青藏高原湖泊语义分割数据集 - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

青藏高原湖泊语义分割数据集

英文名称

Qinghai-Tibet Plateau Lake Semantic Segmentation Dataset

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.NIEER.2021.1971

DOI

10.12072/ncdc.NIEER.db0112.2021

数据共享方式

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数据分类

基础地理

数据贡献者

王兆滨 , 张耀南 , 高雄

数据集摘要

此数据集是一个关于青藏高原的湖泊水体可见光谱谷歌地球遥感数据集，范围包含整个青藏高原，且是由RGB图像组成。此数据集共包含有6774张图像，大小为256* 256, DPI为96，深度为24。在此数据集中，只有湖泊(不包括河流、水库、池塘等)被注释，且所有的这些注释都是使用labelme进行标记。

基本信息

采集时间	2020/08/01 - 2020/08/31
采集地点	青藏高原
海拔	3000.0m - 5000.0m
数据量	520.5 MiB
数据空间分辨率(/米)	17m

数据源描述

谷歌地球。

数据加工方法

为保证模型对样本的学习能力，我们将图像分割成不重叠的块，并使用数据平衡策略，若图像中负样本占比太高，则丢弃图像。

数据质量描述

256*256。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	E01Z7902	国家冰川冻土沙漠科学数据中心	其他
2	XXH-13514-0209	中国科学院冰川冻土沙漠数据中心能力建设	其他

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

在使用数据时，请注明数据来自国家冰川冻土沙漠科学数据中心和兰州大学

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

王兆滨,张耀南,高雄. 青藏高原湖泊语义分割数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.NIEER.2021.1971.
王兆滨,张耀南,高雄. 青藏高原湖泊语义分割数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.NIEER.db0112.2021.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Wang Zhaobin, Gao Xiong, Zhang Yaonan, Zhao Guohui. [J]. Remote Sensing, 2020, . [J]. 12, (24):4140. MSLWENet: A Novel Deep Learning Network for Lake Water Body Extraction of Google Remote Sensing Images[J].

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	面向AI-Ready的黄土高原坝地标准化语义分割数据集
2	青藏高原湖泊地表水温日综合数据集（1978-2017年）
3	青藏高原及毗邻地区冰川湖泊图1:200万（2008年）
4	北极多年冻土低地10 m热融相关湖塘水面Sentinel-2语义分割数据集
5	青藏高原内流盆地湖泊面积和体积变化数据集（1989-2019年）
6	2001-2100年青藏高原土壤侵蚀数据集
7	基于多部测高仪数据的青藏高原高空间覆盖湖泊水位变化数据集（2002-2021年）
8	利用ICESat-2光子计数激光测高技术重建青藏高原湖泊水深测量数据（2022年）
9	青藏高原冰川中流线数据集
10	青藏高原IRSEI指数数据集（2000–2022年）

#	标题	文件大小
1	train_img.zip	513.5 MiB
2	train_label.zip	7.0 MiB
3	数据说明.txt	1.5 KiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/07/22 22:15	l*u	我需要复现实验，论文中使用了该数据集，我需要该数据集，谢谢
2	2026/07/07 17:15	周*	用于LEFormer: A Hybrid CNN-Transformer Architecture for Accurate Lake Extraction from Remote Sensing Imagery论文复现
3	2026/07/04 01:23	ze***in	全球河流提取硕士论文基于GSW利用大模型提取全球河流并进行分析
4	2026/06/29 18:08	Xia******hang	在写一篇关于青海湖国家公园旅游恢复力的期刊论文，申请青海湖数据
5	2026/06/26 03:12	叶*	本人为西南石油大学在校学生，申请获取该数据集用于硕士小论文撰写，研究方向为青藏高原内陆湖泊遥感水深反演。该数据将作为研究基础样本，支撑 Sentinel-2 多源特征构建、机器学习水深预测模型训练与分层误差定量分析，完成高原湖泊水资源评估相关学术研究，研究成果仅用于公开发表学术论文，无任何涉密、商用用途。
6	2026/06/25 18:11	赵*全	老师您好，我是兰州理工大学计算机与人工智能学院张明虎老师的研究生，本人拟将该数据集用于硕士学位论文研究，研究方向为卫星遥感影像中的湖泊/水体自动提取与变化监测。青藏高原湖泊分布广泛，对区域水循环、生态环境变化和气候响应研究具有重要意义。申请使用“青藏高原湖泊语义分割数据集”，主要用于开展湖泊水体遥感影像分割模型的训练、验证与对比分析，并作为公开标准数据集支撑论文中的方法复现和精度评价工作。论文题目：基于深度学习与卫星遥感影像的青藏高原湖泊水体提取方法研究摘要：青藏高原是我国重要的生态安全屏障和水资源涵养区，湖泊数量众多且对气候变化和区域水文过程响应敏感。传统水体提取方法多依赖固定阈值或人工经验，在复杂背景、湖岸浅滩、阴影、积雪及地表覆盖差异较大的区域容易出现误分和漏分。随着高分辨率遥感影像和深度学习技术的发展，利用语义分割模型开展湖泊水体自动提取成为提升湖泊监测精度与效率的重要途径。本研究拟以青藏高原典型湖泊遥感影像为对象，结合公开湖泊语义分割数据集，开展水体分割模型的训练、验证与对比实验。研究内容包括：构建适用于湖泊水体提取的遥感影像样本集；分析不同深度学习模型在湖泊边界、复杂背景和多尺度水体场景下的表现；评估模型在典型高原湖泊区域的泛化能力；并进一步探讨卫星遥感数据在湖泊面积变化监测中的应用潜力。研究结果可为青藏高原湖泊水体自动识别、湖泊动态监测和高寒地区水文遥感应用提供方法参考。论文类型：硕士论文
7	2026/06/17 07:18	王*涵	项目研究，需要收集青藏高原有关数据、搭建知识图谱
8	2026/04/26 21:26	天**双	本人为西华师范大学的在读研究生，研究方向为遥感影像水体语义分割。现申请使用《2020年青藏高原湖泊语义分割数据集》，用于本人硕士/博士论文的模型训练与验证实验。使用过程中将严格遵守数据使用协议，仅用于非商业性学术研究，并在论文中规范引用该数据集。
9	2026/06/13 03:28	周*羽	需要应用于自己的实验，感谢感谢感谢感谢感谢
10	2026/04/23 04:15	甄*璐	用于研究生论文写作与研究中水文，河流。水体的提取与研究，论文·为关于运城市三官庙洪涝灾害分享研究