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水土保持
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Science Data数据管理
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Zenodo数据管理
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冰冻圈变化及其影响研究
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冰冻圈大数据挖掘分析关键技术及应用
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波密地质灾害观测研究站
11
藏北高原冰冻圈特殊环境与灾害国家野外科学观测研究站
39
长江三峡滑坡观测站
65
长江水资源开发保护战略与关键技术研究
3
长江下游洪涝灾害集成调控与应急除险技术装备
52
大型煤矿和有色矿矿井水高效利用技术与示范
78
多模式引导的多粒子生物适形调强新技术研究与实现
44
风电场、光伏电站生态气候效应和环境影响评价研究
14
干旱区绿洲化、荒漠化过程及其对人类活动、气候变化的响应与调控
80
甘肃典型脆弱生态系统健康评估与预警技术研发与示范
9
甘肃省祁连山生态环境研究中心
22
甘肃省祁连山水源涵养林研究院
9
甘肃省生态环境资源专题数据
50
高寒内陆盆地水循环全过程高效利用与生态保护技术
44
国家冰川冻土沙漠科学数据中心2020年度开放基金项目
11
寒区旱区科学数据中心
304
黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验
182
黑河综合遥感联合试验
235
荒漠化退化草地治理技术及示范
32
黄河凌汛监测与灾害防控关键技术研究与示范
34
黄河流域高质量发展
118
黄河流域水土保持生态环境监测中心
367
黄河流域水域生态数据
6
黄河水土保持绥德治理监督局(绥德水土保持科学试验站)
120
黄土滑坡失稳机理、防控方法研究与防治示范
30
黄委会天水水土保持科学试验站
47
黄委会西峰水土保持科学试验站
73
极地冷海钻井关键技术研究
41
泾河流域高质量体系化数据
21
可可托海冰冻圈观测研究站
13
临安大气成分本底观测站
8
龙凤山大气成分本底观测站
8
南极长城极地生态国家野外科学观测研究站
101
南极中山雪冰和空间特殊环境与灾害国家野外科学观测研究站
85
内蒙古根河市冷资源研究院
2
平凉陆面过程与灾害观测研究站
10
平台服务中心
578
祁连山自然保护区生态环境评估、预警与监控关键技术研究
35
气候变化背景下高原典型湖泊冰雪物理与冰封生态环境演化及机理研究
18
若尔盖高原湿地生态系统研究站
43
赛事用雪保障关键技术研究与应用示范
12
陕西省西安市长安区滦镇街道喂子坪村鸡窝子组泥石流灾害科学数据应急响应服务
2
上甸子大气成分本底观测站
18
涉水重大基础设施安全保障技术研究与工程示范
72
生态脆弱区绿色升级发展途径与区域综合示范
66
四川泸定县6.8级地震应急响应服务
30
塔克拉玛干沙漠气象野外科学观测研究站
24
唐古拉冰冻圈与环境观测研究站
25
天山冰川观测试验站
48
瓦里关大气成分本底观测站
16
渭河流域高质量体系化数据
40
乌拉特荒漠草原研究站
3
西北荒漠-绿洲区稳定性维持与生态系统综合管理技术
14
西北内陆区水资源安全保障技术集成与应用
145
小型高效节能的沙漠苦咸水膜法淡化工艺开发和设备研制
22
应对石羊河流域干旱与荒漠化风险的自然基解决方案
12
云南东川泥石流国家野外科学观测研究站
11
智能导钻技术装备体系与相关理论研究
5
中国北方半干旱荒漠区沙漠化防治关键技术与示范
17
中国荒漠主要植物群落调查
15
中国积雪特性及分布调查
40
中国西部主要冰川作用中心冰量变化调查
75
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地球系统科学数据
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金秀良
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闫凯
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贡献单位:
中国科学院生态环境研究中心
(3)
中国科学院西北生态环境资源研究院
(3)
中山大学大气科学学院
(3)
北京师范大学
(3)
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所遥感室
(2)
中国科学院 航天信息研究所 遥感科学国家重点实验室
(2)
中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室
(2)
云南大学国际河流与生态安全研究院
(2)
兰州大学
(2)
兰州大学兰州大学黄河流域绿色发展研究院
(2)
北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院
(2)
南京信息工程大学
(2)
武汉大学
(2)
清华大学
(2)
中国科学院生态环境研究中心
(1)
北京大学遥感与地理信息系统研究所
(1)
北京师范大学
(1)
1.湖南科技大学地球科学与空间信息工程学院 2.中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
(1)
中国农业科学院作物科学研究所作物栽培与耕作中心
(1)
中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室
(1)
中国海洋大学
(1)
中国矿业大学
(1)
中国科学院地理科学与自然资源研究所
(1)
中国科学院地理科学与资源研究所
(1)
中国科学院大气物理研究所
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中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
(1)
中国科学院遥感与数字地球研究所
(1)
中山大学地理与规划学院/广东省城市化与地理模拟重点实验室
(1)
中山大学地理科学与规划学院
(1)
北京师范大学减灾与应急管理研究院
(1)
武汉大学遥感信息工程学院
(1)
河海大学农业科学与工程学院
(1)
深圳大学地理空间信息研究团队
(1)
湖南科技大学地球科学与空间信息工程学院
(1)
湖南科技大学资源环境与安全工程学院
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项目支持:
生态系统结构功能变化与水土资源承载力
