XCO2(干空气二氧化碳柱平均
贡献者:
沈焕锋
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39.7 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
丰水年极端湿润条件下削减氮素流失数据集(1981-2010年)
气候变化引发极端湿润年份降水异常,致使大量氮素流失并汇入水生生态系统。本数据集整合多套全球数据集,基于成熟的作物模型与机器学习方法,生成
贡献者:
刘文丰
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401
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1.1 MiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
融合 OMI-POLDER 气溶胶单次散射反照率数据集
准确的地基观测则面临全球覆盖不足的问题。本数据应用集合卡尔曼滤波(EnKF)数据融合技术,通过融合OMI和POLDER数据与AERONET观测,生成了两个陆地月平均SSA数据集,分别称为Merged-OMI数据集和Merged-POLDER
贡献者:
李婧
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385.7 MiB
更新时间:
2026-01-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
20世纪初以来新合并的全球地表温度数据集(1900-2018年)
合并而成。C-LSAT 和 ERSSTv5 的合并显示了延伸至高纬度的高空间覆盖率,并且与极地地区的多数据集平均值参考更加一致。比较表明,从 1900 年到 2017 年,CMST 与其他现有全球 ST 数据
贡献者:
李庆祥
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6722
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5.2 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于水平衡的全球陆地和全球主要流域陆地蒸发估算值(2002-2021年)
利用来自卫星产品、原位测量、再分析和水文模拟的多源数据集(23 个降水数据集、29 个径流数据集和 7 个储量变化数据集),在 2002 年 5 月至 2021 年 12 月期间生成了 4669 个基
贡献者:
潘云
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5738
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1.3 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
SDUST2023BCO:基于多源差分海洋大地测量数据,通过多层感知器神经网络构建的全球海底模型
球海洋新水深模型——山东科技大学2023全球海图(SDUST2023BCO)。所采用的多源海洋大地测量数据包括:山东科技大学发布的重力异常数据、斯克里普斯海洋研究所发布的垂向重力梯度与垂向偏转数据,以及法国国家空间研究中心发布的平均
贡献者:
郭金运
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534.6 MiB
更新时间:
2026-01-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球每日无缝9公里植被光学深度(VOD)产品(2010-2021年)
的时空一致性与原始有效值的时间序列分布相符。融合产品与原始9公里数据在重叠时段的空间信息基本一致(R²:0.926–0.958,RMSE:0.072–0.093,平均绝对误差MAE:0.047–0.064)。融合
贡献者:
袁强强
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20.3 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球大气CO2 0.05° 分辨率分辨率卫星数据集(2015-2021年)
>°分辨率全覆盖的全球大气柱平均干空气CO2摩尔分数(XCO2)数据集,进而探究了2015-2021年全球大气CO2浓度
贡献者:
陈颂超
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文件大小:
5.2 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于模型产品的统一全球陆地蒸发数据集(1980-2017 年)
二个现代-年代研究与应用回顾分析(MERRA-2)--结合起来,获得了一个空间分辨率为 0.25°的长期(1980-2017)日蒸散发产品的单一框架。在此,我们使用可靠性集合平均(REA
贡献者:
王国杰
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5221
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23.5 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1km分辨率月尺度地下水储量异常变化数据集
陆面数据同化系统2.1版本(GLDAS Noah v2.1)提取了土壤水储量、雪水当量以及冠层水储量,并转换为了相对于2004-2009年基准期的异常变化值。根据垂直水量平衡方程得到粗分辨率(0.25°)下的
贡献者:
樊逸飞, 张宸, 韩文霞 ...
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1424
文件大小:
164.3 GiB
更新时间:
2026-06-05
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
GMIE:基于干旱胁迫下灌溉表现及深度学习方法构建的全球最大灌溉范围与中心支轴灌溉系统数据集(2010-2019年)
全球灌溉耕地地图分辨率较粗(通常约10公里),且缺乏定期更新。本研究提出一种创新方法,通过干旱胁迫下的灌溉表现作为作物生产力与耗水量的指示因子,实现全球灌溉耕地的精准识别。在划分的每个灌溉制图区(IMZ)内,我们分别确定了2017
贡献者:
吴炳方
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文件大小:
6.6 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球30米分辨率冬季三叶草作物分布图(2017-2022年)
所有调查县或地区的冬令三叶草作物识别面积与农业统计面积一致,识别面积与统计面积的相关系数(R2)均超过 0.6,而相对平均绝对误差(RMAE)在所有六年中均小于 30%。总之,本研究提供了一种可靠的、无需任何训练样本的冬凌草作物自动识别方法。高分
贡献者:
袁文平
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5779
文件大小:
28.8 GiB
更新时间:
2026-09-24
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于世界土壤数据库(HWSD)土壤数据集(v1.2)
;ROOTS: String (到土壤底部存在障碍的深度分类) SWR: String (土壤含水量特征) ADD_PROP
贡献者:
FAO SOILS PORTAL
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25.1 MiB
更新时间:
2026-09-14