ncdc logo title
ncdc_logo
  • 首页
  • 数据资源
  • 2013 多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品
收起筛选
  • 3/50

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国积雪反照率八天合成产品（2000-2020年）
等经纬度投影，空间分辨率0.01°。数据集基于MODIS反射率产品MOD09GA，积雪产品MOD10A1/MYD10A1和全球数字高程模型SRTM数据，在ART模型基础上发展了积雪反照率反演模型，并利用GEE和本
贡献者:
肖鹏峰, 胡瑞, 张正 ...
点击量:
8000
文件大小:
307.1 GiB
更新时间:
2026-07-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于 SEBAL 生成的中国长时间序列日蒸散量数据集（2001-2020年）
  中国SEBAL蒸散量数据集（SEBAL ET）表征了2001-2020年中国植被的日蒸散量（以毫米为单位），空间分辨率为1km×1km，时间分辨率为1天，坐标
贡献者:
缴锡云 , 金秀良
点击量:
4436
文件大小:
33.4 GiB
更新时间:
2026-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国AVHRR逐日无云5 km积雪面积产品数据集（1980-2020年）
积雪特性，基于AVHRR-CDR反射率产品，发展了多级决策树积雪判别算法，同时利用隐马尔科夫算法、多源数据融合方法实现了产品的完全去云，制备了1980-2020年空间分辨率为5 km的逐日无云积雪面积数据集。该数据
贡献者:
郝晓华, 纪文政, 赵琴 ...
点击量:
15872
文件大小:
3.3 GiB
更新时间:
2026-07-02

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
河西三大内陆河流域（黑河、石羊河、疏勒河）高分辨率土壤有机碳密度（0~100cm）数据
河西三大内陆河流域（黑河、石羊河、疏勒河）高分辨率土壤有机碳密度（0~100cm）数据
贡献者:
朱猛, 刘蔚, 张举涛 ...
点击量:
9830
文件大小:
3.9 GiB
更新时间:
2025-04-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国及美国海岸高精度遥感反射率产品（MODIS，2003-2022年）
年的观测数据，生成了中国和美国沿海水域的高质量Rrs数据集——这两个区域因复杂的水体光学特性和频繁的人为气溶胶影响，长期制约着反演精度和有效数据产量。   与 NASA 标准
贡献者:
连峰
点击量:
3611
文件大小:
26.3 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2013年西藏那曲常规气象要素观测数据
那曲高寒气候环境观测研究站位于西藏自治区那曲县罗玛镇那曲村/十三村（31.37°N，91.90° E，4509 m），处在高原亚寒带半湿润气候区。2013年常规气象观测要素包括：那曲
贡献者:
胡泽勇
点击量:
6153
文件大小:
24.1 MiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于集成建模土壤传递函数的中国全国土壤有机碳密度数据集（2010–2024年）
  土壤有机碳（SOC）是陆地生态系统的重要组成部分，也是表征土壤质量、农业生产潜力与气候调节功能的核心指标。本数据集：涵盖 2010—2024 年间采集的 7852 个土
贡献者:
陈颂超, 陈中星, 史舟
点击量:
472
文件大小:
3.6 MiB
更新时间:
2026-03-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国绿洲30米分辨率逐年土地覆被数据集（1987-2024年）
集面临诸多挑战，因此，专门针对绿洲的此类数据产品仍然匮乏。   基于此，本文构建一套逐年 30 米土地覆被制图框架，融合 Landsat 卫星影像、机器学习算法、时间
贡献者:
唐强
点击量:
117
文件大小:
6.3 GiB
更新时间:
2026-07-10

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国生态系统服务高空间分辨率数据集（2000–2020年）
  本研究基于生态过程模型，生产了2000年至2020年中国30米空间分辨率的高精度生态系统服务年度数据集，包含净初级生产力、土壤保持、防风固沙和水源涵养四项关键指标。模型参数通过多源数据
贡献者:
赵文武
点击量:
1935
文件大小:
408.4 GiB
更新时间:
2026-02-04

