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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于SABER温度和压力观测的全球平衡风及其验证数据集（2002-2019年）
  平流层和中间层的纬向风在大气动力学和航空学中起着重要的作用。然而，在这个高度范围内直接测量风是困难的。本数据集利用梯度平衡风理论和SABER仪器观测到的温度和气压，建立
贡献者:
徐寄遥
点击量:
2926
文件大小:
5.1 MiB
更新时间:
2026-09-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
喜马拉雅山中部奇纳河-尼泊尔跨界流域的冰川快速萎缩和冰川湖扩张数据集（1964-2020年）
  该数据集中利用 1964 年至 2020 年间的 42 幅中高分辨率遥感图像，完成了对喜马拉雅山脉中部整个塔玛甲子盆地的冰川和冰湖的全面调查并整理为数据集，分别
贡献者:
钟妍, 刘巧
点击量:
7696
文件大小:
2.5 MiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域MODIS MOD13A2 归一化植被指数（NDVI）数据集（2000-2020年）
映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数,可以知道不同季节的农作物对氮的需求量, 对合理施用氮肥具有重要的指导作用。   基于MODIS MOD13A2数据集，将覆盖渭河流域的分幅影像，利用MRT工具
贡献者:
张耀南
点击量:
15515
文件大小:
721.3 MiB
更新时间:
2026-07-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省MOD13A2归一化植被指数（NDVI）数据集（2018-2022年）
映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数,可以知道不同季节的农作物对氮的需求量, 对合理施用氮肥具有重要的指导作用。   基于MODIS MOD13A2数据集，将覆盖甘肃省的分幅影像，利用MRT
贡献者:
张耀南
点击量:
11814
文件大小:
8.3 GiB
更新时间:
2026-07-07

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MODIS MOD13A2归一化植被指数（NDVI）数据集（2000-2021年）
映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数,可以知道不同季节的农作物对氮的需求量, 也对合理施用氮肥具有重要的指导作用。   基于MODIS MOD13A2数据集，将覆盖泾河流域的分幅影像，利用
贡献者:
张耀南
点击量:
11588
文件大小:
282.3 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
库坝系统自然灾害损害数据库（1964-2023年）
究在系统调研国内外相似工程自然灾害处置案例的基础上，集成前序课题及专题研究成果，利用本体论四元组构建思想，从概念、属性、关系结构等方面将混凝土坝、土石坝等挡水建筑物及其附属建筑物自然灾损特征属性和措施参数进行信息化储存，收集遭遇地震、洪水、地质
贡献者:
陈文龙
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582
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0 Bytes
更新时间:
2026-07-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
CAMELE：定位分析多源集合陆地蒸散量数据集（1980-2022年）
于使用了不同的强迫输入和不完善的模型参数，广泛使用的产品仍然存在固有的不确定性。此外，由于缺乏足够的全球原位观测数据，直接评估蒸散发产品并不现实，从而阻碍了这些产品的利用和同化。因此，建立
贡献者:
杨汉波
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5571
文件大小:
37.9 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
澳大利亚水域逐月海洋化学产品数据集（2000-2022年）
法涉及将多源原位海洋化学时间序列观测数据与 MODIS Terra 海洋反射率图像和海洋水色产品分布合并。这项研究凸显了机器学习在大规模重建海洋化学数据方面的巨大能力，为利用原位测量和光学图像重建海洋化学元素引入了一种新的可行方法，从而大大提高了我们监测大尺度海洋动态的能力。
贡献者:
王力哲
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2776
文件大小:
282.3 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
生物视听反馈引导技术的碳离子治疗计划设计方案
高碳离子治疗计划的质量、治疗精准度和治疗效果。该方案基于生物视听反馈的呼吸引导技术，客服了利用脉冲式束流配送同步加速器实施呼吸门控治疗效率低的问题，通过将患者呼吸模式与加速器磁激模式进行同步，使治疗效率得到大幅提高；患者
贡献者:
肖国青
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3219
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16.0 MiB
更新时间:
2023-09-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
沙尘暴发生频率及空气质量统计图表（2015-2020年）
  本数据建立了一个地理和时间加权回归模型（GTWR），并利用1公里分辨率的MCD19A2（MODIS/Terra+Aqua陆地气溶胶光学厚度每日L2G全球1公里SIN网格
贡献者:
夏楠
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4274
文件大小:
264.6 KiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木盆地地下水埋深时空连续数据集（2015-2024年）
究基于2018—2024年柴达木盆地108眼监测井实测数据，利用ERA5-Land气象再分析资料、地形因子和土壤属性等多变量，对多种机器学习与深度学习模型的地下水埋深反演性能进行了对比分析。结果表明，随机
贡献者:
郭博宇, 金鑫
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1786
文件大小:
106.1 MiB
更新时间:
2026-04-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土丘陵沟壑区第一副区桥沟流域地理信息数据集
本数据集为黄土丘陵沟壑区第一副区桥沟流域地理信息数据集，桥沟流域位于陕西省绥德县境内，属于无定河中游左岸的一级支沟裴家峁沟的一级支流，属于多沙粗沙区和粗泥沙集中来源区，地理位置东经110º17′28.86"~110º17′43.66"、北纬37º29′34.11"~37º30′13.47"之间。流域面积0....
贡献者:
黄河水土保持绥德治理监督局（绥德水土保持科学试验站）
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9777
文件大小:
1.1 MiB
更新时间:
2023-05-16

