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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
GMIE：基于干旱胁迫下灌溉表现及深度学习方法构建的全球最大灌溉范围与中心支轴灌溉系统数据集（2010-2019年）
  灌溉作为人类水资源消耗的主要形式，在提升作物产量和缓解干旱影响方面具有关键作用。准确绘制灌溉分布图对水资源高效管理和粮食安全评估至关重要。然而，现有全球灌溉耕地地图分辨率较粗（通常约10公里），且缺乏定期更新。本研究提出一种创新方法，通过干旱胁迫下的灌溉表现作为作物生产力与耗水量的指...
贡献者:
吴炳方
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2331
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6.6 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国祁连山葫芦集水区冰冻圈水文气象观测（CHOICE）数据集（2009-2017年）
  了解冰冻圈水文和冰冻圈变化对河流径流的影响对于可持续水资源管理至关重要，特别是在干旱的内陆河流流域，例如中国西北部的水资源主要来自高山地区。自2008年起，在葫芦集水区建立了冰冻圈水文气象观测系统（CHOICE），这是位于中国西北部祁连山黑河上游的仪器仪表良好的实验和代表性集水区。C...
贡献者:
韩春坛, 陈仁升, 刘章文
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6065
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76.9 KiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
生物和非生物因素对林木生态系统中茎流产量影响的全球定量综述（1970-2019年）
  茎流已被越来越多的人认为是植被生态系统中水和营养预算的一个不可或缺的组成部分。在此，我们旨在量化全球范围内入射降水的茎流百分比（St, %）（即茎流产量），并对生物和非生物因素如何影响St进行系统评估。   我们从234篇同行评议的论文中汇编了一个...
贡献者:
张亚峰, 王新平, 潘颜霞 ...
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5193
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418.3 KiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
HRLT：中国气温和降水的高分辨率长期网格数据集（1961-2019 年）
  高时空分辨率的精确长期气温和降水估算对于各种气候学研究至关重要。我们制作了一个新的、可公开获取的中国日网格最高气温、最低气温和降水量数据集，其空间分辨率高达 1 千米，涵盖了一个长期时期（1961 年至 2019 年）。该数据集被命名为 HRLT,基于中国气象局的 0.5°...
贡献者:
张峰
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830.6 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国早稻、中稻和晚稻的季节性作物日历（2003-2022年）
  长时间序列和大规模水稻日历数据集为以水稻为基础的种植系统的农业规划和田间管理提供了宝贵的信息。然而，目前的区域级水稻日历数据集不能准确区分中国的水稻季节，给作物模型模拟和气候变化影响分析带来了不确定性。中国水稻年历数据集与中国农业气象站（AMSs）实地观测到的早稻、中稻和晚稻物候期显...
贡献者:
王绍强, 王小博
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3.3 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
极端干旱胁迫将干旱沙漠中灌木和亚冠层植物之间的净促进作用转变为中性相互作用（2013-2015年）
  在本研究中，我们沿降雨时间梯度连续5年进行了田间试验，以研究巴丹吉林沙漠南缘灌木草本植物群落的相互作用，更具体地说，研究了优势灌木物种Calligonum mongolicum对非生物环境变量和树冠下植物物种表现的影响。我们发现灌木可以改善树冠下的水循环、土壤性质、植物生物量、密度、...
贡献者:
赵文智, 周海
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18.4 KiB
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2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国上甸子区域全球大气观测站九种辐射成分质量保证数据集（2013-2022年）
  新基线地面辐射（NBSR）系统于2013 在上甸子（SDZ）区域全球大气监测站（GAW）建立，用于观测九种宽带辐射成分，即全球、直接、漫射和上涌短波辐照度（GSWI、DSWI、DifSWI 和 UpSWI）；光合有效辐射（PAR）；紫外线辐照度（UVAI 和 UVBI）；以及下沉和上...
贡献者:
权维俊
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407.5 KiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国华北平原上甸子站SO2和NOx混合比变化数据集（2004 - 2016年）
  在本研究中，研究人员对2004年至2016年国家大气污染防治计划区域背景站的氮氧化物和二氧化硫的季节变化、昼夜变化及其长期趋势进行了分析。二氧化硫和氮氧化物的平均混合比分别为5.7±8.4和14.2 ±12.4ppb。二氧化硫和氮氧化物混合比的季节变化呈现出相似的模式，即冬季为高峰，...
贡献者:
林伟立
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6.7 MiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
ChinaCropPhen1km:基于 LAI 产品中国三种主要作物的高分辨率作物物候数据集（2000-2015年）
  作物物候为地表物候动态监测和建模以及作物管理和生产提供了重要信息。以往的大多数研究主要在站点尺度上研究作物物候；然而，大尺度的地表物候动态监测和建模需要高分辨率的作物物候动态空间信息。在本研究中，我们基于全球陆面卫星叶面积指数（LAI）产品，制作了2000-2015年三种主要作物的1...