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于多变量随机森林模型的中国1公里日环境PM2.5和O3浓度全覆盖数据集（2005-2017 年）
的准确估计对于支持健康风险分析和环境政策制定非常重要。本数据集研究旨在构建高性能的随机森林模型，以 1 km × 1 km 的空间分辨率估算 2005-2017 年中国PM2.5 日平均浓度和臭氧日最大 8 h 平均浓度（O3-8
贡献者:
李甜甜
点击量:
5581
文件大小:
1004.2 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
融合 OMI-POLDER 气溶胶单次散射反照率数据集
准确的地基观测则面临全球覆盖不足的问题。本数据应用集合卡尔曼滤波（EnKF）数据融合技术，通过融合OMI和POLDER数据与AERONET观测，生成了两个陆地月平均SSA数据集，分别称为Merged-OMI数据</e...
贡献者:
李婧
点击量:
552
文件大小:
385.7 MiB
更新时间:
2026-01-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国东北地区500m分辨率积雪季逐日无云NDSI数据集（2000-2020年）
东北地区，尤其是东北森林地区存在明显的过度云掩膜问题，严重影响了该产品在积雪时空变化研究中的应用。同时，MODISV6积雪产品采用了低NDSI屏蔽，导致森林地区存在积雪漏分现象。以MODISV6多种数据集作为源数据
贡献者:
韩超, 沈言龙, 欧阳志棋 ...
点击量:
7395
文件大小:
607.1 GiB
更新时间:
2026-07-09

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球事件驱动型泥石流拦截坝数据集（1800-2023年）
等）、溃坝特征（峰值流量、人员伤亡等）以及气候特征（降水量和温度）数据集表明，DFBDs具有不稳定性、完全堵塞和漫溢失效等关键特征。尤其在中国，此类水坝的数量显著增加，共有15%的河道出现反复泥石流，导致
贡献者:
胡凯衡
点击量:
2554
文件大小:
137.1 KiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
海河流域多尺度地表通量与气象要素观测数据集：怀来站-自动气象站(2013年)
该数据集包含了2013年1月1日至2013年12月31日的10 m塔自动气象站观测数据。站点位于河北省怀来县东花园镇，下垫面水浇地玉米。观测点的经纬度是115.7880E, 40.3491N
贡献者:
刘绍民, 徐自为
点击量:
9345
文件大小:
19.3 MiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河流域文化旅游资源数据集（2013-2023年）
方式。所有数据均来源于国家及省级政府主管部门的权威公开名录，具体包括文化和旅游部、住房和城乡建设部、国家文物局等发布的正式公告、统计年鉴及专题名录。    数据整合与清洗：对来自不同来源的多源数据
贡献者:
康雷
点击量:
726
文件大小:
1.6 MiB
更新时间:
2026-02-05

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
CCAM：中国流域属性和气象数据集
  本数据集是第一个提供中国流域气象时间序列和流域属性的数据集。该数据集由数字高程模型(DEM)导出的所有流域边界组成，该模型是全球流域数据集。GDBD以高分辨率(100
贡献者:
金瑾
点击量:
9567
文件大小:
3.4 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河流域非遗资源数据集（截止2023年10月）
、细节描述：    核心数据采集：非遗名录数据通过政府公开名录人工校对相结合的方式获取；国家级非遗源于中国非物质文化遗产数字博物馆https://www.ihchina.cn
贡献者:
康雷
点击量:
818
文件大小:
865.6 KiB
更新时间:
2026-02-05

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国陆地生态系统 1 公里空间分辨率植物功能特征图
models.csv。另一个是中国的功能性状图。6张功能性状图的空间分辨率为 1 公里，格式为 GeoTIFF。这些性状数据集是结合实地观测、环境变量和植被指数数据生成的，用于基于两种机器学习方法（即随
贡献者:
吕楠
点击量:
7231
文件大小:
737.0 MiB
更新时间:
2026-05-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省农作物种质资源数据集（1959-2023年）
  本数据集为1959-2023年收集保存的103种农作物种质资源数据。包含3部分内容：（1）资源的基本信息，包括种质库编号、采集号、种质名称、科名、属名、学名、来源地种质类型等数据
贡献者:
李玥, 张彦军
点击量:
1994
文件大小:
0 Bytes
更新时间:
2026-06-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
CAMELE：定位分析多源集合陆地蒸散量数据集（1980-2022年）
的评估方法至关重要。   本研究旨在通过以下方法应对这些挑战：（1）提出一种基于对位的方法，该方法考虑了多源数据合并时的非零误差交叉相关性；（2）采用这种合并方法生成分辨率为 0.1°（2000
贡献者:
杨汉波
点击量:
5319
文件大小:
37.9 GiB
更新时间:
2026-01-14

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596