此数据集是一个关于青藏高原的湖泊水体可见光谱谷歌地球遥感数据集,范围包含整个青藏高原,且是由RGB图像组成。此数据集共包含有6774张图像,大小为256* 256, DPI为96,深度为24。在此数据集中,只有湖泊(不包括河流、水库、池塘等)被注释,且所有的这些注释都是使用labelme进行标记。
采集时间 | 2020/08/01 - 2020/08/31 |
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采集地点 | 青藏高原 |
海拔 | 3000.0m - 5000.0m |
数据空间分辨率(/米) | 17m |
坐标系 |
谷歌地球。
为保证模型对样本的学习能力,我们将图像分割成不重叠的块,并使用数据平衡策略,若图像中负样本占比太高,则丢弃图像。
256*256。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | E01Z7902 | 国家冰川冻土沙漠科学数据中心 | 其他 |
2 | XXH-13514-0209 | 中国科学院冰川冻土沙漠数据中心能力建设 | 其他 |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/04/21 22:17 | 陈* |
人工智能课程设计使用,只作为这门课课设的数据集
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2 | 2025/04/19 05:51 | 李*诺 |
正在做有关基于深度学习的遥感水体识别项目,想用青藏高原湖泊语义分割数据集做训练集,之后会发表相关论文,希望可以通过我的申请谢谢!
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3 | 2025/04/15 04:52 | 洪* |
论文题目:基于遥感影像的青藏高原湖泊提取算法分析和研究
数据在研究中的作用:用于深度学习的数据集
论文类型:实验论文
导师姓名:何冰
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4 | 2025/04/15 02:14 | 郭*凯 |
此数据集是一个关于青藏高原的湖泊水体可见光谱谷歌地球遥感数据集,范围包含整个青藏高原,且是由RGB图像组成。此数据集共包含有6774张图像,大小为256* 256, DPI为96,深度为24。在此数据集中,只有湖泊(不包括河流、水库、池塘等)被注释,且所有的这些注释都是使用labelme进行标记。
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5 | 2025/04/12 06:06 | 高*武 |
我用这个数据集来复现一下论文中的代码,论文为LEFORMER: A HYBRID CNN-TRANSFORMER ARCHITECTURE FOR ACCURATE LAKE
EXTRACTION FROM REMOTE SENSING IMAGERY,我正从事有关这方面的研究
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6 | 2025/03/25 18:37 | 姚*辰 |
需要湖泊水体数据集来验证我创新模型的分割性能
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7 | 2025/03/18 06:16 | 徐*涛 |
研究生论文撰写使用,研究方向 为中亚高山区冰川遥感
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8 | 2025/03/18 03:48 | 覃*锋 |
用于对模型的数据测试,便于学习深度学习的模型结构。
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9 | 2025/03/06 06:25 | 邓*锋 |
用于完成识别青藏高原湖泊的课程作业,验证模型性能
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10 | 2025/02/28 01:45 | 丰*杰 |
用该数据集来训练自己的模型用该数据集来训练自己的模型
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# | 类别 | 标题 | 作者 | 年份 |
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1 | 论文 | MSLWENet: A Novel Deep Learning Network for LakeWater BodyExtraction of Google Remote Sensing Images | 王兆滨、高雄 | 2020 |
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