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中国生物质燃烧PM2.5综合排放遥感估算及其对人口过早死亡的影响研究
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中科院青促会项目
(1)
全球植被叶面积指数未来变化趋势研究
(1)
冰湖对冰川融水的滞留作用及其灾害效应研究
(1)
喀喇昆仑山年代际冰川编目数据集研制
(1)
地表异常遥感探测与即时诊断方法
(1)
基于土壤湿度-植被-大气相互作用的干旱自我强化机制研究
(1)
多源数据支持下的中国灌溉信息反演与重建研究
(1)
干旱半干旱地区水循环过程与生态系统相互作用机理
(1)
气候变化异常和空气污染双重胁迫下的淮河流域稻麦轮作区能量平衡、水分循环和碳收支研究
(1)
气候变暖影响下中巴经济走廊洪扎河流域冰川变化及其水文影响研究
(1)
湖泊接触冰川的物质平衡估算
(1)
甘肃省科技计划
(1)
长江三角洲地气环境变化对极端气象影响机理研究
(1)
高亚洲冰湖编目
(1)
高亚洲和北极积雪-冰川与地质灾害监测技术及示范应用
(1)
高海拔亚洲大冰川长期水文效应研究
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2/3
J
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高质量再处理 MODIS 叶面积指数数据集 (HiQ-LAI)(2000-2022年)
叶面积指数(LAI)是表征植被冠层结构和能量吸收能力的重要参数。中分辨率成像分光仪(MODIS)的叶面积指数因其明确的理论基础、大量的历史时间序列、广泛
贡献者:
闫凯
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2772
文件大小:
35.4 GiB
更新时间:
2024-05-21
J
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国陆地生态系统 1 公里空间分辨率植物功能特征图数据集
)以及环境变量和植被指数。为获得最佳估计值,进一步应用加权平均算法合并两个模型的预测结果,得出最终的空间植物功能性状图。
贡献者:
吕楠
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2356
文件大小:
737.0 MiB
更新时间:
2025-05-15
J
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国3254座水库集水区特征数据集
中国3254个水库共提供512个属性。这些属性是在水库上游集水区提供的,包含: 1)两种类型的水库上游集水区(即全
贡献者:
刘德地
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1962
文件大小:
5.2 GiB
更新时间:
2024-04-25
J
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全国森林碳采收与分配数据集(2003-2018年)
本数据集结合中国森林覆盖损失数据集、卫星植被指数年际变化和《中国林业和草原统计年鉴》提供的各省统计采伐木材数据,构建了2003年-2018年期间30 m分辨
贡献者:
袁文平
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757
文件大小:
10.3 GiB
更新时间:
2025-05-15
J
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集(1940 年-至今)
型包含大量预测因子,包括气候和水文变量、土地利用/土地覆被数据以及植被指标(如叶面积指数)。此外,我们的重建成功地再现了气候多变性的影响,如强烈的厄尔尼诺现象。 GTWS-MLrec
贡献者:
尹家波
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1382
文件大小:
46.2 GiB
更新时间:
2024-06-18
J
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球湖泊/水库表面延伸数据集(GLRSED)
、湖泊类型和来源)。通过将 GLRSED 与其他辅助数据进行空间叠加,我们确定了山区湖泊、内流湖泊、水库、冰川湖泊和永久冻土湖泊等。此外,我们还计算了经过每个湖泊的地表水和海洋地形(SWOT)轨道。该数
贡献者:
白冰心
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1045
文件大小:
4.9 GiB
更新时间:
2024-11-28
J
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球考虑积融雪过程的标准化水分距平指数数据集(1948-2010年)
本数据集基于全球陆地数据同化系统第2版(GLDAS-2)的系统物理场,采用Noah陆面模式进行计算。数据集考虑了不同的物理水能过程,特别是雪过程。评估表明,该数据集能够调查不同时间尺度上不同类型
贡献者:
田磊, 张宝庆
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27.8 GiB
更新时间:
2025-02-10
J
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于 DSC-DF-LGB 的中国全覆盖 XCO2逐日 数据集( 2015-2020 年)
检索与相关变量(再分析 XCO2 、植被参数、人为因素、海拔高度和气象参数)之间的映射关系。利用该模型生成了 2015 至 2020 年中国每日 0.1° 全覆
贡献者:
杨辉
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4.8 GiB
更新时间:
2025-01-24
J
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国高空间分辨率(1km)人体热指数月度数据集(2003-2020年)
。按年堆叠,每个堆叠由12个月的NetCDF格式图像组成。数据集的单位为0.01℃(°C),为了节省存储空间,数据以整数类型(Int16)存储,使用时需要除以100得到以℃为单位的数据。数据
贡献者:
罗明
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34.5 GiB
更新时间:
2025-02-07
J
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国土壤水分数据集(2002-2018年)
