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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
使用GRACE陆地储水和极端降水的洪水检测数据集(2002-2016年)
31日期间全球历史洪水天数,并与达特茅斯洪水观测站(DFO)数据、全球径流数据中心(GRDC)流量数据、新闻报道和社交媒体数据进行了进一步的比较和验证。结果表明,基于GRACE的洪水天数可以覆盖DFO
贡献者:
刘凯
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5.4 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球超高分辨率滑坡制图数据集(GVLM)1.0 版
变化检测算法在复杂自然场景下的鲁棒性测试提供了新的基准。覆盖面积 163.77km²,空间分辨率0.59m,每个子数据集均包含一对双时态图像及相应的地面实况地图。
贡献者:
张效康
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1000.6 MiB
更新时间:
2026-05-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
生物和非生物因素对林木生态系统中茎流产量影响的全球定量综述(1970-2019年)
茎流已被越来越多的人认为是植被生态系统中水和营养预算的一个不可或缺的组成部分。在此,我们旨在量化全球范围内入射降水的茎流百分比(St, %)(即茎流产量),并对
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张亚峰, 王新平, 潘颜霞 ...
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418.3 KiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
SDUST2023BCO:基于多源差分海洋大地测量数据,通过多层感知器神经网络构建的全球海底模型
本研究采用多层感知器(MLP)神经网络融合多源海洋大地测量数据。构建了一套覆盖180°E–180°W、80°S–80°N,网格分辨率为1′×1′的全
贡献者:
郭金运
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534.6 MiB
更新时间:
2026-01-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
IAP 温度 1°网格分析产品(IAPv4)
和水平插值以及制图等方面的最新发展,并提供了自 1940 年(1957 年以后更可靠)以来 6000 米以上(119 层)的月度数据,数据集的水平分辨率为 1°×1°,垂直覆盖范围从地表到 6000 米(119 层),时间范围从 1940
贡献者:
成里京
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41.8 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球大气CO2 0.05° 分辨率分辨率卫星数据集(2015-2021年)
研究受限于较粗分辨率(0.25°-2°)和有限的空间覆盖度。本研究基于碳卫星观测数据、多源卫星产品及改进的深度学习模型,构建了首个0.05<sup
贡献者:
陈颂超
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5.2 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球地表水稳定同位素数据集(V2)
://wateriso.utah.edu/waterisotopes)、实测数据及参考文献数据。该数据集覆盖七大洲共22389个地表水采样点。自2015年起,中国西北干旱区石羊河流域实施生态水文观测系统,系统
贡献者:
朱国锋
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8.2 MiB
更新时间:
2026-01-31
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于风云-3D 的全球露天生物质燃烧排放清单火点监测数据集(2020-2022年)
高分辨率卫星在探测活动火灾方面具有优势,可以更准确地估计这些排放。本数据集利用中国风云三号3D卫星的全球火点监测数据、卫星和观测生物量数据、植被指数衍生的时空可变燃烧效率以及基于土地类型的排放因子,建立了全球高分辨率(1km × 1km)的与露天生物质燃烧排放相关的日排放清单。
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石玉胜
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9.9 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
ISC-GEM 全球仪器地震目录(1904-2021年)
> 需要注意,震级下限随时间变化显著:1904-1917年仅收录≥7.5事件,1918-1959收录≥6.25,1960年后才逐步覆盖≥5.0;做时间序列统计时需校正检测能力变化。补充
贡献者:
国际地震中心, 全球地震模型基金会
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8.5 MiB
更新时间:
2026-06-24
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高质量再处理 MODIS 叶面积指数数据集 (HiQ-LAI)(2000-2022年)
叶面积指数(LAI)是表征植被冠层结构和能量吸收能力的重要参数。中分辨率成像分光仪(MODIS)的叶面积指数因其明确的理论基础、大量的历史时间序列、广泛
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闫凯
