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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集（1940 年-至今）
  本研究提出了全球陆地表面 TWS 异常值的长期（即 1940-2022 年）和高分辨率（即 0.25°）月度时间序列。重建是通过一套机器学习模型实现的，该模型
贡献者:
尹家波
点击量:
5385
文件大小:
46.2 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球月度过火面积重建图集（1901-2020年）
  本数据集为全球月度0.5°×0.5°过火面积比例数据集，覆盖时段为1901年至2020年。数据基于气候条件、植被状态、人口密度和土地利用数据，通过机器学习模型
贡献者:
李伟
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737
文件大小:
4.9 GiB
更新时间:
2025-12-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于全球连续0.05度大气二氧化碳数据集（GCXCO2）的OCO-2卫星、中国气象局（CAMS）及CarbonTracker模拟数据集（2000年-2020年）
  结合陆地/海洋遥感数据与模型模拟，基于开发和测试的堆叠机器学习方法，重建了2000至2020年间空间分辨率为0.05°的全球连续8天XCO2（干空
贡献者:
沈焕锋
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2562
文件大小:
39.7 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
OpenSWI：用于表面波色散曲线反演的大规模基准数据集（2013,2016年）
-shallow与OpenSWI-deep，以及用于泛化评估的人工智能就绪型真实数据集OpenSWI-real。OpenSWI-real整合自开源项目，包含两组观测色散曲线及其对应的一维参考模型，作为评估深度学习模型泛化能力的基准数据集。
贡献者:
李亚星
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1699
文件大小:
38.5 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球事件驱动型泥石流拦截坝数据集（1800-2023年）
的DFBDs占所有DFBDs的35%。进一步分析表明，在DFBD稳定性评估中，应优先使用Ls（AHV）模型，其次为DBI模型。与其他障碍坝数据集相比，本数据集更具针对性，强调对原始数据的审查，并强
贡献者:
胡凯衡
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2516
文件大小:
137.1 KiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
OCNET全球每日叶绿素-a产品数据集（2001-2021年）
  海洋颜色数据对于理解生物和生态现象过程的至关重要，也是海洋物理和生物地球化学模型的重要输入来源。在海洋环境中，叶绿素-a (Chl-a)是海洋颜色的关键变量。考虑
贡献者:
龙笛
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4993
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16.0 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海洋监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的全球数据集（1982-2020年）
除卫星轨道漂移和传感器退化的影响，并建立时空一致的BPNN模型。结果表明，与前者（GIMMS LAI3g）和两个主流 LAI 产品（全球地表卫星（GLASS）LAI 和长期全球测绘（GLOBMAP）LAI）相比，GIMMS LAI4g
贡献者:
朱再春
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4582
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5.7 GiB
更新时间:
2026-05-14

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ISC-GEM 全球仪器地震目录（1904-2021年）
  ISC-GEM 是由国际地震中心（ISC）牵头编制的全球仪器记录地震目录。它以一致的 ak135 速度模型和重定位算法，对1904年至2021年间约74,100次全
贡献者:
国际地震中心, 全球地震模型基金会
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4
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8.5 MiB
更新时间:
2026-06-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
丰水年极端湿润条件下削减氮素流失数据集（1981-2010年）
  气候变化引发极端湿润年份降水异常，致使大量氮素流失并汇入水生生态系统。本数据集整合多套全球数据集，基于成熟的作物模型与机器学习方法，生成
贡献者:
刘文丰
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165
文件大小:
1.1 MiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
OCNET 全球每日叶绿素-a产品数据集(2001–2021年)
  海洋颜色数据对我们了解生物和生态现象及过程至关重要，也是物理和生物地球化学海洋模型的重要输入源。叶绿素-a（Chl-a）是海洋环境中海洋颜色的关键变量。卫星
贡献者:
龙笛
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5345
文件大小:
16.0 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球土壤有机碳矿化响应培养温度变化数据集（1990-2019年）
  构建了一个全球性的土壤有机碳矿化数据集，旨在深入理解土壤有机碳分解对温度的响应规律，并评估和改进当前地球系统模型中的相关预测。该数据集整合了来自191项研究的721种土
贡献者:
罗忠奎
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2084
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5.6 MiB
更新时间:
2026-01-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球 1 公里利用集合学习生成的每日土壤水分产品（2000-2020年）
）产品套件的一部分，从 2000 年到 2020 年生成了一个长期的全球 1 公里日表面土壤湿度产品。该产品（GLASS SM）主要由 GLASS 反照率、LST 和 LAI 产品、ERA5-陆地再分析土壤水分产品以及基于集合机器学习模型
贡献者:
张玉芳, 梁顺林
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5332
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13.2 GiB
更新时间:
2026-01-14