克服低分辨率被动微波土壤水分产品的不足,我们使用中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 数据计算的 TVDI 构建空间加权分解 (SWD),包括地表温度 (LST) MYD11C3 数据和归一化差异植被指数 (NDVI) MYD13C2 数据
贡献者:
毛克彪
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871.9 MiB
更新时间:
2024-12-04
J
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
GloUCP: 基于WRF 模型的全球 1 公里空间连续城市冠层参数(2020年)
分辨率的不透水表面分数数据,该数据集与 GloUCP 数据集同时提供,用户可根据一致的不透水面积数据,在 WRF 模拟中方便地定义土地覆被/用途类型。
贡献者:
刘小平, 廖威林
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739.4 MiB
更新时间:
2025-05-14
J
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于风云三号卫星微波成像仪观测的全球陆表大气可降水量数据集(2012-2020年)
验证,本数据集RMSE分别为4.47 mm和3.89 mm,不同地表类型下RMSE介于2.90-5.49 mm。该数据集可有效捕捉PWV时空演变特征,支持极端天气事件引发的水汽局地突变过程精准解析。作为
贡献者:
夏祥鳌
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6.1 GiB
更新时间:
2025-05-15
J
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于SMAP数据的华北荒漠化区域逐日土壤水分数据集(2015-2020年)
森林(RF)和极端梯度提升(XGB),对 36 千米的 SMAP SM 产品进行了降维处理,并根据植被指数和地表温度等相关地表变量生成了空间分辨率更高的 SM 数据。研究选取了对 SM 敏感
贡献者:
王芳
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6.4 GiB
更新时间:
2025-05-15
J
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国森林地上和地下生物量碳变化数据集(2002-2021年)
它需要连续和高分辨率的监测。本文通过融合多种类型的遥感观测与密集的野外实地测量相结合,通过回归和机器学习方法,表征了2002—2021年中国森林地上和地下生物量碳(AGBC和BGBC)在1km空间分辨率下的变化。森林
贡献者:
冯晓明
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896.7 MiB
更新时间:
2025-05-15
J
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国30米分辨率森林年龄图(2020年)
感时间序列分析相结合的框架,用于估算中国的森林年龄。最初,我们根据森林高度、气候、地形、土壤和林龄野外测量,确定并开发用于各种植被划分的森林年龄估计的最佳 MLA,并利用这些 MLA 来确定林龄信息。随后,我们
贡献者:
郭庆华
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1.6 GiB
更新时间:
2024-04-25
J
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高亚洲冰湖编目数据集
集命名High_Asia_glacial_lake_1990.Shp High_Asia_glacial_lake_2018.shp 属性信息:GLAKE_ID:冰湖的编码GL_Image:影像数据源GL_Type:冰湖类型GL_SubR:高亚
贡献者:
王欣, 郭小宇, 杨成德, 刘琼欢, 魏俊峰, 张勇, 刘时银, 张艳林, 蒋宗立, 唐志光
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27.7 MiB
更新时间:
2023-06-09
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1990s以来的喀喇昆仑山年代际冰川编目
简称KGI)。KGI的数据质量得到了高分辨率图像多次解译结果的验证、缓冲区误差估计方法评价和多个已有编目的对比评估,总体的不确定性为±3.68%。冰川编目一共赋予了20多个冰川属性,包括冰川编码、面积、地形信息和表面类型
贡献者:
谢福明, 刘时银, 段仕美, 缪文飞, 潘兮然, 秦彩霞
点击量:
6404
文件大小:
173.8 MiB
更新时间:
2023-06-13
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于模型产品的统一全球陆地蒸发数据集(1980-2017 年)
量塔观测数据作为参考和评估数据。结果表明,合并后的产品在各种植被覆盖情况下均表现良好。合并产品还很好地捕捉了不同地区的陆地蒸发趋势,在南美洲的亚马逊平原和非洲中部的刚果盆地显示出明显的下降趋势,而在北美洲东部、欧洲西部、亚洲
贡献者:
王国杰
点击量:
1863
文件大小:
23.5 GiB
更新时间:
2024-09-27
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东亚典型季风区昼夜和季节尺度辐射、热量和二氧化碳通量基准数据集(2011-2019 年)
区的陆地-大气相互作用过程变得多样而复杂。为了解各种土地覆被变化对该地区陆地-大气相互作用的影响,我们在长江三角洲地区两种典型地表类型(即耕地和郊区)的四个站点开展了长期(2011-2019年)综合观测活动,包括
贡献者:
段泽霞, 高志球, 杨元建
点击量:
2157
文件大小:
54.2 MiB
更新时间:
2023-12-27
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基于物理和深度学习检索气溶胶细模态比例数据集(Phy-DL FMF)(2001-2020年)
方根误差为 0.144(72.50% 的结果在 ±20 % 的预期误差(EE)范围内)。Phy-DL FMF 的性能优于其他深度学习或物理方法(如我们之前研究中提出的光谱解卷积算法),尤其是在森林、草地、耕地以及城市和贫瘠土地类型
贡献者:
晏星
点击量:
1977
文件大小:
145.9 MiB
更新时间:
2024-05-21