泾河流域MODIS MOD13A2归一化植被指数（NDVI）数据集（2000-2021年）

中文名称

英文名称

MODIS mod13a2 normalized vegetation index (NDVI) data set of Jinghe River Basin (2000-2021)

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.JRiver.db1971.2022

DOI

10.12072/ncdc.JRiver.db1971.2022

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数据分类

遥感及产品

数据贡献者

张耀南

数据集摘要

植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标，各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况。目前，归一化植被指数(NDVI)是检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差相关方面的重要数据源。

NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等，且与植被覆盖有关。是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数,可以知道不同季节的农作物对氮的需求量, 也对合理施用氮肥具有重要的指导作用。

基于MODIS MOD13A2数据集，将覆盖泾河流域的分幅影像，利用MRT工具及Python语言代码，进行投影转换、裁剪处理，生成2000-2021年泾河流域MODIS MOD13A2 NDVI数据。本数据集空间分辨率为1km，时间分辨率为16天。

基本信息

采集时间	2000/01/01 - 2021/12/31
采集地点	泾河流域
数据量	282.3 MiB
数据格式	tif
数据空间分辨率(/米)	1000m
数据时间分辨率	16天
坐标系	WGS84

数据源描述

本数据集的数据源为MOD13A2.v006版本数据，数据来源于NASA官网(https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov)。

数据加工方法

（1）试运行MRT工具，生成MOD13A2 NDVI投影转换的prm文件，空间分辨率为1000 m；

（2）利用MATLAB 语言程序生成调用MRT工具的批处理文件，并运行；

（3）利用泾河流域矢量边界，采用Python批量裁剪等步骤，最后采用GeoTIFF格式输出保存。

数据质量描述

本数据集与源数据集MODIS MOD13A2.v006质量一致。数据有效范围-2000 至 10000，缩放因子为0.0001，填充值为-3000。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源，并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (https://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (https://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

张耀南. 泾河流域MODIS MOD13A2归一化植被指数（NDVI）数据集（2000-2021年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.JRiver.db1971.2022.
张耀南. 泾河流域MODIS MOD13A2归一化植被指数（NDVI）数据集（2000-2021年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.JRiver.db1971.2022.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	渭河流域MODIS MOD13A2 归一化植被指数（NDVI）数据集（2000-2020年）
2	甘肃省MOD13A2归一化植被指数（NDVI）数据集（2018-2022年）
3	祁连山地区MODIS MOD13A2 归一化植被指数（NDVI）数据集（2000-2015年）
4	泾河流域MODIS MOD13A2 增强型植被指数（EVI）数据集（2000-2021年）
5	渭河流域MODIS MOD13A2 增强型植被指数（EVI）数据集（2000-2020年）
6	祁连山地区MODIS MOD13A2 增强型植被指数（EVI）数据集（2000-2014年）
7	疏勒河流域长时间序列SpotVegetation植被指数数据集
8	柴达木河流域长时间序列SpotVegetation植被指数数据集
9	柴达木河流域长时间序列GIMMS植被指数数据集
10	青海湖流域长时间序列GIMMS植被指数数据集

#	标题	文件大小
1	MOD13A2_NDVI2000
2	MOD13A2_NDVI2001
3	MOD13A2_NDVI2002
4	MOD13A2_NDVI2003
5	MOD13A2_NDVI2004
6	MOD13A2_NDVI2005
7	MOD13A2_NDVI2006
8	MOD13A2_NDVI2007
9	MOD13A2_NDVI2008
10	MOD13A2_NDVI2009

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/09/17 03:21	崔*举	本数据课程项目，开展泾河流域水文与 GIS 空间分析研究，仅用于学术科研，不用于商业用途，使用时标注数据来源，遵守 CC BY 4.0 协议。
2	2026/08/19 07:01	刘*梦	我是南京大学地海学院自然地理研一学生刘圆梦502025270016，正在准备撰写我的硕士论文，申请数据。题目：植被恢复背景下泾河流域极端降雨输沙响应及河流地貌过程，摘要：黄土高原大规模植被恢复与极端降雨频发叠加，深刻改变流域水沙耦合关系与地貌演化进程。泾河作为渭河一级支流、黄河中游核心产沙区，植被季节分异显著、极端暴雨高发，是揭示多过程协同响应的典型流域。本文以 1980 年以来多源气象、遥感、水文、地形数据为支撑，整合 VIC 水文模型、RUSLE 坡面侵蚀模型、Landlab+SPACE 地貌演化模型构建三级耦合模拟框架，区分常规、强、极端三类降雨事件，系统剖析植被恢复背景下不同频率降雨的产沙差异与长期地貌塑造效应。现有成果多割裂坡面侵蚀与河道地貌过程，缺少分级降雨定量对比与全链条数值模拟；本研究旨在厘清泾河流域极端降雨时空演变规律，量化不同雨型输沙贡献率，阐明植被调控下降雨-泥沙-河流地貌耦合机制，可为黄土高原同类流域水土精准治理、极端洪水管控提供量化依据。
3	2026/07/14 03:54	王*瑞	作为大学生数据要素素质大赛的数据使用，我们的论文研究方向是泾河流域
4	2026/05/22 00:40	张*成	#TEST-管理员测试-#TEST-管理员测试-#TEST-管理员测试-#TEST-管理员测试-
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6	2025/11/12 07:15	成*	Paper title： Paper abstract： Paper type： Tutor
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8	2025/11/06 04:19	史*芳	Paper title：泾河流域侵蚀产沙 Paper abstract：研究区数据 Paper type：本科生毕业设计 Tutor魏霞
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10	2025/07/02 19:08	张*	研究泾河流域新石器时期古遗址的分布规律和时空演变，构建遗址预测模型分析古人类的选择偏好和生存环境策略。