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35.4 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球30米分辨率冬季三叶草作物分布图(2017-2022年)
球冬三叶草作物绘图新方法。这是一种新的无样本方法,可根据冬生三叶草作物从抽穗期到收获期的归一化差异植被指数(NDVI)特征与其他类型植被的差异来识别冬生三叶草作物。基于这一新方法,我们首次绘制了 2017 年至 2022 年全
贡献者:
袁文平
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28.8 GiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集(1940 年-至今)
型包含大量预测因子,包括气候和水文变量、土地利用/土地覆被数据以及植被指标(如叶面积指数)。此外,我们的重建成功地再现了气候多变性的影响,如强烈的厄尔尼诺现象。 GTWS-MLrec
贡献者:
尹家波
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46.2 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球无缝1km分辨率每日地表温度数据集 (2003–2020年)
陆地表面温度(LST)是研究陆地表面过程最重要和最广泛使用的参数之一。中分辨率成像分光仪(MODIS)的地表温度产品(如 MOD11A1 和 MYD11A1)可以提供覆盖
贡献者:
周宇宇
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2.2 TiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于全球连续0.05度大气二氧化碳数据集(GCXCO2)的OCO-2卫星、中国气象局(CAMS)及CarbonTracker模拟数据集(2000年-2020年)
气二氧化碳柱平均摩尔分数)产品(GCXCO2)。GCXCO2产品与OCO-2卫星观测具有相似的空间分布特征,但实现了全球无缝覆盖,其空间分辨率和精度均优于CarbonTracker和CAMS模型模拟数据。该产
贡献者:
沈焕锋
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39.7 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球考虑积融雪过程的标准化水分距平指数数据集(1948-2010年)
据集能够调查不同时间尺度上不同类型的干旱,具有足够的性能来捕获不同空间尺度的干旱。雪过程的考虑提高了SZIsnow的能力,并且在积雪覆盖地区(如北极地区)和高海拔地区(如青藏高原)的改善明显。此外,分析还表明SZIsnow数据
贡献者:
田磊, 张宝庆
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文件大小:
27.8 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
融合 OMI-POLDER 气溶胶单次散射反照率数据集
气溶胶单次散射反照率(SSA)是评估气溶胶辐射效应和识别气溶胶类型的关键参数。然而,当前基于卫星的SSA反演结果既有限又存在较高不确定性,而更准确的地基观测则面临全球覆盖
贡献者:
李婧
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文件大小:
385.7 MiB
更新时间:
2026-01-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
利用条件变异自动编码器增强的全球地表土壤水分估算数据集(2015-2021年)
局气候变化倡议(CCI)SM 产品结合了来自多个传感器的数据,但由于卫星轨道限制和检索算法,牺牲了时空分辨率和覆盖范围。为解决这一问题,利用 SMAP L4 数据的高空间分辨率和 CCI 融合
贡献者:
石长江, 张万昌
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6.8 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
SDUST2023VGGA:根据平均海面多向数据确定的全球海洋重力垂直梯度异常模型
)模型。该模型覆盖南纬 80° 至北纬 80° 海域,通过融合多方向观测技术,有效捕捉海洋重力场的精细空间变化特征。与SIO V32.1 模型的对比验证表明,二者具有高度一致性(残差均值−0.08E,均方
贡献者:
郭金运
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506.3 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
以河流为中心的大样本研究的全球流量特征、水文气象和流域属性 (GSHA) 综述数据集
或每周的蓄水条件(4 层土壤水分、地下水和雪深水当量)、每日植被指数(叶面积指数 (LAI))、每年的 LULC 特征(城市、耕地和森林部分)以及每年的水库信息(调节度 (DOR)和水库容量)。每个
贡献者:
林佩蓉
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64.4 GiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
用于地表建模的通量塔站点属性数据集(2015年)
缺口填充数据比例、外部干扰和能量平衡闭合(EBC),最终得出了 90 个高质量站点。对于这些站点,我们从文献、区域网络和生物、辅助、干扰和元数据(BADM)文件中收集了植被、土壤、地形信息和风速测量高度。然后,我们
贡献者:
袁华
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2.2 MiB
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2026-05-14