植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标,各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况。目前,归一化植被指数(NDVI)是检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差相关方面的重要数据源。
NDVI能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等,且与植被覆盖有关。是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数,可以知道不同季节的农作物对氮的需求量, 对合理施用氮肥具有重要的指导作用。
基于MODIS MOD13A2数据集,将覆盖渭河流域的分幅影像,利用MRT工具及Python语言代码,进行批量拼接、投影转换、裁剪等处理,生成2000-2020年渭河流域MODIS MOD13A2 NDVI数据。本数据集空间分辨率为1km,时间分辨率为16天。
采集时间 | 2000/01/01 - 2020/12/31 |
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采集地点 | 渭河流域 |
数据量 | 721.3 MiB |
数据格式 | tif |
数据空间分辨率(/米) | 1000m |
数据时间分辨率 | 16天 |
坐标系 | WGS84 |
本数据集的数据源为MOD13A2.v005 版本数据,数据来源于NASA官网(https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov)。
(1)试运行MRT工具,生成MOD13A2 NDVI数据拼接和投影转换的prm文件。 空间分辨率为1000 m。
(2)利用MATLAB 语言程序生成调用MRT工具的批处理文件,并运行。
(3)利用渭河流域矢量边界,采用Python批量裁剪等步骤,最后采用GeoTIFF格式输出保存。
本数据集与源数据集MODIS MOD13A2.005质量一致。数据有效范围-2000 至 10000,缩放因子为0.0001,填充值为-3000。
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | _ncdc_meta_.json | 4.6 KiB |
2 | year_NDVI |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/06/17 03:41 | 杨*超 |
用于课程报告:利用 Fisher 算法筛选生态分区关键环境因子并划分功能区
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2 | 2025/05/21 04:46 | 张*永 |
撒实打实大大撒上的撒大声地撒撒旦撒旦撒撒旦撒旦
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3 | 2025/05/16 22:30 | 席*平 |
论文结课作业,题目为:渭河流域生态保护与旅游开发空间耦合特征研究 —— 基于 A 级景区分布的生态敏感性分析
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4 | 2025/04/08 19:56 | 高*蓉 |
论文题目:渭河流域植被动态对不同尺度干旱的响应
数据在研究中的作用:以渭河流域生态脆弱性及干旱频发问题为基础,旨在揭示植被对短期、中期、长期干旱的响应差异及机制。基于遥感数据(NDVI)、气象数据(SPI)和时间序列分析方法,说明植被对干旱响应存在显著时间尺度依赖性,长期干旱威胁生态系统稳定性。 数据用于本文中时间尺度植被的研究及结果数据分析
论文类型:本科生毕业论文
导师姓名:刘闻
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5 | 2025/03/24 18:00 | 张*林 |
论文题目:基于元高斯模型的渭河流域高温干旱对植被生长的影响
数据在研究中的作用:
论文类型:
导师姓名:耿广坡
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6 | 2025/03/22 17:40 | 李*霞 |
论文题目:渭河流域干旱特征时空演变及驱动力分析
数据在研究中的作用:核心
论文类型:学士论文
导师姓名:王莉霞
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7 | 2025/03/17 23:18 | 魏*强 |
《渭河流域植被总初级生产力时空变化及其干旱的响应特征》实验需要
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8 | 2025/02/21 01:35 | 刘* |
尊敬的国家冰川冻土沙漠科学数据中心,由于本研究从2025年开始,目前主要进行未来气候变化下流域水资源安全风险评估的数据搜集工作,主要流域涉及黄河,渭河以及石羊河流域,如果可以的话,请您发送一下相关数据,再次表示感谢 谢谢。
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9 | 2025/02/18 01:50 | 孟* |
本数据想在接下来的论文研究过程中使用,希望可以得到允许。
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10 | 2025/01/18 20:37 | 夏*源 |
毕业论文。。。。。。。 .。。。。。。。。。
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