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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验:临泽站-临泽草地站飞行区机载成像光谱仪OMIS-II数据集(2008年6月6日)
描成像传感器,原始数据受辐射畸变比较明显,且飞机姿态变化的影响,图像内相邻像元空间位置关系不稳定,所以这里发布的是经过辐射校正,辐射定标和几何粗校正后的数据。辐射校正采用矩匹配(moment match)方法,可以
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李新, 马明国
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2023-09-04
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
18F-氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描预测食管鳞癌根治性放化疗的淋巴结反应
该文章通过功能影像PET-CT指导勾画食管癌靶区,比较不同影像勾画食管癌淋巴结的准确性,通过病理证实PET-CT勾画淋巴结优于CT。基于CT图像和PET/CT融合图像
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肖国青
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2023-07-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于深度学习框架的中国31个主要城市细粒度城市绿地映射数据集
成了注意力机制以提高对UGS的辨别力,并采用点撕裂策略进行边缘恢复。鉴别器是一个完全连接的网络,旨在处理图像之间的域偏移。数据集详细说明如下: 1. UGS-1m.zip:中国 31 个主
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石茜, 刘梦熙
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396.8 GiB
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2026-09-24
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极海冰边缘区网格化高分辨率冰水分类数据集(2021年)
8月-2022年8月及2023年10-12月北极喀拉海、波弗特海和格陵兰海的重点区域,其网格大小为10km*10km。采用面向对象的分割和阈值方法获得Sentinel-1和Sentinel-1的图像
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黄琳, 邱玉宝, 李洋 ...
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2025-04-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球10公里分辨率网格化作物生产数据集(2010-2020年)
每年每种作物的GGCP10以单波段图像表示。GGCP10的像素值对应各自空间网格的作物生产数据,单位为千吨。这些数据涵盖了从2010年到2020年的11年时间。有四
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吴炳方
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2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(大满超级站物候相机观测数据集-2019)
Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值),然后进行无效值填充和滤波平滑,最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数,如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等;对于
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2026-04-15
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祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(混合林站物候相机观测数据集-2019)
Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值),然后进行无效值填充和滤波平滑,最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数,如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等;对于
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2026-04-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(四道桥超级站物候相机观测数据集-2019)
Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值),然后进行无效值填充和滤波平滑,最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数,如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等;对于
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2026-04-15
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祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(阿柔超级站物候相机观测数据集-2019)
Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值),然后进行无效值填充和滤波平滑,最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数,如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等;对于
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2026-05-06
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(阿柔超级站物候相机观测数据集-2018)
Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值),然后进行无效值填充和滤波平滑,最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数,如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等;对于
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屈永华, 徐自为, 李新
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2026-04-22
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(混合林站物候相机观测数据集-2018)
Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值),然后进行无效值填充和滤波平滑,最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数,如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等;对于
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屈永华, 徐自为, 李新
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2026-04-22
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(四道桥超级站物候相机观测数据集-2021)
Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值),然后进行无效值填充和滤波平滑,最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数,如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等;对于
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刘绍民, 屈永华, 车涛 ...
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2026-04-09
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(阿柔超级站物候相机观测数据集-2021)
Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值),然后进行无效值填充和滤波平滑,最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数,如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等;对于
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2026-04-09
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(大满超级站物候相机观测数据集-2018)
Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值),然后进行无效值填充和滤波平滑,最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数,如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等;对于
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屈永华, 徐自为, 李新
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2026-04-22
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(四道桥超级站物候相机观测数据集-2018)
Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值),然后进行无效值填充和滤波平滑,最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数,如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等;对于
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屈永华, 徐自为, 李新
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2026-04-22
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(大满超级站物候相机观测数据集-2021)
Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值),然后进行无效值填充和滤波平滑,最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数,如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等;对于
贡献者:
刘绍民, 屈永华, 车涛 ...
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1665
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17.3 KiB
更新时间:
2026-04-09
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全球海面温度数据集(2002-2019年)
:它包含SSTG的数据。它包含18个文件夹(每年一个)。除了2002_SST的文件夹有6个图像外,其余每个文件夹都有12个图像(每月一个场景)。XXXX是UTC年。每个阶段由两个文件组成,包括<em
贡献者:
毛克彪
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9211
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9.6 GiB
更新时间:
2026-05-14
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青藏高原湖泊语义分割数据集
此数据集是一个关于青藏高原的湖泊水体可见光谱谷歌地球遥感数据集,范围包含整个青藏高原,且是由RGB图像组成。此数据集共包含有6774张图像,大小为256* 256
贡献者:
王兆滨, 张耀南, 高雄
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520.5 MiB
更新时间:
2025-04-24
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基于深度学习的GOCI I 叶绿素-a 数据亚中尺度涡流识别数据集(2011-2021年)
这是从GOCI I 的高分辨率叶绿素-a 分布图像中获得的一个关于副旋涡的观测数据集。采用了数字图像处理、滤波、YOLOv7-X、小目标检测等技术,并结合特定的叶绿素图像
贡献者:
杨杰
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18.4 MiB
更新时间:
2026-01-14
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1975-2024年典型区荒漠化数据集(敦煌、民勤、奈曼)
该数据集为奈曼(P121R030)、敦煌(P137R032)、民勤(P131R033)县域所在Landsat卫星轨道号的图像上选定125*125km2范围作为典型区,以
贡献者:
宋翔
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38.1 MiB
更新时间:
2026-03-13