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518
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49
生态
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水土保持
701
气象
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基础地理
375
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气压
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风向
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(12)
可增加降水
(12)
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地表水
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(12)
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(9)
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(257)
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(108)
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1942
(27)
1941
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(21)
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(20)
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(18)
祁连山
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(11)
中巴经济走廊
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(9)
西北内陆区
(9)
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(8)
泛北极
(8)
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(8)
额济纳旗达来库布镇
(8)
额济纳绿洲
(8)
黄土高原
(8)
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(7)
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(6)
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(6)
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23/50
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000-2021年黄河源区无缝MODIS积雪覆盖面积比例
数据
集
儒略日(001-365)。 数据优势、特点及应用范围:基于黄河源区6个地面气象台站雪深观测资料和“云假设”两方面的验证表明,数据集的总体精度可以达到94%,高估和低估均为1
贡献者:
杨映, 唐忠喜, 邢德 ...
点击量:
9221
文件大小:
32.6 GiB
更新时间:
2026-05-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于多源卫星云产品融合算法的北极地区长时序月云覆盖度
数据
集(2000-2020年)
能够同时满足北极长期应用的精度和时空覆盖需求,因此合并多个特性互补的CF产品是产生更时空完整、准确的CF数据记录的有效途径。本数据集提出了一种基于累积分布函数(CDF)匹配和贝叶斯最大熵(BME)方法的时空统计数据融合框架,生成2000-2020
贡献者:
何涛, 刘心燕
点击量:
9025
文件大小:
18.1 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
人类对南美洲土地的改造历史(HISLAND-SA)年1公里分辨率作物专用网格化
数据
(1950-2020年)
本数据整合了多源数据,包括高分辨率遥感数据、模型模拟数据及历史农业普查数据,以1950年至2020年为时间尺度,以1公里×1公里空间分辨率,重建
贡献者:
田汉琴
点击量:
4379
文件大小:
90.8 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于多变量随机森林模型的中国1公里日环境PM2.5和O3浓度全覆盖
数据
集(2005-2017 年)
的准确估计对于支持健康风险分析和环境政策制定非常重要。本数据集研究旨在构建高性能的随机森林模型,以 1 km × 1 km 的空间分辨率估算 2005-2017 年中国PM2.5 日平均浓度和臭氧日最大 8 h 平均浓度(O3-8
贡献者:
李甜甜
点击量:
5869
文件大小:
1004.2 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
利用中国大陆海岸线 30 年的变化情况大地遥感卫星时间序列分析
数据
(1990-2019 年)
本数据集在谷歌地球引擎(GEE)平台上,利用陆地卫星专题成像仪(TM)、增强型专题成像仪增强版(ETM+)和陆地成像仪(OLI)影像的长时间序列,分析了 1990 年至
贡献者:
孙伟伟
点击量:
4953
文件大小:
277.5 MiB
更新时间:
2026-09-24
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域MODIS MOD13A2 归一化植被指数(NDVI)
数据
集(2000-2020年)
测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差相关方面的重要数据源。 NDVI能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等,且与植被覆盖有关。是反
贡献者:
张耀南
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15719
文件大小:
721.3 MiB
更新时间:
2026-07-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MODIS MOD13A2归一化植被指数(NDVI)
数据
集(2000-2021年)
测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差相关方面的重要数据源。 NDVI能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等,且与植被覆盖有关。是反
贡献者:
张耀南
