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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中国全域合并地表温度数据集（1850-2020 年）

2020 年。与 CMST-Interim、CMST 2.0 − Imax 和 CMST 2.0 − Imin 相比显示高空间覆盖范围扩展到高纬度地区，并且更多与极地地区多数据集平均值的参考一致。

贡献者:: 李庆祥
点击量:: 7006
文件大小:: 81.2 MiB
更新时间:: 2026-01-13

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中国天山地区高分辨率气温数据集（1979-2016年）

了1979 - 2016年中国天山地区独特的高分辨率(1km, 6h)气温数据集。数据集的覆盖范围为41.1814-45.9945°N, 77.3484-96.9989°E。栅格点来源于SRTM DEM，从

贡献者:: 高路
点击量:: 4474
文件大小:: 169.2 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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基于GeoAN生成的0.0625° 高分辨率气象数据集（1940-2016年）

一种新颖的降尺度方法——势能引导注意力网络（GeoAN）。该方法利用了 CLDAS 的高空间分辨率和 ERA5 扩展历史覆盖范围，生成了每日多变量（2m 温度、表面压力和 10m 风速）气象数据集 MDG625。MDG625

贡献者:: 袁丽娜, 刘敏
点击量:: 3028
文件大小:: 449.8 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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1979-2016年中国雪深长时间序列数据集

雪深采用SSMI/S传感器的亮度温度进行提取。本数据集提供1979年1月1日到2016年12月31日逐日的中国范围的积雪厚度分布数据，其空间分辨率为0.25度。用于

贡献者:: 车涛
点击量:: 14885
文件大小:: 215.1 MiB
更新时间:: 2023-06-07

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ASM-SS：首个基于潮位观测记录重建的准全球高空间分辨率沿海风暴潮数据集（1940-2020年）

析数据集v5（ERA5）数据，生成了一套高空间分辨率（沿海岸线10公里）的每小时风暴潮数据集，即ASM-SS（全站点建模风暴潮），覆盖范围为南纬45°至北纬45°，记录长度超过80年（1940年至2020年

贡献者:: 金涛勇
点击量:: 1937
文件大小:: 14.1 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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1978-2012年中国雪深长时间序列数据集

该数据集提供1978年10月24日到2012年12月31日逐日的中国范围的积雪厚度分布数据，其空间分辨率为25km。用于反演该雪深数据集的原始数据来自美国国家雪冰数据中心（NSIDC）处理

贡献者:: 车涛
点击量:: 15240
文件大小:: 384.1 MiB
更新时间:: 2023-08-23

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中国长序列地表冻融数据集——双指标算法（1978-2015）

结果包含冻结地表、融化地表、沙漠及水体四种类型。数据覆盖范围为中国大陆主体部分，空间分辨率为25.067525 km，EASE-Grid投影方式，以ASCIIGRID格式存储。该数据集中的所有ASCII

贡献者:: 晋锐
点击量:: 9431
文件大小:: 61.7 MiB
更新时间:: 2023-08-23

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鄂陵湖观测点ERA5-Land 气象驱动场逐时数据(1979.1-2023.6)

基于ERA5-Land再分析数据，结合编程语言，分别提取处理，获得位于鄂陵湖观测点的大气强迫变量。本数据集为鄂陵湖地区的气候变化、湖冰演变研究提供了基础数据，并为Flake等湖泊模式提供了驱动数据。

贡献者:: 富翔, 李志军, 李春江, 霍璞真, 陈书超, 张晗, 杨柳依依, 文莉娟, 牛瑞佳, 王梦晓
点击量:: 6216
文件大小:: 32.4 MiB
更新时间:: 2024-03-18

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1979-2010年帕米尔-天山地区500米积雪遥感综合产品数据集

此数据反映帕米尔-天山地区多年积雪分布属性。本数据集包含115份NETCDF格式数据：分别为2000年至2011年积雪面积比例产品数据、1979年至2011年微波雪水当量遥感产品数据，1979年至2013年融雪空间分布模拟产品数据与1979年至2013年积雪表面反照率数据。

贡献者:: 方晖
点击量:: 5891
文件大小:: 21.7 GiB
更新时间:: 2023-08-23

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青海湖观测点 ERA5-Land 气象驱动场逐时数据(1979.1-2023.6)

本数据集基于ERA5-Land再分析数据，结合编程语言，分别提取处理，获得位于青海湖观测点的大气强迫变量。本数据集为青海湖地区的气候变化、湖冰演变、湖冰过程驱动冰下生态变化研究提供了基础数据，并为Flake等湖泊模式提供了驱动数据。

贡献者:: 富翔, 李志军, 李春江, 霍璞真, 陈书超, 张晗, 杨柳依依, 文莉娟, 牛瑞佳, 王梦晓, 黄文峰, 赵雯, 李明
点击量:: 4620
文件大小:: 32.2 MiB
更新时间:: 2024-03-18

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全球径流指数时间序列数据集（1806-2022年）

随着大数据技术的蓬勃发展，对河水流态进行大样本水文分析正变得可行，这可以从全局的角度对水文过程得出可靠的结论。然而，目前还缺乏一个全面的全球大样本数据集，用于分析溪流状态的组成部分。本文介绍了一个新的时间序列数据集，该数据集是根据数据质量控制后的每日河流记录计算得出的全球河流指数。该...

贡献者:: 姜丽光
点击量:: 6006
文件大小:: 1.1 GiB
更新时间:: 2026-01-14