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
GMIE：基于干旱胁迫下灌溉表现及深度学习方法构建的全球最大灌溉范围与中心支轴灌溉系统数据集（2010-2019年）
%。这些耕地集中分布于肥沃平原及主要河流沿岸，印度、中国、美国和巴基斯坦的灌溉面积分列全球前四位。GMIE-100的空间分辨率显著优于主流灌溉地图，为农
贡献者:
吴炳方
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2724
文件大小:
6.6 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域林业环境统计数据集（2001-2018年）
年份为2001-2018年。   各字段含义见表头，数据主要来源于《中国环境统计年鉴》和渭河流域流经《省级环境统计公报》。数据集命名：渭河流域林业环境统计数据.zip。本数
贡献者:
张耀南
点击量:
10299
文件大小:
53.8 KiB
更新时间:
2021-09-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球地表下 0-30 厘米土壤有机碳密度数据集（2000-2005 年）
  本数据集由土地与碳实验室研制，包含 2000—2022 年全球逐年土壤属性空间分布图。数据集融合数字地表/地形模型、植被与耕作指数、气候及生物气候因子，采用
贡献者:
Tomislav Hengl
点击量:
289
文件大小:
40.5 GiB
更新时间:
2026-06-11

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原三种全球气候模式降尺度日值降水数据集（2015-2100年）
  降水时序数据是全球和区域气候与水循环研究的重要指标。然而，由于缺乏时空连续的高质量时间序列数据集，目前对全球和区域长期降水动态与变化的评估仍存在较大的不确定性。本研究利用
贡献者:
张宝庆
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438
文件大小:
11.0 GiB
更新时间:
2026-05-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省MOD13A2增强型植被指数（EVI）数据集（2018-2022年）
增强型植被指数EVI数据集，将覆盖甘肃省的分幅影像，利用MRT工具及Python语言代码，进行批量拼接、投影转换、裁剪等处理，生成2018-2022年渭河流域MODIS MOD13A2 EVI数据。本数
贡献者:
张耀南
点击量:
9410
文件大小:
8.3 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域MODIS MOD13A2 增强型植被指数（EVI）数据集（2000-2020年）
型植被指数EVI数据集，将覆盖渭河流域的分幅影像，利用MRT工具及Python语言代码，进行批量拼接、投影转换、裁剪等处理，生成2000-2020年渭河流域MODIS MOD13A2 EVI数据。本数
贡献者:
张耀南
点击量:
16407
文件大小:
721.3 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MODIS MOD13A2 增强型植被指数（EVI）数据集（2000-2021年）
.v006增强型植被指数EVI数据集，将覆盖泾河流域的分幅影像，利用MRT工具及Python语言代码，进行投影转换、裁剪处理，生成2000-2021年泾河流域MODIS MOD13A2 EVI数据。本数
贡献者:
张耀南
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12495
文件大小:
283.8 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（四道桥叶面积指数-2018）
），利用LAINet软件对原始观测数据进行处理，逐节点计算每天LAI（Level1），进一步对无效值识别与填充，并7天滑动平均消除天气变化对LAI计算的影响（Level2），对有多个LAINet节点
贡献者:
屈永华, 徐自为, 李新
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1072
文件大小:
38.5 KiB
更新时间:
2026-04-22

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