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11695
文件大小:
282.3 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
喜马拉雅山中部奇纳河-尼泊尔跨界流域的冰川快速萎缩和冰川湖扩张
数据
集(1964-2020年)
该数据集中利用 1964 年至 2020 年间的 42 幅中高分辨率遥感图像,完成了对喜马拉雅山脉中部整个塔玛甲子盆地的冰川和冰湖的全面调查并整理为数据集,分别
贡献者:
钟妍, 刘巧
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7777
文件大小:
2.5 MiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2013-2017年六盘山国家级重点预防区土地利用图
数据
集
,数据命名采用“所属重点治理区+行政区+年份+土地利用图”的形式,如“××重点治理区××县××年土地利用图”。土地利用的分类系统包括8个一级类、22个二级类和2个三级类。所有专题图投影均采用高斯—克吕
贡献者:
黄河流域水土保持生态环境监测中心
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8219
文件大小:
20.5 MiB
更新时间:
2024-03-19
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河流域文化旅游资源
数据
集(2013-2023年)
深入探究非遗与这些载体之间的空间关联与匹配关系,导致潜力评估结果与现实开发可行性存在脱节。 为解决这一核心问题,支撑“非遗资源—空间载体”一体化评价新范式的研究,本数据集应运而生。它旨在系统
贡献者:
康雷
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1075
文件大小:
1.6 MiB
更新时间:
2026-02-05
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2013-2017年子午岭国家级重点预防区土地利用统计表
数据
集
土地利用,保存格式为xlsx,数据命名采用“所属重点治理区+行政区+年份+土地利用统计表”的形式,如“××重点治理区××县××年土地利用统计表”。土地利用的分类系统包括8个一级类、22个二级类和2个三级类。
贡献者:
黄河流域水土保持生态环境监测中心
点击量:
8293
文件大小:
54.2 KiB
更新时间:
2025-10-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2013-2017年湟水洮河中下游国家级重点治理区土地利用图
数据
集
,数据命名采用“所属重点治理区+行政区+年份+土地利用图”的形式,如“××重点治理区××县××年土地利用图”。土地利用的分类系统包括8个一级类、22个二级类和2个三级类。所有专题图投影均采用高斯—克吕
贡献者:
黄河流域水土保持生态环境监测中心
点击量:
9357
文件大小:
23.5 MiB
更新时间:
2024-03-19
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于时空
数据
融合的青藏高原 250 米分辨率长时序列月度 NDVI
数据
集(1981-2020 年)
本数据以GIMMS NDVI3g和MOD13Q1 NDVI数据集为基础,利用Python语言调用Arcpy服务合成月度最大值,然后利用python语言的GDAL和
贡献者:
刘峰贵
点击量:
5800
文件大小:
38.9 GiB
更新时间:
2026-09-24
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2013-2017年泾河北洛河上游国家级重点治理区土地利用统计表
数据
集
土地利用,保存格式为xlsx,数据命名采用“所属重点治理区+行政区+年份+土地利用统计表”的形式,如“××重点治理区××县××年土地利用统计表”。土地利用的分类系统包括8个一级类、22个二级类和2个三级类。
贡献者:
黄河流域水土保持生态环境监测中心
点击量:
8942
文件大小:
0 Bytes
更新时间:
2025-10-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原大范围多年冻土区地面形变遥感
数据
集(2014-2019年)
已有观测和模型表明,气候变暖背景下青藏高原多年冻土活动层厚度增大,年平均地温升高和热融喀斯特地貌广泛发育。地面形变是多年冻土退化的重要指示器,然而
贡献者:
陈杰, 吴通华
点击量:
13140
文件大小:
155.3 MiB
更新时间:
2023-06-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原IRSEI指数
数据
集 (2000–2022年)
青藏高原人类活动的加剧和全球气候变化的影响,青藏高原生态环境问题日益突出,科学准确地评估青藏高原的生态环境质量有助于为科学认知青藏高原生态环境质量提供基础信息。 基于多个MODIS数据集,选取NDVI、LST、WET
贡献者:
龙腾飞
点击量:
4112
文件大小:
1.3 GiB
更新时间:
2026-09-24
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河流域逐月河冰
数据
(1987-2022年)
本数据集用 Landsat 系列卫星影像作为数据源,数据获取自GEE平台的地表反射率Tier 1数据集,利用机器学习方法构建了黄河流域长时间序列河冰覆盖数据集。
贡献者:
苏海洋, 李弘毅, 杨雅茹 ...
点击量:
678
文件大小:
114.0 MiB
更新时间:
2026-09-01
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1999-2023年黄河上游地表水
数据
集
针对黄河上游水体延伸范围广、水体细小破碎等特点,本数据集基于GEE(Google Earth Engine)平台,利用全色图像锐化技术对1999-2023年研
贡献者:
秦艳红, 金鑫, 杜凯 ...
点击量:
1578
文件大小:
15.2 GiB
更新时间:
2026-05-18
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球月度过火面积重建图集(1901-2020年)
机器学习模型重建生成,旨在提供20世纪时空一致的过火面积数据,以弥补卫星观测时间覆盖短和模型模拟不确定性大的不足。数据集包含三个版本:基于FireCCI51卫星产品训练的版本、基于GFED5卫星产品训练的版本,以及
贡献者:
李伟
点击量:
1183
文件大小:
4.9 GiB
更新时间:
2025-12-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国卫星降水、土壤水分和雪水当量长期重建(1981-2017年)
> 总体而言,重建数据集在华南和华东地区的P和SM表现优于华北和西部,在东北地区的SWE表现优于其他地区。作为第一个长期0.1°P、SM和SWE的每日数据集结合了来自当地观测的信息和基于卫星的数据
贡献者:
杨汉波
点击量:
6799
文件大小:
8.6 GiB
更新时间:
2026-01-14