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全球逐年500 m地表覆盖数据集（2001-2024年）
  地表覆盖数据描绘了陆地表面生态状况和生物物理属性。它是生态环境评估、陆表模型构建、资源规划管理等科学研究的基础支撑数据。为满
贡献者:
赵国辉
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3163
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8.4 GiB
更新时间:
2025-11-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
利用条件变异自动编码器增强的全球地表土壤水分估算数据集（2015-2021年）
产品在不同土地覆被类型方面的准确性，开发了一种基于条件变异自动编码器模型的SM重建方法。通过这种方法，创建了0.0625° 的全球三天 SM 产品，时间跨度从2015年到2021 年。
贡献者:
石长江, 张万昌
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4985
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6.8 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
SGD-SM 2.0：全球日土壤水分长期改进的无缝数据集（2002-2022年）
-E、AMSR2 和 WindSat。全球日降水量产品被融合到所提出的重建模型中。提出了一个集成的长短期记忆卷积神经网络（LSTM-CNN）来填补每日土壤水分产品中的空白和缺失区域。原位
贡献者:
袁强强, 金涛勇
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5872
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2.4 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于水平衡的全球陆地和全球主要流域陆地蒸发估算值（2002-2021年）
的蒸散发检索方法要么时空覆盖范围有限，要么在很大程度上受到输入数据选择或简化模型物理或两者结合的影响。在此，我们采用独立的质量守恒方法，为全球陆地和选定的 168 个主要流域开发了基于水平衡的蒸散发数据集（ET-WB）。我们
贡献者:
潘云
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5405
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1.3 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球航运排放量数据集（2013，2016-2021年）
° 的全球高时空分辨率船舶排放清单，由最先进的航运排放清单模型 （SEIMv2.2） 生成。在主要空气污染物和温室气体方面，2021 年全球船舶排放了 8.472 亿吨二氧化碳、230 万吨
贡献者:
刘欢
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4339
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3.3 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于SABER温度和压力观测的全球平衡风及其验证数据集（2002-2019年）
(MerU)、UARP (UraU)、HWM14经验模型(HwmU)、流星雷达(MetU)和激光雷达(LidU)在约50°N至29.7°S 7个站点的纬向风进行比较来验证。全球BU数据
贡献者:
徐寄遥
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2692
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5.1 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球表达河-湖拓扑关系的多层级流域数据集RiverLakeBasins
该问题，RiverLakeBasins创新性地将湖泊水库及其汇水坡面单元纳入嵌套流域体系之中，实现了坡面-湖泊-河流之间的完整拓扑关联表达，为全球尺度水文模拟、水资源管理、湖泊-河流相互作用研究以及数字流域建设提供了重要基础数据。该数
贡献者:
刘军志, 张斌, 阙烨峰 ...
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250
文件大小:
8.0 GiB
更新时间:
2026-06-09

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
CAMELE：定位分析多源集合陆地蒸散量数据集（1980-2022年）
  陆地蒸散发（ET）在地球的水碳循环中起着至关重要的作用，准确估算全球陆地蒸散发对于促进我们对陆地-大气相互作用的理解至关重要。尽管近几十年来开发了许多蒸散发产品，但由于使用了不同的强迫输入和不完善的模型
贡献者:
杨汉波
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5288
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37.9 GiB
更新时间:
2026-01-14

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