贡献者:
骆玉川, 张朝
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5169
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9.4 GiB
更新时间:
2026-05-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球城市范围年度数据集（1992-2020 ）
  通过长时间序列了解全球城市化的时空动态对于实现可持续发展目标越来越重要。通过融合多源夜光观测数据创建的统一夜光（NTL）时间序列复合数据为描述和了解全球城市动态提供了长期、一致的夜景记录。在这项研究中，我们利用一致的 NTL 观测数据生成了全球年度城市范围数据集（1992-2020年...
贡献者:
程昌秀
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341.6 MiB
更新时间:
2026-05-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国森林地上和地下生物量碳变化数据集（2002-2021年）
  为了量化中国近期全国性恢复工作的生态后果，过去20年森林生物量碳储量变化的空间显性信息至关重要。然而，在全国范围内进行长期生物量追踪仍然具有挑战性，因为它需要连续和高分辨率的监测。本文通过融合多种类型的遥感观测与密集的野外实地测量相结合，通过回归和机器学习方法，表征了2002—202...
贡献者:
冯晓明
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9098
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896.7 MiB
更新时间:
2026-05-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1981-2020年唐古拉山东部布加岗日地区冰川变化数据集
  基于1981-2020年Landsat MSS/TM/OLI光学卫星遥感数据，采用目视解译的方法提取布若岗日地区的每隔~5年的冰川和冰湖边界，并基于冰川/冰湖边界信息提取了不同时期的冰川面积和长度、以及冰湖面积等信息。冰川和冰湖边界等矢量图层均统一在WGS1984坐标系下，采用ESR...
贡献者:
王博涛, 魏俊锋, 周清一 ...
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652
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2.3 MiB
更新时间:
2026-05-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国陆地生态系统 1 公里空间分辨率植物功能特征图
  该数据集包括两个方面。一个是本研究收集的用于机器学习模型的原始植物功能性状数据集，命名为Data file used for machine learning models.csv。另一个是中国的功能性状图。6张功能性状图的空间分辨率为 1 公里，格式为 GeoTIFF。这些性状数据...
贡献者:
吕楠
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737.0 MiB
更新时间:
2026-05-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国地区玉米物候产品数据集 (1985-2020年)
  作物物候指标提供了作物生长阶段的基本信息，是农业生态系统管理和产量估算的重要依据。以往的作物物候研究主要使用粗分辨率（如 500 米）卫星数据，如中等分辨率成像分光仪（MODIS）数据。然而，精准农业需要更高分辨率的作物物候信息，以便更好地进行农业生态系统管理，而长期和精细分辨率的陆...
贡献者:
黄健熙
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35.5 GiB
更新时间:
2026-05-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北方陆地生态系统的植被光合作用物候度量：基于太阳诱导叶绿素荧光的总初级生产力产品得出的数据集（2001-2020 年）
  该产品提供了北半球陆地生态系统每年（2001-2020 年）0.05 度的植被光合物候（即季初-SOS；季末-EOS；季长-LOS）。文件包括两种类型：单生长季和双生长季生态系统的第一个生长季；双生长季生态系统的第二个生长季。
贡献者:
方竟
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1.9 GiB
更新时间:
2026-05-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于集成机器学习的中国县级烹饪排放追踪及其驱动因素分析（1990-2021年）
  烹饪排放作为PM2.5的重要来源，因其高毒性和与人口密集区的高度空间耦合性，对公共健康构成显著风险。尽管其重要性突出，但中国目前缺乏高精度、长时序、高分辨率的全国性烹饪排放清单，核心瓶颈在于难以获取长时间序列、精细空间尺度的活动水平数据。本研究通过融合机器学习技...
贡献者:
王书肖
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2630
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32.1 MiB
更新时间:
2026-05-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球综合性同质化太阳表面辐射数据集
  地表太阳辐射（SSR）是地表能量流动的一个重要因素，可以准确捕捉长期气候变化，了解地球大气系统的能量平衡。然而，由于原位观测数据的时间不均匀性和空间分布不均衡性，太阳表面辐射量的长期趋势估计存在很大的不确定性。本文通过整合所有可用的 SSR 观测数据，包括现有的同质化 SSR 结果，...
贡献者:
李庆祥
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3785
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26.9 MiB
更新时间:
2026-05-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1km分辨率月尺度地下水储量异常变化数据集
  该数据集为全球逐月地下水储量异常变化（Groundwater Storage Anomaly , GWSA）降尺度数据，空间分辨率为0.008333°（约为1km），时间跨度为2002.4-2020.12，时间分辨率为月。   数据发布格式：多波段栅格（TI...
贡献者:
樊逸飞, 张宸, 韩文霞 ...
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164.3 GiB
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2026-05-15

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